MySQL之数据库DQL

文章目录

    • 数据查询DQL
      • 基本查询
        • 运算符
          • 算数运算符
          • 比较运算符
          • 逻辑运算符
          • 位运算符
        • 排序查询
        • 聚合查询
        • 分组查询
        • 分页查询
        • INSERT INTO SELECT语句
        • SELECT INTO FROM语句

数据查询DQL

数据库管理系统一个重要功能就是数据查询,数据查询不应只是简单返回数据库中存储的数据,还应该根据需要对数据进行筛选以及确定数据以什么样的格式显示。

MySQL提供了功能强大、灵活的语句来实现这些操作。

MySQL数据库使用select语句来查询数据。

基本查询

语法格式

select [all|distinct]<目标列的表达式1> [别名],<目标列的表达式2> [别名]...
from <表名或视图名> [别名],<表名或视图名> [别名]...
[where<条件表达式>]
[group by <列名> 
[having <条件表达式>]]
[order by <列名> [asc|desc]]
[limit <数字或者列表>];

这里的关键字太多了

where就是第一步的筛选条件,group by是分组条件,having是第二步的筛选条件,order by是排序,limit是限制条数

我们用到的最多的就是三个关键字

select *| 列名 fromwhere 条件

例如

-- 创建数据库
create database if not exist mydb2;
use mydb2;
-- 创建商品表:
create table product(pid int primary key auto_increment, -- 商品编号pname varchar(20) not null , -- 商品名字price double,  -- 商品价格category_id varchar(20) -- 商品所属分类
);-- 添加数据
insert into product values(null,'海尔洗衣机',5000,'c001');
insert into product values(null,'美的冰箱',3000,'c001');
insert into product values(null,'格力空调',5000,'c001');
insert into product values(null,'九阳电饭煲',200,'c001');insert into product values(null,'啄木鸟衬衣',300,'c002');
insert into product values(null,'恒源祥西裤',800,'c002');
insert into product values(null,'花花公子夹克',440,'c002');
insert into product values(null,'劲霸休闲裤',266,'c002');
insert into product values(null,'海澜之家卫衣',180,'c002');
insert into product values(null,'杰克琼斯运动裤',430,'c002');insert into product values(null,'兰蔻面霜',300,'c003');
insert into product values(null,'雅诗兰黛精华水',200,'c003');
insert into product values(null,'香奈儿香水',350,'c003');
insert into product values(null,'SK-II神仙水',350,'c003');
insert into product values(null,'资生堂粉底液',180,'c003');insert into product values(null,'老北京方便面',56,'c004');
insert into product values(null,'良品铺子海带丝',17,'c004');
insert into product values(null,'三只松鼠坚果',88,null);-- 简单查询
-- 1.查询所有的商品.  
select * from product;
-- 2.查询商品名和商品价格. 
select pname,price from product;
-- 3.别名查询.使用的关键字是as(as可以省略的).  
-- 3.1表别名: 
select * from product as p;
-- 3.2列别名:
select pname as pn from product; 
-- 4.去掉重复值.  
select distinct price from product;
-- 5.查询结果是表达式(运算查询):将所有商品的价格+10元进行显示.
select pname,price+10 from product;
运算符

这里的运算符表示的就是对表中数据进行的运算,分为算术运算符,比较运算符,逻辑运算符,位运算符

算数运算符
算术运算符说明
+加法运算
-减法运算
*****乘法运算
/ DIV除法运算,返回商
% MOD求余运算,返回余数
比较运算符
比较运算符说明
=等于
< <=小于和小于等于
> >=大于和大于等于
<=>安全的等于,两个操作码均为NULL时,其所得值为1;而当一个操作码为NULL时,其所得值为0
<> 或!=不等于
IS NULL ISNULL判断一个值是否为 NULL
IS NOT NULL判断一个值是否不为 NULL
LEAST当有两个或多个参数时,返回最小值
GREATEST当有两个或多个参数时,返回最大值
BETWEEN AND判断一个值是否落在两个值之间
IN判断一个值是IN列表中的任意一个值
NOT IN判断一个值不是IN列表中的任意一个值
LIKE通配符匹配
REGEXP正则表达式匹配
逻辑运算符
逻辑运算符说明
NOT 或者 !逻辑非
AND 或者 &&逻辑与
OR 或者 ||逻辑或
XOR逻辑异或
位运算符
位运算符说明
|按位或
&按位与
^按位异或
<<按位左移
>>按位右移
~按位取反,反转所有比特

需要注意的是,位运算符是按照二进制进行运算,其运算的结果会转化为十进制数

例如

-- 查询商品名称为“海尔洗衣机”的商品所有信息:
select * from product where pname = '海尔洗衣机';-- 查询价格为800商品
select * from product where price = 800;-- 查询价格不是800的所有商品
select * from product where price != 800;
select * from product where price <> 800;
select * from product where not(price = 800);-- 查询商品价格大于60元的所有商品信息
select * from product where price > 60;-- 查询商品价格在200到1000之间所有商品
select * from product where price >= 200 and price <=1000;
select * from product where price between 200 and 1000;-- 查询商品价格是200或800的所有商品
select * from product where price = 200 or price = 800;
select * from product where price in (200,800);-- 查询含有‘裤'字的所有商品
select * from product where pname like '%裤%';
-- 这里的%就表示任意内容,只要包含裤字就可以-- 查询以'海'开头的所有商品
select * from product where pname like '海%';-- 这里就表示以海开头,后面是任意内容,用%代替-- 查询第二个字为'蔻'的所有商品
select * from product where pname like '_蔻%';
-- 这里的下划线_就表示一个任意字符-- 查询category_id为null的商品
select * from product where category_id is null;-- 查询category_id不为null分类的商品
select * from product where category_id is not null;-- 使用least求最小值
select least(10, 20, 30); -- 10
select least(10, null , 30); -- null-- 使用greatest求最大值
select greatest(10, 20, 30);
select greatest(10, null, 30); -- null
排序查询

如果需要对读取的数据进行排序,就可以使用 MySQL 的 order by 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序,再返回搜索结果。

select 字段名1,字段名2,……
from 表名
order by 字段名1 [asc|desc],字段名2[asc|desc]……
  1. asc代表升序,desc代表降序,如果不写默认升序

  2. order by用于子句中可以支持单个字段,多个字段,表达式,函数,别名

  3. order by子句,放在查询语句的最后面。LIMIT子句除外

例如

-- 1.使用价格排序(降序)
select * from product order by price desc;
-- 2.在价格排序(降序)的基础上,以分类排序(降序)
select * from product order by price desc,category_id asc;
-- 3.显示商品的价格(去重复),并排序(降序)
select distinct price from product order by price desc;
聚合查询

之前我们做的查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询,它是对一列的值进行计算,然后返回一个单一的值;另外聚合函数会忽略空值。

聚合函数作用
count()统计指定列不为NULL的记录行数;
sum()计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0
max()计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
min()计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
avg()计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0

例如

-- 1 查询商品的总条数
select count(*) from product;
-- 2 查询价格大于200商品的总条数
select count(*) from product where price > 200;
-- 3 查询分类为'c001'的所有商品的总和
select sum(price) from product where category_id = 'c001';
-- 4 查询商品的最大价格
select max(price) from product;
-- 5 查询商品的最小价格
select min(price) from product;
-- 6 查询分类为'c002'所有商品的平均价格
select avg(price) from product where category_id = 'c002';
  1. count函数对null值的处理

    如果count函数的参数为星号(*),则统计所有记录的个数。而如果参数为某字段,不统计含null值的记录个数。

  2. sum和avg函数对null值的处理

    这两个函数忽略null值的存在,就好象该条记录不存在一样。

  3. max和min函数对null值的处理

    max和min两个函数同样忽略null值的存在。

例如

-- 创建表
create table test_null( c1 varchar(20), c2 int 
);-- 插入数据
insert into test_null values('aaa',3);
insert into test_null values('bbb',3);
insert into test_null values('ccc',null);
insert into test_null values('ddd',6);-- 测试
select count(*), count(1), count(c2) from test_null;
select sum(c2),max(c2),min(c2),avg(c2) from test_null;
分组查询

使用group by语句对查询信息分组

语法

select 字段1,字段2from 表名 group by 分组字段 having 分组条件;

例如

-- 1 统计各个分类商品的个数
select category_id ,count(*) from product group by category_id \;

如果要进行分组的话,则SELECT子句之后,只能出现分组的字段和统计函数,其他的字段不能出现

需要注意的是分组查询之后的筛选条件必须使用having,而不能使用where

  • 分组之后对统计结果进行筛选的话必须使用having,不能使用where
  • where子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行
  • group by 子句用来分组 WHERE 子句的输出。
  • having 子句用来从分组的结果中筛选行

语法

select 字段1,字段2from 表名 group by 分组字段 having 分组条件;

例如

-- 2.统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于4的信息
select category_id ,count(*) from product group by category_id having count(*) > 1;
分页查询

分页查询在项目开发中常见,由于数据量很大,显示屏长度有限,因此对数据需要采取分页显示方式。例如数据共有30条,每页显示5条,第一页显示1-5条,第二页显示6-10条。

语法

-- 方式1-显示前n条
select 字段1,字段2... from 表明 limit n
-- 方式2-分页显示
select 字段1,字段2... from 表明 limit m,n
-- m: 整数,表示从第几条索引开始,计算方式 (当前页-1)*每页显示条数
-- n: 整数,表示查询多少条数据

例如

-- 查询product表的前5条记录 
select * from product limit 5 -- 从第4条开始显示,显示5条 
select * from product limit 3,5
INSERT INTO SELECT语句

将一张表的数据导入到另一张表中,可以使用INSERT INTO SELECT语句 。

语法

insert into Table2(field1,field2,) select value1,value2,from Table1 insert into Table2 select * from Table1

要求table2必须存在

SELECT INTO FROM语句

将一张表的数据导入到另一张表中,有两种选择 SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 。

语法

SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1

要求目标表Table2不存在,因为在插入时会自动创建表Table2,并将Table1中指定字段数据复制到Table2中。

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