Flasgger，作为一款强大的 Flask 扩展，自动从 Flask 应用中提取并生成 OpenAPI 规范文档，配备 SwaggerUI，为开发者提供了一条快捷通道，让 API 的文档编制和交互式测试变得简单易行。Flasgger 的设计原则是简化开发流程，通过与 Flask 框架的无缝整合，让开发者可以更专注于应用逻辑的构建。

Flasgger 的显著优势：

1. 自动化文档生成：自动拉取 Flask 视图信息生成 OpenAPI 文档，极大简化文档维护工作量。
2. 即时可视化测试：借助 SwaggerUI 的集成，提供即时的 API 测试界面，支持直接在浏览器中调试。
3. 灵活的定义方式：允许开发者通过 YAML、Python dict 或 Marshmallow Schemas 定义 API 架构，提高开发效率。
4. 扩展性与兼容性：既支持简单的函数视图，也支持 @swag_from 装饰器等高级用法；同时保持与 Flask-RESTful 的高度兼容。
5. 自定义强大：允许使用 Marshmallow APISpec 增强规范模板的定义，提供更强的自定义能力。

开启 Flasgger 之旅：详细步骤

前置条件：安装 Flasgger

安装 Flasgger 前，请确保已装备好 setuptools。

pip install -U setuptools
pip install flasgger

步骤1：编写和注解路由

from flask import Flask, jsonify
from flasgger import Swaggerapp = Flask(__name__)
Swagger(app)@app.route('/colors/<palette>/')
def serve_palette_colors(palette):"""根据调色板名称返回颜色列表借助 docstrings 生成 API 文档。---parameters:- name: palettein: pathtype: stringenum: ['all', 'rgb', 'cmyk']required: truedefault: alldefinitions:Palette:type: objectproperties:palette_name:type: arrayitems:$ref: '#/definitions/Color'Color:type: stringresponses:200:description: 返回的颜色列表，可按调色板过滤schema:$ref: '#/definitions/Palette'examples:rgb: ['red', 'green', 'blue']"""available_palettes = {'cmyk': ['cyan', 'magenta', 'yellow', 'black'],'rgb': ['red', 'green', 'blue']}response_data = available_palettes.get(palette, [])return jsonify({palette: response_data})app.run(debug=True)

步骤2：体验 Swagger UI

一经配置，无需额外步骤，即可在浏览器中享受 Swagger UI 提供的丰富交互式功能。通过访问 Flask 应用启动的本地地址，进入到 Swagger UI 界面，从而可视化地浏览、测试 API。

加深理解：Flasgger 的高级应用

随着对 Flasgger 不断深入了解，开发者可以探索更多高级功能，如利用装饰器 @swag_from 引入外部 YAML 或 Python 文件中定义的 API 说明，进一步减轻在代码文件中编写和维护大量 API 文档的负担。

此外，Flasgger 的强大兼容性还允许其与 Flask-RESTful 等其他 Flask 插件无缝协作，为构建复杂、高效和易维护的 Web 应用提供支持。

通过深入掌握 Flasgger，开发者不仅可以提高 API 开发效率，还能提升 API 文档的质量和可维护性，为最终用户带来更优质的服务体验。

其他生成方法

• 如何自动生成 API 接口文档 - 一份详细指南