1、257. 二叉树的所有路径
要求返回根节点到叶子节点的所有路径，这里用前序遍历就好。
每次递归前，都让字符串s加上当前节点的值和“->”，然后判断是否为叶子节点，如果是的话，说明这条路径是一个答案，因为最后多一个->，所以用substring去掉。
如果root是null，那么root.left和root.right可能会空指针异常。所以每次递归的时候都要做一下判断。
class Solution {List<String> list = new ArrayList<>();public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {String s = "";pre(root, s);return list;}public void pre(TreeNode root, String s){s += root.val+"->";if(root.left == null && root.right == null){list.add(s.substring(0, s.length()-2));return;}if(root != null && root.left != null) pre(root.left, s);if(root != null && root.right != null) pre(root.right, s);}}2、110. 平衡二叉树
我用的比较好想的方法，直接用非递归的方式前序遍历每个节点，在出栈的时候进行检查，检查每个节点的左右孩子最大高度差是否符合要求。
class Solution {public boolean isBalanced(TreeNode root) {LinkedList<TreeNode> stack = new LinkedList<>();while(root != null || !stack.isEmpty()){if(root != null){stack.push(root);root = root.left;}else{//检查TreeNode t = stack.pop();if(Math.abs(H(t.left) - H(t.right)) > 1){return false;}root = t.right;}}return true;}public int H(TreeNode root){if(root == null) return 0;return Math.max(H(root.left), H(root.right))+1;}
}3、222. 完全二叉树的节点个数
直接遍历即可。
class Solution {public int countNodes(TreeNode root) {LinkedList<TreeNode> stack = new LinkedList<>();int cnt = 0;while(root != null || !stack.isEmpty()){if(root != null){cnt++;stack.push(root);root = root.left;}else{TreeNode t = stack.pop();root = t.right;}}return cnt;}
}4、105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
前序：1 2 4 3 6 7
中序：4 2 1 6 3 7
首先，要确认根节点的值，根节点就是前序遍历的第一个节点。
于是我们得到根：1
然后在中序的数组中找到根，因为中序是 左根右 的顺序，所以根的左右两侧就是左子树
左：4 2
右：6 3 7
同样的，我们遍历左子树4 2，在前序中找到根，得到根是2，于是开始循环······
观察以上内容，我们可以这样做：找到前序遍历的节点，然后循环遍历中序数组，找到第i个元素是根节点，这时候继续递归寻找左子树，左子树的前序数组下标为1~i，中序数组为0~i-1；右子树的前序数组下标为i+1~len-1，中序数组为i+1~len-1
因为两个数组长度相同，所以判断退出条件写一个即可。
当然这样效率比较低，但是确实比较好理解一些。
class Solution {public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {return buildByPreAndIn(preorder, inorder);}public TreeNode buildByPreAndIn(int[] pre, int[] in){if(pre.length == 0) return null;//根节点TreeNode root = new TreeNode(pre[0]);for(int i = 0; i < in.length; i++){if(root.val == in[i]){//区分左右子树 in是 0~i-1 i+1 ~ len-1 pre是1 ~ i i+1 ~ len-1root.left = buildByPreAndIn(Arrays.copyOfRange(pre, 1, i+1), Arrays.copyOfRange(in, 0, i));root.right = buildByPreAndIn(Arrays.copyOfRange(pre, i+1, in.length), Arrays.copyOfRange(in, i+1, in.length));break;}}//每次返回根节点return root;}
}class TreeNode {public int val;public TreeNode left;public TreeNode right;public TreeNode(int val) {this.val = val;}public TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {this.val = val;this.left = left;this.right = right;}
}5、106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树
跟上一个题区别不大，后序最后一个数就是根节点，也是从中序数组中找到根，然后又分成左右子树······
我们可以根据前序中序，也可以根据中序后序建树，但是不可以根据前序后序建树，因为前面两个方式，我们都可以通过前序或者后序明确得到根节点，然后根据中序划分左右子树，但是如果只有前序和后序，我们得到根节点之后，无法确定如何划分左右子树。
class Solution {public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {return buildByInAndPost(inorder, postorder);}public TreeNode buildByInAndPost(int[] in, int[] post){if(in.length == 0) return null;TreeNode root = new TreeNode(post[post.length - 1]);for(int i = 0; i < in.length; i++){if(in[i] == root.val){root.left = buildByInAndPost(Arrays.copyOfRange(in, 0, i), Arrays.copyOfRange(post, 0, i));root.right = buildByInAndPost(Arrays.copyOfRange(in, i+1, in.length), Arrays.copyOfRange(post, i, post.length-1));break;}}return root;}
}
public class TreeNode {public int val;public TreeNode left;public TreeNode right;public TreeNode(int val) {this.val = val;}public TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {this.val = val;this.left = left;this.right = right;}
}
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