题目描述
四平方和定理,又称为拉格朗日定理:
每个正整数都可以表示为至多 4 4 4 个正整数的平方和。
如果把 0 0 0 包括进去,就正好可以表示为 4 4 4 个数的平方和。
比如:
5 = 0 2 + 0 2 + 1 2 + 2 2 5=0^2+0^2+1^2+2^2 5=02+02+12+22
7 = 1 2 + 1 2 + 1 2 + 2 2 7=1^2+1^2+1^2+2^2 7=12+12+12+22
对于一个给定的正整数,可能存在多种平方和的表示法。
要求你对 4 4 4 个数排序:
0 ≤ a ≤ b ≤ c ≤ d 0≤a≤b≤c≤d 0≤a≤b≤c≤d
并对所有的可能表示法按 a , b , c , d a,b,c,d a,b,c,d为联合主键升序排列,最后输出第一个表示法。
输入格式
输入一个正整数 N N N 。
输出格式
输出 4 4 4 个非负整数,按从小到大排序,中间用空格分开。
数据范围
0 < N < 5 ∗ 1 0 6 0<N<5∗10^6 0<N<5∗106
时/空限制
1 s / 64 M B 1s / 64MB 1s/64MB
输入样例:
5
输出样例:
0 0 1 2
解题思路:以空间换时间来实现优化
本来,通过暴力的做法我们需要枚举 a , b , c , d a, b, c, d a,b,c,d 四个数字,因为第四个数字可以直接通过前三个数字计算出来,所以至少需要三重循环,即 O ( n 3 ) O(n^3) O(n3),但是这肯定是要超时的,所以就想办法优化循环的次数。
一个比较好的思路是把三重循环拆成两次二重循环。在第一次二重循环中,计算一下 c 2 + d 2 c^2+d^2 c2+d2 ,然后记录下来,在第二次对 a a a 和 b b b 的循环中可以直接使用,而不需要再次计算。如此一来,通过空间换时间,时间复杂度就从 O ( n 3 ) O(n^3) O(n3) 简化成了 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) 。
至于如何记录 c 2 + d 2 c^2+d^2 c2+d2,则可以考虑使用 <数组 + 二分> 的做法。
代码:数组 + 二分
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cmath>using namespace std;struct nums
{int sum; //sum存的是 c 和 d 的平方和int c;int d;
}A[5000000];
int idx=0;bool cmp(nums a,nums b)
{if(a.sum!=b.sum) return a.sum < b.sum;if(a.c!=b.c) return a.c < b.c;if(a.d!=b.d) return a.d < b.d;
}int main()
{int n; scanf("%d",&n);for(int c=0;c<=sqrt(n);c++)for(int d=c;d<=sqrt(n);d++)A[++idx]={c*c+d*d,c,d};sort(A+1,A+1+idx,cmp);for(int a=0;a<=sqrt(n);a++)for(int b=a;b<=sqrt(n);b++){int v=n-a*a-b*b;int l=1,r=idx;while(l<r){int m=(l+r)/2;if(A[m].sum>=v)r=m;else l=m+1;}if(A[l].sum==v){printf("%d %d %d %d",a,b,A[l].c,A[l].d);return 0;}}return 0;
}