【前沿技术杂谈:AI 模型训练成本】到 2030 年,AI 模型训练成本预计将从 1 亿美元增加到 5 亿美元

【前沿技术杂谈:AI 模型训练成本】到 2030 年,AI 模型训练成本预计将从 1 亿美元增加到 5 亿美元

    • 简述
    • 五年后,人工智能将掌握在谁的手中?

简述

根据 OpenAI 最近的一份报告,到 2030 年,训练大型 AI 模型的成本将从 1 亿美元上升到 5 亿美元。
对更多数据的需求是推高机器学习模型训练成本的主要因素之一。
人工智能投资在很大程度上受到训练机器学习模型成本的影响。

OpenAI 最近的一份报告发现,到 2030 年,训练大型 AI 模型的成本预计将从 1 亿美元上升到 5 亿美元。这是一个惊人的增长,这意味着只有最富有的公司和个人才能负担得起开发和使用人工智能技术的费用。

在这里插入图片描述
该报告发现,训练单个大型人工智能模型的成本可能在300万美元到1200万美元之间。在大型数据集上训练模型的成本可能更高,最高可达 3000 万美元。

OpenAI 估计,到 2030 年,在大型数据集上训练模型的成本将增加到 5 亿美元。这是由于数据集的大小不断增加,以及需要更多的计算能力来训练更大的模型。

目前,大多数人工智能研究都是由谷歌、Facebook 和微软等大型科技公司和组织进行的。然而,随着人工智能模型训练成本的不断上升,未来可能只有最富有的公司和个人才有能力开发和使用人工智能技术。

这可能会对人工智能的未来发展产生一些影响。首先,这可能导致人工智能的发展集中在少数大公司手中。其次,这可能会在有能力使用人工智能技术的人和没有能力使用人工智能技术的人之间造成鸿沟。

人工智能开发成本的上升也可能对整个社会产生负面影响。例如,它可能导致人工智能技术的发展只惠及富人,并可能加剧不平等。这会给社会带来风险。

值得注意的是,人工智能的开发成本并不是决定谁有能力使用人工智能技术的唯一因素。

五年后,人工智能将掌握在谁的手中?

训练机器学习模型的成本一直在稳步上升。这份题为“训练机器学习系统的美元成本趋势”的报告由人工智能研究实验室 OpenAI 的研究人员发表。它分析了过去五年来训练各种机器学习模型的成本,发现成本一直在呈指数级增长。

在这里插入图片描述

据 OpenAI 称,到 2030 年,在大型数据集上训练模型的成本将升至 5 亿美元。

提高机器学习模型训练成本的主要因素之一是需要更多数据。随着模型变得越来越复杂,它们需要更多数据才能准确学习。随着公司竞相收集和标记越来越大的数据集,这导致了一场“数据竞赛”。

推动机器学习模型训练成本的另一个主要因素是需要更多的计算能力。训练模型需要大量的处理能力,并且所需的能力呈指数级增长。

该报告预测,到2030年,训练单个机器学习模型的成本将达到5亿美元。这比目前的1亿美元费用大幅增加。然而,该报告还指出,GPU的进步可能会在一定程度上降低成本,到2030年初将成本降至2亿美元。

这一趋势对人工智能行业具有重大影响。对人工智能的投资很大程度上取决于训练机器学习模型的成本。如果培训成本继续以目前的速度上升,公司将越来越难以证明投资人工智能的合理性。

人工智能投资依赖于这个价格,这取决于人工智能开发和训练的费用与人工智能系统收入的比率。那么,谁能负担得起上述培训费用呢?然后,人工智能增长的载体在其方向上变得明显。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/681459.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

AutoSAR(基础入门篇)8.6-实验:配置I/O

注意: 本次实验是接着上一次实验做的,大家应该要养成一个良好的习惯就是备份工程。比如我们现在是接着上次做的,但是最好在开始前将之前的工程备 份一遍,以防止出错重来。当然,最好的方法还是使用Git管理。还有一点要说明的是:很多之前实验中出现过的操作我们不再重复展…

npm报错之package-lock.json found. 问题和淘宝镜像源过期问题

1、package-lock.json found. 问题的解决 在执行yarn add react-transition-group -S 安装react-transition-group时出现package-lock.json found. Your project contains lock files generated by tools other than Yarn. It is advised not to mix package managers in orde…

Vue 新版 脚手架 初始化 笔记

Vue2/Vue3 修改 node 更新源 将默认的 更新源修改为 淘宝的 下载地址 PS C:\Users\Administrator> npm config set registry https://registry.npm.taobao.org PS C:\Users\Administrator>npm config get registry https://registry.npm.taobao.org/安装 npm install…

Mybatis Day02

增删改查 环境准备 创建一个emp表创建一个新的springboot工程,选择mysql、lombok、mybatis依赖application.properties中引入数据库连接信息创建对应的实体类Emp准备Mapper接口EmpMapper,mapper代表程序运行时自动创建接口的代理对象,并放入…

算法学习(三)双指针

双指针 1. 概念 4.1 数组里的双指针 用暴力解法一定可解,双重循环得出结果。使用双指针的方法,可以借助一个额外变量,实现降维优化。 (1)相反方向运动 两个指针在数组的头和尾,都往中间移动&#xff0c…

EasyCaptcha,开源图形验证码新标杆!

引言: 随着互联网的普及,验证码已成为网站和应用程序中不可或缺的安全组件。它能够有效地防止自动化攻击、垃圾邮件和机器人活动。在众多验证码解决方案中,Easy-captcha以其简单易用和高度可定制的特点受到了开发者的青睐。本文将指导读者如…

v-model原理

v-model原理 v-model原理表单类组件封装v-model简化代码 v-model原理 1.原理&#xff1a; v-model本质上是一个语法糖。例如应用在输入框上&#xff0c;就是value属性 和 input 事件的合写 <template><div id"app" ><input v-model"msg"…

Linux 基础概念

Linux 基础概念 ‍ 在最初学习Linux之前&#xff0c;首先需要搞清楚一些概念。熟悉这些概念之后紧接着熟悉各种命令&#xff0c;这有助于Linux命令的学习。这些概念绝对是你必须知道的&#xff0c;而且有些概念并不显而易见。但是当理解它们以后&#xff0c;你的shell命令也将…

Java 学习和实践笔记(8)

视频解释说&#xff0c;上图不用我们常规的写法&#xff0c;仅仅只是为了在同样的情况下&#xff0c;少写一个a而已&#xff01;这我目前不能理解。毕竟后面这种对初学者来说&#xff0c;看起来更一目了解。

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day14

Q1. What is Alexnet? Q2. What is VGGNet? Q3. What is VGG16? Q4. What is ResNet? At the ILSVRC 2015, so-called Residual Neural Network (ResNet) by the Kaiming He et al introduced the anovel architecture with “skip connections” and features heavy b…

爬爬爬——今天是浏览器窗口切换和给所选人打钩(自动化)

学习爬虫路还很长&#xff0c;第一阶段花了好多天了&#xff0c;还在底层&#xff0c;虽然不是我专业要学习的语言&#xff0c;和必备的知识&#xff0c;但是我感觉还挺有意思的。加油&#xff0c;这两天把建模和ai也不学了&#xff0c;唉过年了懒了&#xff01; 加油坚持就是…

【INTEL(ALTERA)】为什么 Nios V/m EMIF 数据移动器设计示例的 JTAG 终端中的内存测试失败?

说明 由于英特尔 Quartus Prime 专业版软件 22.3 版存在一个问题&#xff0c;当为Intel Agilex 7 - Nios V/m EMIF 数据移动器设计示例&#xff08;预安装设计&#xff0c;随英特尔 Quartus Prime 专业版软件一起提供&#xff09;的内存位置时&#xff0c;您可能会在 JTAG 终端…

LeetCode、1318. 或运算的最小翻转次数【中等,位运算】

文章目录 前言LeetCode、1318. 或运算的最小翻转次数【中等&#xff0c;位运算】题目链接与分类题解位运算 资料获取 前言 博主介绍&#xff1a;✌目前全网粉丝2W&#xff0c;csdn博客专家、Java领域优质创作者&#xff0c;博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领…

Linux:信号的处理

文章目录 信号处理 本篇总结的是关于信号的处理 信号处理 在之前有这样的观点&#xff1a;信号在合适的时候被处理好&#xff0c;当进程收到信号后&#xff0c;当前进程可能在做优先级更高的事&#xff0c;所以它来不及处理这个信号&#xff0c;那么就会把这个信号暂时保存起…

从零开始:Linux下的Miniconda安装教程

&#x1f680;从零开始&#xff1a;Linux下的Miniconda安装教程&#x1f680; &#x1f335;文章目录&#x1f335; &#x1f333;引言&#x1f333;&#x1f333;二、Miniconda简介&#xff1a;开启您的数据科学之旅的得力助手&#xff01; &#x1f333;&#x1f333;三、Lin…

Linux_文件系统

假定外部存储设备为磁盘&#xff0c;文件如果没有被使用&#xff0c;那么它静静躺在磁盘上&#xff0c;如果它被使用&#xff0c;则文件将被加载进内存中。故此&#xff0c;可以将文件分为内存文件和磁盘文件。 内存文件 磁盘文件 软、硬链接 一.内存文件 1.1 c语言的文件接口 …

实验5-1 使用函数计算两个复数之积

若两个复数分别为&#xff1a;c1​x1​y1​i和c2​x2​y2​i&#xff0c;则它们的乘积为 c1​c2​(x1​x2​−y1​y2​)(x1​y2​x2​y1​)i。 本题要求实现一个函数计算两个复数之积。 函数接口定义&#xff1a; double result_real, result_imag; void complex_prod( doub…

OpenMVG(EXIF、畸变、仿射特征、特征匹配)

本人之前也研究过OpenMVS但是对于OpenMVG只是原理层次的了解&#xff0c;因此乘着过年期间对这个库进行详细的学习。 目录 1 OpenMVG编译与简单测试 1.1 sfm_data.json获取 1.2 计算特征 2 OpenMVG整个流程的运行测试 3 OpenMVG实战 3.1 SVG绘制 3.2 解析图片的EXIF信息…

Decian 12.x基于LNMP安装phpIPAM(IP管理系统)

phpipam是一个开源Web IP地址管理应用程序&#xff08;IPAM&#xff09;。其目标是提供轻便&#xff0c;且有用的IP地址管理系统。它是基于PHP的应用程序&#xff0c;具有MySQL数据库后端&#xff0c;使用jQuery库&#xff0c;ajax和HTML5 / CSS3功能。 在Debian 12中&…

小马识途营销顾问分析营销故事五则

有两个做市场的小伙伴争论起来了&#xff0c;甲认为只有产品好才能在市场上胜出&#xff0c;乙认为只有营销搞好就能在市场上胜出。这两个观点小马识途营销顾问认为都有道理&#xff0c;但好的营销可以让好的产品尽快占领市场&#xff0c;好的产品可以让营销效果事半功倍。其实…