MongoDB之概述、命令

基础知识

是什么

概念

分布式文件存储数据库，提供高可用、可扩展、易部署的数据存储解决方案。

结构

image.png

BSON存储类型

类似JSON的一种二进制存储格式。相比于JSON，提供更丰富的类型支持。
优点是灵活，缺点是空间利用率不佳。

类型说明解释举例
String字符串UTF-8编码为合法字符串。{name:“李四”}
Integer整型根据服务器可分为32、64位。{age:1}
Boolean布尔值{flag:true}
Double双精度浮点值{number:3.14}
ObjectId对象ID用于创建文档的ID{_id:new Object()}
Array数组{top:[85,63,42]}
Timestamp时间戳{ ts: new Timestamp() }
Object内嵌文档{obj:{age:18}}
Null空值空值或未定义的对象{key:null}
Date或者 ISODate格林尼治 时间日期时间，用Unix日期格 式来存储当前日 期或时 间。{birth:new Date()}
Code代码可包含js代码{x:function(){}}

其它特殊类型File：

  • 二进制转码小于16M，可用 Base64 存储。
  • 二进制转码大于16M，可用 GridFS 存储。

什么时候使用MongoDB

应用特征

应用特征
不需要事务
不需要复杂join
新应用，需求变动，数据模型无法确定，需要快速迭代开发
应用需要2000以上QPS
应用需要TB、PB级别的数据存储
应用发展迅速，需要快速水平扩展
要求数据不丢失
应用需要99.999%高可用
应用需要大量地理位置查询、文本查询

适用场景

  • 网站数据：适合实时插入、更新、查询，并要求具备复制、高度伸缩性。
  • 缓存：高性能，可作为基础信息设置的缓存层。
  • 存储大尺寸、低价值的数据。
  • 高伸缩场景。合适组成几十上百的数据库集群。内置高可用解决方案以及MapReduce引擎。
  • 用于对象、JSON数据的存储。BSON格式合适文档化格式的存储和查询。

行业应用场景

  • 游戏场景。用户信息、装备信息、积分等，内嵌文档存储，方便查询、更新。
  • 物流场景。存储订单信息，通过内嵌文档形式，一下子就可以把订单的所有变更信息查询出来。
  • 社交场景。存储用户信息、朋友圈，查找附近的人等。
  • 物联网场景。存储设备的接入信息，以及设备上报的日志。
  • 直播。用户信息、礼物信息。

GUI工具

MongoDB Compass Community

  • MongoDB提供GUI MongoDB工具
  • 借助内置模式可视化，用户可以分析文档并显示丰富的结构。为了监控服务器的负载，它提供了数据库操作的实时统计信息
  • Compass有两个版本：Enterprise（付费），Community（免费）
  • 适用于Linux，Mac或Windows

MongoBooster

  • 是MongoDB CLI界面中非常流行的GUI工具。它正式名称为MongoBooster
  • NoSQLBooster是一个跨平台，它带有一堆MongoDB 工具来管理数据库和监控服务器
  • 这个Mongodb工具包括服务器监控工具，Visual Explain Plan，查询构建器，SQL查询，
  • ES2017语法支持等等…
  • 适用于Linux，Mac或Windows

Navicat

基础命令

连接

mongo --username root --password  --host localhost --port 27017

数据库

当前数据库

db

所有数据库

show dbs
show databases

切换数据库

use <database>

创建数据库

use <newDatabaseName>

删除当前数据库

db.dropDatabase()

集合操作

所有集合(表)

show collections
show tables

查看集合命令帮助

db.<collection>.help()

删除集合

db.<collection>. drop()

插入操作

单条插入

db.<collection>.insertOne(
{xm:"张三",age:23}
)db.myt.insertOne(
{xm:"张三",age:23}
)

多条插入

db.<collection>.insertMany([{xxx},{xxx}
])db.myt.insertMany([{xm:"李四",age:24},{xm:"王五",age:25},{xm:"赵六",age:26},{xm:"李四",age:34},{xm:"王五",age:35},{xm:"赵六",age:36}
])

查询操作

基础查询

操作格式对比
={key:value}where a = 1
>{key:{$gt:value}}where a > 1
<{key:{$lt:value}}where a < 1
>={key:{$gte:value}}where a >= 1
<={key:{$lte:value}}where a <= 1
!={key:{$ne:value}}where a != 1
等值查询

db.<collection>.find({<field>:<value>})
db.myt.find({xm:"张三"})

IN查询

db.<collection>.find({<field>:{<option>:<value>}})
db.myt.find({xm:{$in:["张三","李四"]}})

AND查询

db.<collection>.find({<field>:<value>,<field>:<value>})
db.myt.find({xm:"李四", age:34})
db.myt.find({xm:"李四", age:{$gt:30}})

范围查询

db.myt.find({xm:"李四", age:{$gt:30}})

OR查询

db.<collection>.find({$or:[{<field>:<value>},{<field>:<value>}]})
db.myt.find( {$or: [ {xm: "李四"}, {age: {$lt: 26}} ] } )

AND+OR查询

db.<collection>.find({<field>:<value>, $or:[{<field>:<value>},{<field>:<value>}]})

类似于：select * from t where a = 1 and ( b = 1 or b = 2)

db.myt.find( { xm:"李四", $or:[{age:{$lt: 25}},{age:35}] } )

!=查询

db.<collection>.find({<field>:{$ne:<value>}})
db.myt.find({xm:{$ne:"李四"}})

分页查询

db.<collection>.find().sort({<排序列>:<排序方式>}).limit(单页数)
升序：db.myt.find().sort({age:1}).limit(3)
降序：db.myt.find().sort({age:-1}).limit(3)

数组查询

等值查询

db.myt.insertOne( {xm:"孙八",age:28,size:{h:165,w:54},tags:["家财万贯","不惑之年"]} )
db.myt.find({tags:["家财万贯","不惑之年"]})

包含查询

db.myt.find({tags:{$all:["家财万贯"]}})

在指定下标下进行查询

db.myt.find( {"tags.2":{$lt:65}} )

db.myt.insertMany([{xm:"李四",age:43, size:{h:165,w:54}, tags:["不惑之年","家财万贯", 78]},{xm:"王五",age:61, size:{h:167,w:56}, tags:["花甲","家财万贯", 65]},{xm:"赵六",age:54, size:{h:174,w:64}, tags:["知天命", 59]},
])
数组长度等于n的文档

db.myt.find( {tags:{$size:3}} )

查询null或者丢失的字段

db.myt.find( {tags: null} )

删除操作

删除所有

db.myt.deleteMany({})

按条件删除

db.<collection>.deleteMany( { <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... } )
db.my2.deleteMany( {xm:"王五"})

只删除一个符合条件的

db.<collection>.deleteOne( { <field>: <value> } )
db.my2.deleteOne( {xm:"李四"} )

更新操作

更新格式

db.集合名.update(<query>,<update>,{upsert: <boolean>,multi: <boolean>,writeConcern: <document>}
)-- 更新一个
updateOne()
-- 更新所有符合条件的
updateMany()
-- 文档替换。多个匹配结果也只替换一个。
replaceOne()
  • query：查询条件
  • update：set操作，包括：
    • $set：设置字段值。
    • $unset ：删除指定字段。
    • $inc ：增加指定数值。
  • upsert（可选）：默认false。不存在更新的记录时是否新增。
  • multi （可选）：默认false。只更新找到的第一条记录。
  • writeConcern （可选）：指定写操作的回执行为。如 写操作是否需要确认。包括 { w: <value>, j:<boolean> , wtimeout: <number>}字段。
    • w ：默认1。
      • n：指定写操作传播到的成员数量，即比如 写操作 要求得到n个MongoDB实例或副本集的主要成员的确认。
      • 0：不要求确认写操作。
      • " majority"：要求写操作得到大多数成员（ members[n].votes 值大于0的成员 ）的确认。
    • j：确认写操作是否写入硬盘日志。确认的数量由w值来指定。
    • wtimeout ：指定write concern的时间限制，w > 1时生效。
      • 超过指定时间之后，写操作返回error，不管最后是否执行成功；超时之前的成功操作的数据也不会撤销。
      • 未指定 或值为 0 时不会限制时间，写操作将无限制等待。

符号对照表

字段运算符说明
$currentDate将指定字段的值设置为当前日期
$inc增加指定数值
$min字段值小于指定值才更新
$max字段值大于指定值才更新
$mul字段值与指定值相乘
$rename重命名字段
$set设置字段值
$setOnInsert如果更新操作导致插入文档，则设置指定字段的值。单纯的修改无影响。
$unset删除指定字段
数值运算符说明
$充当占位符。更新与查询条件匹配的第一个元素。
$[]充当占位符。更新数组中与查询条件匹配的文档中的所有元素
$addToSet只有元素不在数组中时才添加到数组。
$pop删除数组第一或最后一个元素
$pull删除符合匹配条件的所有元素
$push添加元素到数组
$pullAll删除数组中所有匹配的元素
修饰符说明
$each遍历
$position指定下标
$slice
$sort

注意点

  • 写操作在单一文档上是原子性。
  • 设定 _id 之后不要更新。

更新案例

db.my2.update( {xm:"李四"}, { $set:{age:25}, $currentDate:{lastModified:true} }
)
-- 注：当前日期写入到lastModified字段，字段不存在则创建
db.my2.update( {xm:"李四"}, { $set:{age:25}, $currentDate:{lastModified:true} },{ multi: true }
)

文档替换

db.my2.replaceOne( {xm:"王五"}, {xm:"王五", age:34,size:{h:168,w:62}} 
)

聚合操作

聚合操作分类

聚合管道
文档进入多阶段的管道，这些文档将转化为聚合结果。

db.orders.aggregate([{ $match: { status: "A" } }, -- 一阶段{ $group: { _id: "$cust_id", total: { $sum: "$amount" } } }  -- 二阶段
])

Map-Reduce
image.png
单用途聚合操作
image.png

测试数据

-- 测试数据：
db.authors.insertMany([{ "author" : "Vincent", "title" : "Java Primer", "like" : 10 },{ "author" : "Vincent", "title" : "Java Primer", "like" : 10 },{ "author" : "della", "title" : "iOS Primer", "like" : 30 },{ "author" : "benson", "title" : "Android Primer", "like" : 20 },{ "author" : "Vincent", "title" : "Html5 Primer", "like" : 40 },{ "author" : "louise", "title" : "Go Primer", "like" : 30 },{ "author" : "yilia", "title" : "Swift Primer", "like" : 8 }
])

单目的聚合操作

单目的聚合命令常用的有：count() 、 distinct() 和group()

db.authors.find({like:{$lt:20}}).count()
db.authors.distinct("like")

聚合管道操作

格式说明

一般用于统计数据。常用操作：

  • $match ：过滤数据。
  • $project ：修改传入文档的结构。可用于重命名、增加、删除域、创建计算结果和嵌套文档。
  • $group ：集中文档，统计结果。
  • $sort ：排序。
  • $limit ：限制返回的结果数。
db.authors.aggregate([{ $match: { status: "A" } },{ $group: { _id: "$cust_id", total: { $sum: "$amount" } } }
])-- like、author为字段名称
db.authors.aggregate([{ $match: { author: {$in:["louise", "della"]} } },{ $group: { _id: "$like", total: { $sum: "$like" } } }
])
筛选
db.authors.aggregate({"$match": {"like": {"$gt" : 10} }}
)
分组
-- _id 、count 对应 select user_id as id , sum(xxx) as count
db.authors.aggregate({"$match": {"like": {"$gte" : 25} }},{"$group": {"_id": "$author", "count": {"$sum": 1}}}
)
多字段分组
db.authors.aggregate({"$match": {"like": {"$gte" : 25} }},{"$group": {"_id": {a:"$author",b:"$like"}, "count": {"$sum": 1}}}
)
分组取最值
db.authors.aggregate({"$group": {"_id": "$author", "count": {"$max": "$like"}}}
)
分组取平均值
db.authors.aggregate({"$group": {"_id": "$author", "count": {"$avg": "$like"}}}
)
分组结果写入Set集合
-- 根据author字段分组，分组结果写入名为like的集合
db.authors.aggregate({"$group": {"_id": "$author", "like": {"$addToSet": "$like"}}}
){ "_id" : "Vincent", "like" : [ 40, 10 ] }
{ "_id" : "yilia", "like" : [ 8 ] }
{ "_id" : "della", "like" : [ 30 ] }
{ "_id" : "benson", "like" : [ 20 ] }
{ "_id" : "louise", "like" : [ 30 ] }
分组结果写入List集合
db.authors.aggregate({"$group": {"_id": "$author", "like": {"$push": "$like"}}}
)
{ "_id" : "Vincent", "like" : [ 10, 40, 10 ] }
{ "_id" : "yilia", "like" : [ 8 ] }
{ "_id" : "della", "like" : [ 30 ] }
{ "_id" : "benson", "like" : [ 20 ] }
{ "_id" : "louise", "like" : [ 30 ] }
$project案例：结果中排除字段、字段重命名

0不显示此字段、1显示此字段。

-- 结果集不显示_id字段
db.authors.aggregate({"$match": {"like": {"$gte" : 10} }},{"$project": {"_id": 0, "author":1, "title": 1}}
)-- 重命名
db.authors.aggregate({"$match": {"like": {"$gte" : 10} }},{"$project": {"_id": 0, "author":1, "B-Name": "$title"}}
)
$limit案例、排序
db.authors.aggregate({"$match": {"like": {"$gte" : 10} }},{"$group": {"_id": "$author", "count": {"$sum": 1}}},{"$sort": {"count": -1}},{"$limit": 1}
)
算数表达式案例
add 指定字段值加 n
-- like字段值 + 1
db.authors.aggregate({"$project": {"newLike": {"$add": ["$like", 1]}}}
){ "_id" : ObjectId("63b2b63e653186ee23d724b3"), "newLike" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("63b2b63e653186ee23d724b4"), "newLike" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("63b2b63e653186ee23d724b5"), "newLike" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("63b2b63e653186ee23d724b6"), "newLike" : 41 }
{ "_id" : ObjectId("63b2b63e653186ee23d724b7"), "newLike" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("63b2b63e653186ee23d724b8"), "newLike" : 9 }
{ "_id" : ObjectId("63b2d5a7653186ee23d724b9"), "newLike" : 11 }
subtract 指定字段值减 n
db.authors.aggregate(
{"$project": {"newLike": {"$subtract": ["$like", 2]}}}
){ "_id" : ObjectId("63b2b63e653186ee23d724b3"), "newLike" : 8 }
{ "_id" : ObjectId("63b2b63e653186ee23d724b4"), "newLike" : 28 }
{ "_id" : ObjectId("63b2b63e653186ee23d724b5"), "newLike" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("63b2b63e653186ee23d724b6"), "newLike" : 38 }
{ "_id" : ObjectId("63b2b63e653186ee23d724b7"), "newLike" : 28 }
{ "_id" : ObjectId("63b2b63e653186ee23d724b8"), "newLike" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("63b2d5a7653186ee23d724b9"), "newLike" : 8 }
multiply 乘法
db.authors.aggregate({"$project": {"newLike": {"$multiply": ["$like", 10]}} }
){ "_id" : ObjectId("63b2b63e653186ee23d724b3"), "newLike" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("63b2b63e653186ee23d724b4"), "newLike" : 300 }
{ "_id" : ObjectId("63b2b63e653186ee23d724b5"), "newLike" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("63b2b63e653186ee23d724b6"), "newLike" : 400 }
{ "_id" : ObjectId("63b2b63e653186ee23d724b7"), "newLike" : 300 }
{ "_id" : ObjectId("63b2b63e653186ee23d724b8"), "newLike" : 80 }
{ "_id" : ObjectId("63b2d5a7653186ee23d724b9"), "newLike" : 100 }
divide 除法
db.authors.aggregate({"$project": {"newLike": {"$divide": ["$like", 10]}} }
)
mod 余数
db.authors.aggregate({"$project": {"newLike": {"$mod": ["$like", 3]}} }
)
substr 字符串截取
db.authors.aggregate({"$project": {"newTitle": {"$substr": ["$title", 1, 2] } }}
)
concat 字符串拼接
db.authors.aggregate({"$project": {"newTitle": {"$concat": ["$title", "(", "$author", ")"] }
}}
)
toLower 字符串转大、小写
db.authors.aggregate({"$project": {"newTitle": {"$toLower": "$title"} }}
)
-- 大写
db.authors.aggregate({"$project": {"newAuthor": {"$toUpper": "$author"} }}
)
日期表达式案例

获取日期任意一部分
$year、$month、$dayOfMonth、$dayOfWeek、$dayOfYear、$hour、$minute、$second 

-- 给示例数据补充字段
db.authors.update({},{"$set": {"publishDate": new Date()}},true,true
)
-- 查询月份
db.authors.aggregate(
{"$project": {"month": {"$month": "$publishDate"}}}
)
运算符案例
cmp 大小比较

$cmp: [exp1, exp2]

  • 等于返回 0
  • 小于返回一个负数
  • 大于返回一个正数
db.authors.aggregate({"$project": {"result": {"$cmp": ["$like", 20]} }}
)
and 条件

$and:[exp1, exp2, ..., expN]
多个条件都为true时才返回true。

db.authors.aggregate({"$project": {"result": {"$and": [{"$eq": ["$author", "Vincent"]}, {"$gt":["$like", 20]}]}}}
)
or 条件
db.authors.aggregate({"$project": {"result": {"$or": [{"$eq": ["$author", "Vincent"]}, {"$gt": ["$like",20]}]}}}
)
not 不等于
db.authors.aggregate({"$project": {"result": {"$not": {"$eq": ["$author", "Vincent"]}}}}
)
cond 三元运算符

$cond: [booleanExp, trueExp, falseExp]

db.authors.aggregate({"$project": {"result": {"$cond": [ {"$eq": ["$author", "Vincent"]}, "111", "222"]}}}
)
ifNull 非空
# 测试数据
db.authors.insertMany([{  "title" : "Swift Primer", "like" : 8 }
])db.authors.aggregate({"$project": {"result": {"$ifNull": ["$author", "not exist is null"]}}}
){ "_id" : ObjectId("63b2b63e653186ee23d724b3"), "result" : "Vincent" }
{ "_id" : ObjectId("63b2b63e653186ee23d724b4"), "result" : "della" }
{ "_id" : ObjectId("63b2b63e653186ee23d724b5"), "result" : "benson" }
{ "_id" : ObjectId("63b2b63e653186ee23d724b6"), "result" : "Vincent" }
{ "_id" : ObjectId("63b2b63e653186ee23d724b7"), "result" : "louise" }
{ "_id" : ObjectId("63b2b63e653186ee23d724b8"), "result" : "yilia" }
{ "_id" : ObjectId("63b2d5a7653186ee23d724b9"), "result" : "Vincent" }
{ "_id" : ObjectId("63b4d7177613bd03eda74636"), "result" : "not exist is null" }

MapReduce

格式说明

MongoDB不允许Aggregation Pipeline的单个聚合操作占用过多的系统内存，如果一个聚合操作消耗20%以上的内存，那么MongoDB直接停止操作，并向客户端输出错误消息。
所以 MapReduce 价值很大。

db.collection.mapReduce(function() {emit(key,value);}, //map 函数，遍历collection 中所有的记录，并将 key 与 value 传递给 Reducefunction(key,values) {return reduceFunction}, //reduce 函数，处理Map传递过来的所有记录{out: collection,query: document,sort: document,limit: number,finalize: <function>,verbose: <boolean>}
)
  • out ：存放统计结果的集合。
  • query ：满足条件的文档才调用map函数。
  • sort ：一般用于配合limit。优化分组。
  • limit ：发往map函数文档数量的上限。
  • finalize ：对reduce函数输出结果进行最后的处理。
  • verbose ：是否包括结果信息中的时间信息，默认false。
测试数据
db.posts.insert({"post_text": "测试mapreduce。", "user_name": "Vincent",
"status":"active"})
db.posts.insert({"post_text": "适合于大数据量的聚合操作。","user_name": "Vincent",
"status":"active"})
db.posts.insert({"post_text": "this is test。","user_name": "Benson",
"status":"active"})
db.posts.insert({"post_text": "技术文档。", "user_name": "Vincent",
"status":"active"})
db.posts.insert({"post_text": "hello word", "user_name": "Louise",
"status":"no active"})
db.posts.insert({"post_text": "lala", "user_name": "Louise",
"status":"active"})
db.posts.insert({"post_text": "天气预报。", "user_name": "Vincent",
"status":"no active"})
db.posts.insert({"post_text": "微博头条转发。", "user_name": "Benson",
"status":"no active"})
条件过滤、分组、求和
# 结果输出到 post_total 集合
# this代表当前集合
db.posts.mapReduce(function() { emit(this.user_name,1); },function(key, values) {return Array.sum(values)}, # 求和{query:{status:"active"}, # 过滤out:"post_total" }
)
# 查询结果集合
db.post_total.find()# 可以换一种写法
var mapFunction1 = function() {emit(this.user_name, 1);
};var reduceFunction1 = function(key, values) {return Array.sum(values);
};db.posts.mapReduce(mapFunction1,reduceFunction1,{ out: "post_total2" }
)

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极狐GitLab 与钉钉的集成实践

DingTalk OAuth 2.0 OmniAuth provider * 引入于 14.5 版本。 您可以使用您的钉钉账号登录极狐GitLab。 登录钉钉开放平台&#xff0c;创建应用。钉钉会生成一个客户端 ID 和密钥供您使用。 登录钉钉开放平台。 在顶部栏上&#xff0c;选择 应用程序开发 > 企业内部开发&am…
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【EAI 015】CLIPort: What and Where Pathways for Robotic Manipulation

【EAI 015】CLIPort: What and Where Pathways for Robotic Manipulation

论文标题&#xff1a;CLIPort: What and Where Pathways for Robotic Manipulation 论文作者&#xff1a;Mohit Shridhar1, Lucas Manuelli, Dieter Fox1 作者单位&#xff1a;University of Washington, NVIDIA 论文原文&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2109.12098 论文出处…
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【数据结构】链式队列解析（C语言版）

【数据结构】链式队列解析（C语言版）

数据结构——链队列解析过程和简单代码实现&#xff1a; 一、简单概念&#xff1a; 动图展示&#xff1a; (1)入队&#xff1a;(2)出队&#xff1a; 二、顺序队列&#xff1a; 思路步奏&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;入队操作&#xff1a;&#xff08;2&#xff09;出…
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《统计学简易速速上手小册》第6章：多变量数据分析（2024 最新版）

《统计学简易速速上手小册》第6章：多变量数据分析（2024 最新版）

文章目录 6.1 主成分分析&#xff08;PCA&#xff09;6.1.1 基础知识6.1.2 主要案例&#xff1a;客户细分6.1.3 拓展案例 1&#xff1a;面部识别6.1.4 拓展案例 2&#xff1a;基因数据分析 6.2 聚类分析6.2.1 基础知识6.2.2 主要案例&#xff1a;市场细分6.2.3 拓展案例 1&…
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第2讲投票系统后端架构搭建

第2讲投票系统后端架构搭建

创建项目时&#xff0c;随机选择一个&#xff0c;后面会生成配置properties文件 生成文件 maven-3.3.3 设置阿里云镜像 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?><!-- Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more cont…
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【Python】Mac 本地部署 stable-diffusion

【Python】Mac 本地部署 stable-diffusion

其实要在本地部署 stable-diffusion 不难&#xff0c;只要有“魔法”一切都水到渠成&#xff0c;如下图&#xff1a; (base) MacBook-Pro python % git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Cloning into stable-diffusion-webui... remote: Enu…
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前端JavaScript篇之setTimeout、Promise、Async/Await 的区别

前端JavaScript篇之setTimeout、Promise、Async/Await 的区别

目录 setTimeout、Promise、Async/Await 的区别**setTimeout**:思路需要注意的 **Promise**:思路需要注意的 **Async/Await**:思路需要注意的 总结 setTimeout、Promise、Async/Await 的区别 setTimeout: 概念&#xff1a;setTimeout是JavaScript中的一个函数&#xff0c;用于…
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c++求三个数中最大数

c++求三个数中最大数

#include<iostream> using namespace std; int main() { int a,b,c; cout<<"请输入三个数字"<<endl;//end后面为小写的L cin>>a>>b>>c; if(a>b&&a>c) cout<<"最大数为a:"<<a<<e…
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【MySQL】——数值函数的学习

【MySQL】——数值函数的学习

&#x1f308;个人主页: Aileen_0v0 &#x1f525;热门专栏: 华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法 ​&#x1f4ab;个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~” #mermaid-svg-Z1fAnfrxGD7I5gqp {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-siz…
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JAVA设计模式之访问模式详解

JAVA设计模式之访问模式详解

访问者模式 1 访问者模式介绍 访问者模式在实际开发中使用的非常少,因为它比较难以实现并且应用该模式肯能会导致代码的可读性变差,可维护性变差,在没有特别必要的情况下,不建议使用访问者模式. 访问者模式(Visitor Pattern) 的原始定义是&#xff1a;允许在运行时将一个或多…
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Java集合 LinkedList

Java集合 LinkedList

目录 LinkedList实例 LinkedList LinkedList是Java中的一个重要的数据结构&#xff0c;它实现了List接口&#xff0c;提供了链表数据结构的实现。LinkedList类中包含了各种常用的链表操作&#xff0c;如添加、删除、查找等。 LinkedList的特点是元素可以动态地添加到链表的任…
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