四个问题：
一，Jarvis March算法借鉴了什么算法？
二，如何确定初始点
三，如何获取凸包的边？
四，Jarvis March算法的好处在哪里？

首先看第一个问题，
一，Jarvis March算法借鉴了什么算法？
Jarvis March算法借鉴了选择排序，从未排序的数组中，选出最大值，放入已排序数组的首部。

同样从上图可以看到，组成凸包的过程0/5->1/5->2/5->3/5->4/5->5/5,找到新的合适的点后依次首尾相连。

二，如何确定初始点？
万事开头难，从哪里开始呢？如果水平轴是X轴，竖直轴是Y轴，那么找最下面的，即Y最小的那个点，如果有若干个点都是最小的Y值，那么找最左边的，即，先找最下，再找最左，必定是凸包上的顶点。以此点为初始点。

三，如何获取凸包的边？
凸包上的点有特征，如果逆时针看，凸包的右侧必定为空。也就是说，其他的点必定在组成凸包的边的左侧。
这样可以通过连接凸包上的最后一个点和未组成凸包的点的连线，查看是否有在右侧的，如果有，则说明在右侧的点比当前点更适合做凸包的边。这样，总能找到最合适的下一条边。

四，Jarvis March算法的好处在哪里？

如上图所示，好处在于时间复杂度最差是O(n2),即所有的点都是凸包上的点。但是如果边数是常量，3个，4个或其他常量，时间复杂度就成了O（N）了。