一、Docker部署

1. 创建数据库

去Github下载最新发布的源码，https://github.com/xuxueli/xxl-job/releases，找到/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql文件，对数据库进行执行即可，脚本里面包含数据库的创建。

2. 启动容器

参考官方中文文档，写出如下docker-compose示例。使用-e PARAMS: ""来指定一些变量，包括数据库信息，一般需要根据自身情况修改。

version: "3.8"
networks:docker_xuecheng:ipam:config:- subnet: 172.20.0.0/16services:xxl-job:container_name: xxl-jobimage: xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0volumes:- ./xxl_job/logs:/data/applogsports:- "8088:8080"environment:PARAMS: '--spring.datasource.url=jdbc:mysql://172.20.0.2:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai--spring.datasource.username=root--spring.datasource.password=1009'networks:docker_xuecheng:ipv4_address: 172.20.3.1

3. 访问

访问http://192.168.101.65:8088/xxl-job-admin/即可。

4. 新建执行器

新增一个简单的testHandler执行器。

二、SpringBoot整合

1. 模块注册到执行器

在对应模块引入依赖

        <dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId></dependency>

并指定执行器的appname

xxl:job:admin: addresses: http://192.168.101.65:8088/xxl-job-adminexecutor:appname: testHandleraddress: ip: port: 9999logpath: /data/applogs/xxl-job/jobhandlerlogretentiondays: 30accessToken: default_token

2. 创建配置类

在源码中找到src/main/java/com/xxl/job/executor/core/config/XxlJobConfig.java，复制到模块代码中。如下

package com.xuecheng.media.config;import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;/*** xxl-job config** @author xuxueli 2017-04-28*/
@Configuration
public class XxlJobConfig {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);@Value("${xxl.job.admin.addresses}")private String adminAddresses;@Value("${xxl.job.accessToken}")private String accessToken;@Value("${xxl.job.executor.appname}")private String appname;@Value("${xxl.job.executor.address}")private String address;@Value("${xxl.job.executor.ip}")private String ip;@Value("${xxl.job.executor.port}")private int port;@Value("${xxl.job.executor.logpath}")private String logPath;@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")private int logRetentionDays;@Beanpublic XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);xxlJobSpringExecutor.setPort(port);xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);return xxlJobSpringExecutor;}/*** 针对多网卡、容器内部署等情况，可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP；**      1、引入依赖：*          <dependency>*             <groupId>org.springframework.cloud</groupId>*             <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId>*             <version>${version}</version>*         </dependency>**      2、配置文件，或者容器启动变量*          spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'**      3、获取IP*          String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();*/}

3. 启动测试

重启模块，访问XXL-JOB网页端，查看情况。如果执行器的OnLine 机器地址有一个信息，表示模块绑定成功。

三、任务发布-普通任务

1. 编写任务代码

源代码中有任务代码示例，路径为src/main/java/com/xxl/job/executor/service/jobhandler/SampleXxlJob.java，仿照写一个简单的任务，如下。

@Component
public class SampleXxlJob {/*** 1、简单任务示例（Bean模式）*/@XxlJob("demoJobHandler")public void demoJobHandler() throws Exception {System.out.println("处理视频");}
}

2. 创建任务

选择执行器，并指定JobHandler。

3. 启动任务

启动刚才创建的任务

对应模块的日志可以看到每10秒打印一次输出。

在XXL-JOB网页管理也可以看到相关任务执行记录。

四、任务发布-分片任务

1. 编写任务代码

    @XxlJob("shardingJobHandler")public void shardingJobHandler() throws Exception {// 分片参数int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex();int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal();System.out.println("分片参数：当前分片序号 = " + shardIndex + ", 总分片数 = " + shardTotal);}

2. 启动多个实例

添加虚拟机参数-Dserver.port=63051 -Dxxl.job.executor.port=9998，前者区分程序端口，后者区分执行器端口。

3. 创建任务

创建任务之前，检查一下两个模块是否注册到指定执行器。

随后创建任务，指定执行器、JobHandler，同时路由策略选择分片广播。

4. 启动任务

启动任务后，观察两个模块的日志。

同时任务记录也在XXL-JOB管理网页中可以查询到。

五、动态扩容

当运行分片任务时，又添加一个新的模块示例，此时分片任务会自动扩容再分配。如图，我们再复制一个运行配置。

然后将其运行，等待一会，执行器可以看到有3个绑定的机器。

新增的运行实例日志如下，

同时，先前两个运行实例的日志发送了变化，如下

参考资料

• 《分布式任务调度平台XXL-JOB》中文文档