代码随想录算法训练营29期Day43|LeetCode 1049,494,474

 文档讲解:最后一块石头的重量II  目标和  一和零

1049.最后一块石头的重量II

题目链接:https://leetcode.cn/problems/last-stone-weight-ii/description/

思路:

       本题其实就是尽量让石头分成重量相同的两堆,相撞之后剩下的石头最小,这样就化解成01背包问题了

       本题物品的重量为stones[i],物品的价值也为stones[i]。

       对应着01背包里的物品重量weight[i]和 物品价值value[i]。

       最后dp[target]里是容量为target的背包所能背的最大重量。

       那么分成两堆石头,一堆石头的总重量是dp[target],另一堆就是sum - dp[target]。

       在计算target的时候,target = sum / 2 因为是向下取整,所以sum - dp[target] 一定是大于等于dp[target]的

       那么相撞之后剩下的最小石头重量就是 (sum - dp[target]) - dp[target]。

核心代码:

class Solution {
public:int lastStoneWeightII(vector<int>& stones) {vector<int> dp(15001, 0);int sum = 0;for (int i = 0; i < stones.size(); i++) sum += stones[i];int target = sum / 2;for (int i = 0; i < stones.size(); i++) { // 遍历物品for (int j = target; j >= stones[i]; j--) { // 遍历背包dp[j] = max(dp[j], dp[j - stones[i]] + stones[i]);}}return sum - dp[target] - dp[target];}
};

494.目标和

题目链接:https://leetcode.cn/problems/target-sum/description/

思路:

       假设加法的总和为x,那么减法对应的总和就是sum - x。

       所以我们要求的是 x - (sum - x) = target

       x = (target + sum) / 2       

       此时问题就转化为,装满容量为x的背包,有几种方法

       这里的x,就是bagSize,也就是我们后面要求的背包容量。

       dp[j] 表示:填满j(包括j)这么大容积的包,有dp[j]种方法。有哪些来源可以推出dp[j]呢?只要搞到nums[i],凑成dp[j]就有dp[j - nums[i]] 种方法。

        初始化一下借助状态转移方程就能做了。

核心代码:

class Solution {
public:int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int S) {int sum = 0;for (int i = 0; i < nums.size(); i++) sum += nums[i];if (abs(S) > sum) return 0; // 此时没有方案if ((S + sum) % 2 == 1) return 0; // 此时没有方案int bagSize = (S + sum) / 2;vector<int> dp(bagSize + 1, 0);dp[0] = 1;for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {for (int j = bagSize; j >= nums[i]; j--) {dp[j] += dp[j - nums[i]];}}return dp[bagSize];}
};

474.一和零

题目链接:https://leetcode.cn/problems/ones-and-zeroes/description/

思路:

       设dp[i][j]:最多有i个0和j个1的strs的最大子集的大小为dp[i][j]

       dp[i][j] 可以由前一个strs里的字符串推导出来,strs里的字符串有zeroNum个0,oneNum个1。

       dp[i][j] 就可以是 dp[i - zeroNum][j - oneNum] + 1。

       然后我们在遍历的过程中,取dp[i][j]的最大值。

       所以递推公式:dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - zeroNum][j - oneNum] + 1);

       dp数组初始化为0,递推即可。

核心代码:

class Solution {
public:int findMaxForm(vector<string>& strs, int m, int n) {vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int> (n + 1, 0));for (string str : strs) {int oneNum = 0, zeroNum = 0;for (char c : str) {if (c == '0') zeroNum++;else oneNum++;}for (int i = m; i >= zeroNum; i--) {for (int j = n; j >= oneNum; j--) {dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - zeroNum][j - oneNum] + 1);}}}return dp[m][n];}
};

今日总结

        今日学习时长2h,接着八股。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/673888.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

CTF秀 ctfshow WEB入门 web1-10 wp精讲

目录 web1_查看源码 web3_抓包 web4-9_目录文件 web10_cookie web1_查看源码 ctrlu 查看源码 web3_抓包 查看源码&#xff0c;无果 抓包&#xff0c;找到flag web4-9_目录文件 GitHub - maurosoria/dirsearch: Web path scanner 下载dirsearch工具扫一下就都出来了 web4-…

以“防方视角”观JS文件信息泄露

为方便您的阅读&#xff0c;可点击下方蓝色字体&#xff0c;进行跳转↓↓↓ 01 案例概述02 攻击路径03 防方思路 01 案例概述 这篇文章来自微信公众号“黑白之道”&#xff0c;记录的某师傅从js文件泄露接口信息&#xff0c;未授权获取大量敏感信息以及通过逻辑漏洞登录管理员账…

邦芒解析:跳槽到管理职位须分析的四点

如果跳槽到一般的管理职位&#xff0c;需要应聘者至少进行四方面的分析&#xff1a; ​一、自己实际的背景。包括应聘者所从事的行业、专业是什么&#xff1f;实际工作年限是多少、积攒了什么样的经验、已取得的业绩等&#xff1b; ​二、自己真实的能力。除了有好的业绩…

chagpt的原理详解

GPT&#xff08;Generative Pre-trained Transformer&#xff09;是一种基于Transformer架构的生成式预训练模型。GPT-3是其中的第三代&#xff0c;由OpenAI开发。下面是GPT的基本原理&#xff1a; Transformer架构&#xff1a; GPT基于Transformer架构&#xff0c;该架构由Att…

Vue中路由守卫的详细应用

作为一名web前端开发者&#xff0c;我们肯定经常使用Vue框架来构建我们的项目。而在Vue中&#xff0c;路由是非常重要的一部分&#xff0c;它能够实现页面的跳转和导航&#xff0c;提供更好的用户体验。然而&#xff0c;有时我们需要在路由跳转前或跳转后执行一些特定的逻辑&am…

C语言中的条件编译:探索编译时的决策

在C语言中&#xff0c;条件编译是一种特殊的编译技术&#xff0c;它允许开发者在编译时根据特定的条件选择性地包含或排除代码片段。这种技术非常有用&#xff0c;特别是当你想针对不同的平台、操作系统或配置编译不同的代码时。 在C语言中&#xff0c;条件编译主要通过预处理…

go语言进阶篇——面向对象(一)

什么是面向对象 在我们设计代码时&#xff0c;比如写一个算法题或者写一个问题结局办法时&#xff0c;我们常常会使用面向过程的方式来书写代码&#xff0c;面向过程主要指的是以解决问题为中心&#xff0c;按照一步步具体的步骤来编写代码或者调用函数&#xff0c;他在问题规…

后端的技术设计文档

一、 背景 1.简介 2.业务规划(非必需) 3.工作项拆解 拆解成多个工作项&#xff0c;每个工作项&#xff0c;需要多少人力。 4.资源评估(非必需) 有没有新的服务 二、架构设计 1.架构图(非必需&#xff0c;新服务比较需要) 2.技术选型 SpringCloud、Redis、Mysql、Myba…

SSL与TLS--一起学习技术干货之网络协议

一、定义 1、SSL协议&#xff08;Secure Sockets Layer Protocol&#xff09;&#xff1a;是一种安全协议&#xff0c;用于对网络通信提供安全保障。它最初由网景公司开发&#xff0c;现在由IETF维护标准。通过在应用层和传输层之间建立安全连接&#xff0c;SSL协议保护了数据…

优化 IT 支出和消除浪费的 8 种主要方法

不懈追求最佳 IT 支出对于任何组织的长期可持续发展和成功都至关重要。在这个技术快速进步的时代&#xff0c;您必须做出明智的决策&#xff0c;消除浪费&#xff0c;同时最大限度地提高技术投资的价值。 从进行 IT 成本分析到采用敏捷预算和技术标准化&#xff0c;这些策略对…

双非本科准备秋招(19.1)—— Synchronized优化

轻量级锁 流程 一个对象虽然有多线程加锁&#xff0c;但是加锁时间是错开的&#xff0c;那么可以用轻量级锁优化。 语法还是synchronized&#xff0c;只是对使用者是透明的。 static final Object obj new Object(); public static void method1() {synchronized( obj ) {//…

代码随想录算法训练营第二十五天|216.组合总和III、17.电话号码的字母组合

回溯算法之组合问题&#xff1a; 216.组合总和III class Solution { public:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(int k,int n,int t,int sum){if(path.size()k){if(sumn)result.push_back(path);return;}for(int it;i<9;i)…

(力扣)1314.矩阵区域和

给你一个 m x n 的矩阵 mat 和一个整数 k &#xff0c;请你返回一个矩阵 answer &#xff0c;其中每个 answer[i][j] 是所有满足下述条件的元素 mat[r][c] 的和&#xff1a; i - k < r < i k, j - k < c < j k 且(r, c) 在矩阵内。 示例 1&#xff1a; 输入&a…

【Godot4.2】文件系统自定义控件 - FileSystemTree

FileSystemTree B站【Godot4.2】文件系统自定义节点 - FileSystemTree 概述 在Godot设计编辑器插件或应用程序时&#xff0c;可能需要涉及文件系统的显示&#xff0c;比如文件夹或文件的树形列表。 我们可以用Godot的Tree控件快速书写相应的功能&#xff0c;但是为了复用到…

深入理解拓扑排序:从基础到应用

深入理解拓扑排序&#xff1a;从基础到应用 I. 引言 A. 拓扑排序的定义与背景 拓扑排序是图论中一项重要的算法&#xff0c;主要用于处理有向图中节点之间的依赖关系。这个概念源于日常生活中的任务排序需求&#xff0c;例如在工程项目中&#xff0c;不同任务之间存在先后顺…

Wireshark不显示Thrift协议

使用Wireshark对thrift协议进行抓包&#xff0c;但是只显示了传输层的tcp协议&#xff1a; "右键" -> "Decode As" 选择thrift的tcp端口 将“当前”修改为Thrift&#xff0c;然后点击“确定” 设置后&#xff0c;可以发现Wireshark里面显示的协议从Tcp变…

H12-821_74

74.在某路由器上查看LSP&#xff0c;看到如下结果&#xff1a; A.发送目标地址为3.3.3.3的数据包时&#xff0c;打上标签1026&#xff0c;然后发送。 B.发送目标地址为4.4.4.4的数据包时&#xff0c;不打标签直接发送。 C.当路由器收到标签为1024的数据包&#xff0c;将把标签…

低代码平台项目化私有化部署问题总结

现阶段&#xff0c;低代码平台基本上是两个方向&#xff0c;一个是在原有的SaaS平台的基础上&#xff0c;抽象出来一个aPaaS&#xff08;比如&#xff0c;销售易、北森&#xff09;&#xff0c;另一个方向是纯低代码平台&#xff0c;没有业务&#xff08;比如&#xff0c;奥哲、…

gorm day2

gorm day2 连接到数据库创建记录 连接到数据库 gorm官方支持的数据库类型有&#xff1a;MySQL&#xff0c;postgresql&#xff0c;Sqlite&#xff0c;sql server Mysql import ("gorm.io/driver/mysql""gorm.io/gorm" )func main() {// 参考 https://g…

波纹扩散效果

<!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8" /><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0" /><title>波纹扩散</title><style>body {disp…