全新AI准备度评估工具现已推出
根据Gartner 2020年CIO调查报告，仅19%的首席信息官声称其AI项目已投产。这意味着，如果要将AI计划部署到生产过程中，高达80%的企业无法实现。我们发现，澳鹏客户取得成功的几率要高出三倍，这即我们建立AI准备度评估的原因所在。其旨在评估企业在AI历程中的位置，提供有关如何进入下一阶段并防止AI计划陷入困境的实用指导。 如果您的企业正准备踏上AI之旅，那么这可能是项极其艰巨的任务。不仅成功率不那么令人振奋，而且AI的回报时间还往往比预期要长，此外，量化AI的好处也颇具挑战性，因为许多都是定性好处，如改进的决策。 根据2020年AI与机器学习现状报告，82%的受访者表示在其业务中使用了AI。企业不能再忽略AI，而必须设法利用AI脱颖而出，保持竞争力。 那么，企业如何才能提高成功几率呢？
认识企业在AI历程中的位置
经过对数千个AI项目的考察，我们清楚地认识到，无论处于AI部署的哪个阶段，企业都能通过采取一些关键举措来提升成功几率。这些举措包括解决该解决的问题（金发女孩原则：如何选择最初的使用场景），参与负责任的AI，建立适当的组织结构，以及使用高质量的训练数据。 上面还仅仅是企业需要考虑的一小部分因素，成功的企业还会考虑自身在AI发展中所处的位置，了解如何才能推进到下一阶段。认识到自身所处的AI准备度阶段，企业就能更好地了解在推进其AI计划时需要考虑哪些因素。
通过进行AI准备度评估，企业可以发现自身究竟处于以下四个阶段的哪一阶段：学习、扩展、差异化或领先。根据评估，企业可以了解处于同一阶段的其他公司的占比、该阶段具备的特征，更重要的是，企业将认识到，为提高自身的AI准备度还需要关注哪些方面。 根据企业的AI准备度，评估工具能为团队提供如何向前推进AI计划的建议。对于处在当前比较困扰的阶段的那些企业而言，评估工具还能提供有效的建议，告诉企业哪些团队可以在当前阶段继续努力并不断完善，然后再尝试进入下一AI阶段。
对照行业基准，了解企业所处位置
为确定评估AI准备度的最佳方法，我们借助我们的年度AI与机器学习现状调查报告了解受访者在AI历程中的位置，包括组织规模、预算，AI的呈现技术、规模和范围，高管参与度以及负责任的AI光学应用。我们的团队分析了这些反馈，给予逐年衡量以反映行业发展情况的一个评分表和一个评估基准。 2024年，AI准备度基准将大多数企业置于规模化阶段。这表明，大多数企业都在努力增加AI的初始识别价值，为AI项目投入更多的资源与关注。 处于规模化阶段的企业往往会遇到以下情况：
- AI对企业来说正变得至关重要
- 对AI的投资持续增长
- 企业高管可能会参与并了解AI计划
- 随着越来越多的团队致力于AI项目并开始考虑偏见、道德或风险管理等因素，企业的AI成熟度也将增加。
