题目链接：3. 无重复字符的最长子串

题目描述：

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例：

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

提示：

0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成

解题思路 （滑动窗口 哈希表）：

这道题可以使用滑动窗口的思想来解决问题，其基本思路如下：

1. 定义一个窗口，用来存储不含重复字符的子串。
2. 使用两个指针 l 和 r 来表示窗口的左右边界，初始时两者都指向字符串的开头。
3. 不断向右移动右指针r，同时检查当前字符是否在窗口内已经存在：
   • 如果已经存在，则移动左指针 l 直到窗口内不含有重复字符为止。
   • 如果不存在，则将当前字符加入窗口，并更新最长子串的长度。
4. 在移动过程中，维护一个变量 maxLen 来记录最长不含重复字符的子串的长度。
5. 最终返回 maxLen 即为所求的结果。

具体步骤可以总结为以下几点：

• 使用 HashSet 来记录窗口内已经存在的字符，保证查找的时间复杂度为 O(1)。
• 使用两个指针 l 和 r 来表示窗口的左右边界，滑动窗口时可以通过移动指针来更新窗口。
• 在每次滑动窗口时，更新 maxLen 来记录最长不含重复字符的子串的长度。

时间复杂度： O(n)

这个算法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是字符串的长度，因为每个字符最多被访问两次：一次是向右扩展右指针，一次是向右移动左指针。

代码：

class Solution {public int lengthOfLongestSubstring(String s) {HashSet<Character> hs = new HashSet<>();int len = s.length();int maxLen = 0;int l = 0;int r = 0;while(r < len){char c = s.charAt(r);if (hs.contains(c)){hs.remove(s.charAt(l));l++;}else {hs.add(c);r++;maxLen = maxLen > (r-l) ? maxLen : (r - l);}}return maxLen;}
}