题目1：435 无重叠区间
题目链接：435 无重叠区间
题意
intervals[i]=[starti，endi] 移除区间，使得区间互不重叠，返回移除区间的最小数量
相邻区间挨在一起，尽量移除重叠区间
代码
class Solution {
public:static bool cmp(vector<int>& a,vector<int>& b){//左边界升序return a[0]<b[0];}int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);int result = 0;for(int i=1;i<intervals.size();i++){if(intervals[i][0]<intervals[i-1][1]){//遇到重叠，注意边界相等不算重叠result++;//更新右边界intervals[i][1] = min(intervals[i][1],intervals[i-1][1]);}}return result;}
};- 时间复杂度：O(nlog n) ，有一个快排
- 空间复杂度：O(n)，有一个快排，最差情况(倒序)时，需要n次递归调用。因此确实需要O(n)的栈空间
题目2：763 划分字母区间
题目链接：763 划分字母区间
题意
将字符串划分为尽可能多的片段，使得同一字母最多出现在一个片段
将所有划分结果顺序连接，得到的字符串仍是s 返回每个字符串片段的长度
1）记录每个字符最远出现的位置
2）遍历字符串，字符最远出现位置与当前下标i相等，即为分割线
代码
class Solution {
public:vector<int> partitionLabels(string s) {int hash[27] = {0};for(int i=0;i<s.size();i++) hash[s[i]-'a'] = i;int left = 0;int right = 0;vector<int> result;for(int i=0;i<s.size();i++){//取最远距离right = max(right,hash[s[i]-'a']);if(i==right){result.push_back(right-left+1);//下一个区间的左边界left = i + 1;}}return result;}
};- 时间复杂度：O(n)
- 空间复杂度：O(1)，使用的hash数组是固定大小
题目3：56 合并区间
题目链接：56 合并区间
题意
合并所有重叠区间intervals[i]=[starti,endi]，返回不重叠的区间数组 边界值相等也视为重叠
合并区间时，先将元素放到数组中，再用下一个元素与数组中的当前元素比较，便于操作
代码
class Solution {
public:static bool cmp(vector<int>& a,vector<int>& b){return a[0]<b[0];}vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);vector<vector<int>> result;result.push_back(intervals[0]);for(int i=1;i<intervals.size();i++){//重叠if(intervals[i][0]<=result.back()[1]){//合并右边界result.back()[1] = max(intervals[i][1],result.back()[1]);}//不重叠else{result.push_back(intervals[i]);}}return result;}
};- 时间复杂度: O(nlogn)
- 空间复杂度: O(logn)，排序需要的空间开销
