Flink的csv格式支持读和写csv格式的数据，只需要指定 'format' = 'csv'，下面以kafka为例。

CREATE TABLE user_behavior (user_id BIGINT,item_id BIGINT,category_id BIGINT,behavior STRING,ts TIMESTAMP(3)
) WITH ('connector' = 'kafka','topic' = 'user_behavior','properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092','properties.group.id' = 'testGroup','format' = 'csv','csv.ignore-parse-errors' = 'true','csv.allow-comments' = 'true'
)

关键配置的说明：

csv.ignore-parse-errors：就是在解析csv失败时是否报错

csv.allow-comments：是否允许有注释行（即#开头的行）

csv.field-delimiter：csv的字段分隔符，默认是逗号,

csv.quote-character：csv包裹字段值的符号，默认是" 。要注意该值的作用，比如如果字段包含换行符、双引号和/或逗号的字段应当被""包裹。字段值本身包含引号的话，一个（双）引号字符必须被表示为两个（双）引号字符。即 """" 表示了字段值 "

csv.disable-quote-character：是否禁用引号来包裹字段值，默认值是false，假如设置为true，则csv.quote-character将不能设置。

csv.escape-character：转义字符来转义，默认值空，即不可用

csv类型和flink sql类型的对应关系