Python实用库记录

本文主要记录一些自己遇到的一些实用的Python库，今日开文，后面会不断积累

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random

作用：生成随机数

random.randint(a, b)
生成 $[a, b]$ 范围内随机的整数
random.uniform(a, b)
随机小数生成，生成 $[a, b]$ 范围小数
random.random()
生成一个 $[0, 1.0)$ 范围内的随机浮点数
random.choice(sequence)
从序列中随机获取一个元素，序列可以为 list, tuple, str
random.shuffle(list)
将一个列表中的元素打乱，对列表的改变是永久性的

tqdm

作用：实时显示迭代、循环的执行的进度条

trange(i) 是对tqdm(range(i)) 特殊优化过的实例，是一种简单的写法。

from tqdm import tqdm, trange
ans = 0
for i in tqdm(range(1000)):for j in range(20000):ans += 1
for i in trange(1000):for j in range(20000):ans += 1

1 基于迭代对象

from tqdm import tqdm, trange
import time
lst = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
tqdm_lst = tqdm(lst)
for element in tqdm_lst:# 前面添加描述tqdm_lst.set_description('Processing ' + element)time.sleep(0.2)

2 手动更新

就是自己可以设置进度数

# total表示总的进度数
with tqdm(total=100) as pbar:pbar.set_description("Processing ")for i in range(10):time.sleep(0.1)# 每次增加10个进度数pbar.update(10)
'''0%|          | 0/100 [00:00<?, ?it/s]
Processing :   0%|          | 0/100 [00:00<?, ?it/s]
Processing :  10%|█         | 10/100 [00:00<00:00, 98.22it/s]
Processing :  20%|██        | 20/100 [00:00<00:00, 98.66it/s]
Processing :  30%|███       | 30/100 [00:00<00:00, 98.88it/s]
Processing :  40%|████      | 40/100 [00:00<00:00, 99.09it/s]
Processing :  50%|█████     | 50/100 [00:00<00:00, 99.31it/s]
Processing :  60%|██████    | 60/100 [00:00<00:00, 99.35it/s]
Processing :  70%|███████   | 70/100 [00:00<00:00, 99.28it/s]
Processing :  80%|████████  | 80/100 [00:00<00:00, 99.27it/s]
Processing :  90%|█████████ | 90/100 [00:00<00:00, 99.27it/s]
Processing : 100%|██████████| 100/100 [00:01<00:00, 99.17it/s]
Processing : 100%|██████████| 100/100 [00:01<00:00, 99.15it/s]
'''

# tqdm的参数解析
class tqdm(object):def __init__(self, iterable=None, desc=None, total=None, leave=False,file=sys.stderr, ncols=None, mininterval=0.1,maxinterval=10.0, miniters=None, ascii=None,disable=False, unit='it', unit_scale=False,dynamic_ncols=False, smoothing=0.3, nested=False,bar_format=None, initial=0, gui=False):

iterable ：可迭代对象，手动更新时不需要设置
desc: 字符串，左边进度条的描述文字
total：总的项目数
leave：结束后是否保留进度条

# total表示总的进度数
with tqdm(total=100, desc="Processing", leave=True) as bar:for i in range(10):time.sleep(0.1)# 每次增加10个进度数bar.update(10)

argparse

作用：命令行参数解析，使用python命令行执行py文件时，可以在命令行传入指定参数，此库就可以进行解析

from argparse import ArgumentParser
parse = ArgumentParser() # 初始化器
# 此形式的命令： python name.py --json_path path
parse.add_argument("--json_path", "-p", dest="json_path", default=None) # 命令行传入的参数
parse.add_argument("--save_path", dest="save_path", default=None) # 可以传入多个参数
args = parse.parse_args()
# 使用相关参数
json_path = args.json_path
save_path = args.save_path

add_argument参数解析：

name or flags - 选项字符串的名字或者列表，例如 foo 或者 -f, --foo，我们一般写两个，一个长参数，一个短参数
type - 命令行参数应该被转换成的类型
default - 不指定参数时的默认值
help - 参数的帮助信息
action - 命令行遇到参数时的动作
- store_True，表示赋值为const，如果命令行指定了参数，默认值为True，否则为False
- append，将遇到的值存储成列表，也就是如果参数重复则会保存多个值
- append_const，将参数规范中定义的一个值保存到一个列表
- count，存储遇到的次数

loguru

作用：在程序中打印相关日志信息，有助于调试代码
loguru提供了七层日志层级，或者说七种日志类型。

from loguru import logger
logger.trace("A trace message.")
logger.debug("A debug message.")
logger.info("An info message.")
logger.success("A success message.")
logger.warning("A warning message.")
logger.error("An error message.")
logger.critical("A critical message.")
'''
2022-08-10 11:58:33.224 | DEBUG | __main__:<module>:12 - A debug message.
2022-08-10 11:58:33.224 | INFO | __main__:<module>:13 - An info message.
2022-08-10 11:58:33.225 | SUCCESS | __main__:<module>:14 - A success message.
2022-08-10 11:58:33.226 | WARNING | __main__:<module>:15 - A warning message.
2022-08-10 11:58:33.226 | ERROR | __main__:<module>:16 - An error message.
2022-08-10 11:58:33.227 | CRITICAL | __main__:<module>:17 - A critical message.
'''

TRACE (5): 用于记录程序执行路径的细节信息，以进行诊断。
DEBUG (10): 开发人员使用该工具记录调试信息。
INFO (20): 用于记录描述程序正常操作的信息消息。
SUCCESS (25): 类似于INFO，用于指示操作成功的情况。
WARNING (30): 警告类型，用于指示可能需要进一步调查的不寻常事件。
ERROR (40): 错误类型，用于记录影响特定操作的错误条件。
CRITICAL (50): 严重类型，用于记录阻止核心功能正常工作的错误条件。

from loguru import loggerfor id in range(5):logger.info(f"id: {id}")
''' 结果
2024-02-01 09:54:01.537 | INFO     | __main__:<module>:4 - id: 0
2024-02-01 09:54:01.537 | INFO     | __main__:<module>:4 - id: 1
2024-02-01 09:54:01.537 | INFO     | __main__:<module>:4 - id: 2
2024-02-01 09:54:01.538 | INFO     | __main__:<module>:4 - id: 3
2024-02-01 09:54:01.538 | INFO     | __main__:<module>:4 - id: 4
'''