IMU模型介绍

IMU模型

中文名惯性测量单元。
与一般的认知不同,机器人状态估计问题一般将IMU的测量作为运动信息,根据运动方程预测状态,这与里程计相似,尽管是传感器,但被看成执行器(当然与真正的执行机构是不同的)。

噪声模型

加速度计与陀螺仪采用相同的噪声模式,即由随机游走的偏置、高斯白噪声两部分组成。
以陀螺仪为例,

w ~ ( t ) ≡ w ( t ) + b ( t ) + n ( t ) \widetilde{w}(t) \equiv w(t)+b(t)+n(t) w (t)w(t)+b(t)+n(t)

白噪声

  1. 连续时间

E [ n ( t ) ] ≡ 0 E[n(t)] \equiv 0 E[n(t)]0

  1. 离散时间

n d [ k ] = σ g d w [ k ] n_d[k] = \sigma_{gd}w[k] nd[k]=σgdw[k]

其中,
w [ k ] ∼ N ( 0 , 1 ) σ g d = σ g 1 Δ t w[k] \sim \mathcal{N}(0,1)\\ \sigma_{gd}=\sigma_g \frac{1}{\sqrt{\Delta t}} w[k]N(0,1)σgd=σgΔt 1

偏置

  1. 连续时间

b ˙ g = σ b g w ( t ) \dot{b}_g=\sigma_{bg}w(t) b˙g=σbgw(t)

w(t)是标准正态分布。

  1. 离散时间

b d [ k ] = b d [ k − 1 ] + σ b g d w [ k ] b_d[k]=b_d[k-1]+\sigma_{bgd} w[k] bd[k]=bd[k1]+σbgdw[k]

其中,
w [ k ] ∼ N ( 0 , 1 ) σ b g d = σ b g Δ t w[k] \sim \mathcal{N}(0,1)\\ \sigma_{bgd}=\sigma_{bg}\sqrt{\Delta t} w[k]N(0,1)σbgd=σbgΔt

获取噪声参数

  1. 从器件的数据手册查询
    略。

  2. 从Allan方差图中估计

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