冒泡排序（Bubble Sort）、快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）

冒泡排序
冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的列表，依次比较相邻两个元素，如果它们的顺序错误就交换它们。重复多次，直到没有任何一对数字需要交换为止，最终得到有序列表。

冒泡排序的时间复杂度为 O(n^2)，不适合处理大量数据。

public class BubbleSort {public static void bubbleSort(int[] arr) {int n = arr.length;for (int i = 0; i < n - 1; i++) {for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {if (arr[j] > arr[j + 1]) {// 交换arr[j]和arr[j+1]的位置int temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;}}}}public static void main(String[] args) {int[] arr = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};bubbleSort(arr);System.out.print("排序后的数组：");for (int num : arr) {System.out.print(num + " ");}}
}

在上述代码中，我们定义了一个名为 BubbleSort 的类，其中包含了一个静态方法 bubbleSort 用于实现冒泡排序。在 main 方法中，我们创建了一个包含 7 个元素的整数数组，并调用 bubbleSort 方法对其进行排序。最终输出结果为 11 12 22 25 34 64 90。

请注意，冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法，时间复杂度为 O(n^2)。对于大规模数据可能不太适用，更高效的排序算法如快速排序、归并排序等可以考虑使用。
快速排序
快速排序是一种基于分治思想的高效排序算法，它选取一个元素作为基准值，将数组分为小于基准值和大于基准值的两个子数组，然后对这两个子数组进行递归排序，最终得到有序数组。

快速排序的时间复杂度为平均情况下的 O(nlogn)，最坏情况下为 O(n^2)。

public class QuickSort {public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {if (low < high) {int pivotIndex = partition(arr, low, high); // 划分操作quickSort(arr, low, pivotIndex - 1); // 对左子数组进行快速排序quickSort(arr, pivotIndex + 1, high); // 对右子数组进行快速排序}}public static int partition(int[] arr, int low, int high) {int pivot = arr[high]; // 选取最后一个元素作为基准int i = low - 1;for (int j = low; j < high; j++) {if (arr[j] <= pivot) {i++;swap(arr, i, j); // 将较小的元素交换到前面}}swap(arr, i+1, high); // 将基准元素放到正确的位置return i + 1;}public static void swap(int[] arr, int i, int j) {int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}public static void main(String[] args) {int[] arr = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};int n = arr.length;quickSort(arr, 0, n - 1);System.out.print("排序后的数组：");for (int num : arr) {System.out.print(num + " ");}}
}

归并排序
归并排序也是一种基于分治思想的排序算法，它将数组划分为较小的子数组，然后对子数组进行递归排序，最终通过合并操作得到有序数组。

归并排序的时间复杂度为 O(nlogn)，但需要额外的空间来存储合并过程中的数组。

public class MergeSort {public static void mergeSort(int[] arr, int low, int high) {if (low < high) {int mid = (low + high) / 2;mergeSort(arr, low, mid); // 对左半部分进行归并排序mergeSort(arr, mid + 1, high); // 对右半部分进行归并排序merge(arr, low, mid, high); // 合并两个有序数组}}public static void merge(int[] arr, int low, int mid, int high) {int n1 = mid - low + 1;int n2 = high - mid;int[] leftArr = new int[n1];int[] rightArr = new int[n2];for (int i = 0; i < n1; ++i)leftArr[i] = arr[low + i];for (int j = 0; j < n2; ++j)rightArr[j] = arr[mid + 1 + j];int i = 0, j = 0;int k = low;while (i < n1 && j < n2) {if (leftArr[i] <= rightArr[j]) {arr[k] = leftArr[i];i++;} else {arr[k] = rightArr[j];j++;}k++;}while (i < n1) {arr[k] = leftArr[i];i++;k++;}while (j < n2) {arr[k] = rightArr[j];j++;k++;}}public static void main(String[] args) {int[] arr = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};int n = arr.length;mergeSort(arr, 0, n - 1);System.out.print("排序后的数组：");for (int num : arr) {System.out.print(num + " ");}}
}