前言

博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。

涵盖技术内容：Java后端、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维、ROS等。

博主所有博客文件目录索引：博客目录索引(持续更新)

视频平台：b站-Coder长路

---

LeetCode、746. 使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划 线性DP】

题目与分类

题目链接：LeetCode、746. 使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划 线性DP】

题目类型：动态规划/线性DP（一维DP）

---

思路

思路描述：我们可以使用一个dp数组，第i个位置保存当前最耗费最小的费用，接着初始化第0、1个台阶值，对于之后的台阶位置我们都可以使用一个递推方程：d

p(i) = Math.min(dp(i - 1), dp(i - 2)) + cost[i]，最终返回顶部位置也就是dp[n]即可就是最小花费答案。

复杂度分析：时间复杂度O(n)；空间复杂度O(n)

class Solution {//1000个空间//dp(i) = Math.min(dp(i - 1), dp(i - 2)) + cost[i]public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {int n = cost.length;//定义dp数组int[] dp = new int[n + 1];//初始下标0、1位置dp[0] = cost[0];dp[1] = cost[1];//递推方程for (int i = 2; i <= n; i ++) {dp[i] = Math.min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + (i < n ? cost[i] : 0);}return dp[n];}
}

---

资料获取

大家点赞、收藏、关注、评论啦~

精彩专栏推荐订阅：在下方专栏👇🏻

• 长路-文章目录汇总（算法、后端Java、前端、运维技术导航）：博主所有博客导航索引汇总
• 开源项目Studio-Vue—校园工作室管理系统(含前后台，SpringBoot+Vue)：博主个人独立项目，包含详细部署上线视频，已开源
• 学习与生活-专栏：可以了解博主的学习历程
• 算法专栏：算法收录

更多博客与资料可查看👇🏻获取联系方式👇🏻，🍅文末获取开发资源及更多资源博客获取🍅