数据据库八之 视图、触发器、事务

【零】准备数据

【1】创建表

（1）部门表
  • d_id是部门的编号
  • d_name是部门的名字
# 确保表不存在
drop table if exists department;
# 创建表
create table department(
d_id int auto_increment primary key,
d_name varchar(6)
)auto_increment = 501 ;
（2）创建员工表
  • id是员工的编号
  • name是员工的姓名
  • money是员工的金额，默认1000
  • sex是员工性别默认男性
  • department_id是所在部门的编号
# 确保表不存在
drop table if exists employee;
# 创建表
create table employee(
id int auto_increment primary key,
name varchar(10),
password varchar(20),
money int default 1000,
sex enum('female', 'male') default 'male',
department_id int
);

【2】插入数据

（1）部门信息
  • 只插入3个部门信息
insert department (d_name) values("销售部"), ("技术部"), ("售后部");

+-----+-----------+
| id  | name      |
+-----+-----------+
| 501 | 销售部    |
| 502 | 技术部    |
| 503 | 售后部    |
+-----+-----------+
（2）员工信息
  • 共5名员工
insert employee (name, sex, password, department_id)values
('John', 'male', '111',  501),
('Jane', 'female', '222', 503),
('Mike', 'male', '333',  502),
('Tom', 'male', 'aaa', 503),
('Amy', 'female', '999', 501);

+----+------+----------+-------+--------+---------------+
| id | name | password | money | sex    | department_id |
+----+------+----------+-------+--------+---------------+
|  1 | John | 111      |  1000 | male   |           501 |
|  2 | Jane | 222      |  1000 | female |           503 |
|  3 | Mike | 333      |  1000 | male   |           502 |
|  4 | Tom  | aaa      |  1000 | male   |           503 |
|  5 | Amy  | 999      |  1000 | female |           501 |
+----+------+----------+-------+--------+---------------+

【一】视图

【1】说明

（1）什么是视图
  • 视图是数据库中的一种虚拟表，其内容是一个或多个基本表的查询结果。
  • 与基本表不同，视图不存储实际数据，而是根据查询语句在使用时进行实时计算。
  • 视图可以通过定义查询语句来简化复杂的查询、隐藏敏感数据、实现数据安全性和完整性约束等。
  • 用户可以对视图执行与表相同的查询操作，但是多用于查询，其他容易出错
  • 视图可以是虚拟的，每次查询都会计算最新的结果，也可以是物化的，用于提高查询性能。
  • 虚拟视图适用于经常变动的数据，而物化视图适用于查询频繁但数据变动较少的情况。
  • 通过使用视图，用户可以以灵活且安全的方式访问和操作数据库中的数据，无需直接访问底层的基本表。
（2）作用

  • 简化复杂查询：通过在视图中定义复杂的查询逻辑，包括连接多个表、过滤条件、聚合函数等，使用户能够以更简洁明了的方式进行数据检索。

  • 数据安全性：通过限制用户对数据的访问权限，视图可以用于隐藏敏感数据或只提供部分数据给特定的用户。通过定义视图并设置相应的权限，可以保护数据的安全性，防止未经授权的用户访问敏感信息。

  • 数据完整性：视图可以用于实现数据完整性约束，即对数据的有效性进行验证。通过定义视图并添加计算列、过滤条件等约束，可以确保所返回的数据满足一定的条件，提高数据的准确性和一致性。

  • 逻辑数据独立性：通过解耦应用程序与底层数据表结构，视图使得应用程序不需要了解底层表结构的细节。这样，当底层数据库发生变化时，只需调整底层视图的定义而无需修改应用程序，提高系统的可维护性和扩展性。

  • 性能优化：物化视图作为一种缓存机制，将视图的查询结果存储在磁盘上，提高查询性能。特别在基本表数据频繁变动时，物化视图可以减少查询的计算开销和响应时间，从而提升系统的性能。

【2】使用

  • 联合多个表的时候，字段名不能重复
（1）创建视图
  • 创建视图的模板
create view 视图名 as
select 字段名,...
from 表名
join 表名 on 条件
where 条件
  • 创建视图
create view emp_dep as
select * from employee
left join department
on employee.department_id = department.d_id;
  • 查看文件结构
    • 只有frm文件，没有ibd文件
    • 只有表结构，没有数据记录

请添加图片描述

（2）修改数据
  • 先查看原本视图内容
select * from emp_dep;

+----+------+--------+---------------+------+-----------+
| id | name | sex    | department_id | d_id | d_name    |
+----+------+--------+---------------+------+-----------+
|  1 | John | male   |           501 |  501 | 销售部    |
|  5 | Amy  | female |           501 |  501 | 销售部    |
|  3 | Mike | male   |           502 |  502 | 技术部    |
|  2 | Jane | female |           503 |  503 | 售后部    |
|  4 | Tom  | male   |           503 |  503 | 售后部    |
+----+------+--------+---------------+------+-----------+
  • 员工表插入记录，并查看视图是否修改（修改了）
insert employee (name, sex, department_id)
values('lulu', 'female', 502);
select * from emp_dep;

+----+------+--------+---------------+------+-----------+
| id | name | sex    | department_id | d_id | d_name    |
+----+------+--------+---------------+------+-----------+
|  1 | John | male   |           501 |  501 | 销售部    |
|  5 | Amy  | female |           501 |  501 | 销售部    |
|  3 | Mike | male   |           502 |  502 | 技术部    |
|  6 | lulu | female |           502 |  502 | 技术部    |
|  2 | Jane | female |           503 |  503 | 售后部    |
|  4 | Tom  | male   |           503 |  503 | 售后部    |
+----+------+--------+---------------+------+-----------+
  • 视图表删除数据记录，查看视图表是否修改（不能）
delete from emp_dep
where id = 6;

ERROR 1288 (HY000): The target table emp_dep of the DELETE is not updatable
  • 视图表修改数据记录，查看视图表是否修改（不能）
update emp_dep
set department_id = 502
where name = tom;

ERROR 1288 (HY000): The target table emp_dep of the UPDATE is not updatable
  • 小结
    • 视图表多用于查询
    • 若要修改，在原表进行修改
（3）删除视图
  • 查看方法：
    • 和查看表一样
show tables;

+---------------+
| Tables_in_db4 |
+---------------+
| department    |
| emp_dep       |
| employee      |
+---------------+

desc emp_dep;

+---------------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field         | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id            | int(11)               | NO   |     | 0       |       |
| name          | varchar(10)           | YES  |     | NULL    |       |
| sex           | enum('female','male') | YES  |     | male    |       |
| department_id | int(11)               | YES  |     | NULL    |       |
| d_id          | int(11)               | YES  |     | 0       |       |
| d_name        | varchar(6)            | YES  |     | NULL    |       |
+---------------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
  • 删除视图
    • 关键字稍微不同
drop view id exists 触发器名;

drop view emp_dep;

【二】触发器

【1】说明

（1）什么是触发器
  • 触发器是数据库管理系统中的一种特殊对象，用于在数据库表发生特定的数据变化时自动触发相关的操作或逻辑。
  • 触发器通常与数据库表关联，监视表的增删改操作，当满足指定条件时，触发器会执行相应的响应行为。
（2）主要作用
  • 自动执行操作： 触发器可以在表的数据发生变化时自动执行相关的操作，如插入、更新、删除或查询数据等。
  • 维护数据一致性： 触发器可以用作一种约束，用于保证数据的完整性和一致性。通过在触发器中定义逻辑，可以确保数据库中的数据始终符合特定的规则或条件。
  • 实现业务规则： 触发器可以用于实现特定的业务规则。例如，当某个表的特定列达到某个阈值时，触发器可以自动执行相应的业务逻辑。
  • 记录操作历史： 触发器可以用于记录数据的修改历史，例如在表的某个字段发生变化时，触发器可以将变化记录到一个历史表中。
（3）使用场景
  • 使用触发器可以实现很多功能
    • 比如数据验证、数据补全、数据同步、日志记录等。
  • 在增删改的前后都可以使用触发器，故有六种使用情况
    • 增前、增后
    • 删前、删后
    • 改前、改后

【2】使用

（0）修改默认语句结束符
  • sql语句默认结束符是；
  • 但是在接下来的语句中会有；出现
  • 所以我们需要学会修改默认语句结束符
# 修改为 $$
delimiter $$

# 修改回来 ;
delimiter ;
（1）创建触发器
  • 模板
delimiter $$
create trigger 触发器名
{before | after} {insert | update | delete} on 表名
for each row
begin--触发器执行的语句--new--old
end $$	
delimiter ;
  • 触发器的名字需要让人很容易的理解其含义
# 例如
tri_表名_after_insert
  • NEW：
    • NEW 用于引用触发器中正在处理的行的新值。在 BEFORE INSERT 和 BEFORE UPDATE 触发器中，NEW 包含即将插入或更新到表中的数据。在 AFTER INSERT、AFTER UPDATE 和 AFTER DELETE 触发器中，NEW 包含已经插入、更新或删除的数据。
    • 在 BEFORE INSERT 和 AFTER INSERT 触发器中，NEW 是唯一的，并包含即将或已经插入到表中的数据。
  • OLD：
    • OLD 用于引用触发器中正在处理的行的旧值。在 BEFORE UPDATE 和 AFTER UPDATE 触发器中，OLD 包含即将或已经被更新的行的旧值。在 BEFORE DELETE 和 AFTER DELETE 触发器中，OLD 包含即将或已经被删除的行的旧值。
    • 在 BEFORE UPDATE 和 AFTER UPDATE 触发器中，OLD 包含被更新的数据的旧值。在 BEFORE DELETE 和 AFTER DELETE 触发器中，OLD 包含被删除的数据的旧值。
（2）删除触发器
  • 删除语句很简单
    • 和视图的删除差不多
drop trigger if exists 触发器名
（2）例一：部门检查
  • 要求：在插入数据之前进行部门id校验
delimiter $$
create trigger tri_employee_before_insert before insert on employee
for each row
beginif new.department_id not in (select d_id from department) thensignal sqlstate '45000'set message_text = "部门id不存在";end if;
end $$
delimiter ;
  • 检查检查（正确）
insert employee (name, sex, department_id) values('liuliu', 'male', 505);
ERROR 1644 (45000): 部门id不存在

minsert employee (name, sex, department_id) values('liuliu', 'male', 501);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
（3）例二：密码安全性提醒
  • 要求：每次在修改密码以后进行判断
    • 如果密码是全新的密码，不做提醒
    • 如果密码和之前的密码一样，提醒安全性较低
drop trigger if exists tri_employee_after_update;
delimiter $$
create trigger tri_employee_after_update after update on employee
for each row
beginif old.password = new.password thensignal sqlstate '01000'set message_text = '修改成功，但密码安全性较低，和之前一样';# 不允许返回值# select '修改成功，但密码安全性较低，和之前一样';end if;	
end $$
delimiter ;
  • 检查检查
# 查看id为2的员工密码
select password 
from employee
where id=2;

+----------+
| password |
+----------+
| 222      |
+----------+

# 修改的密码和之前一样
update employee
set password = '222'
where id = 2;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 0  Warnings: 0
  • 很遗憾，不会触发
    • 但是可以修改错误代码为45000
    • 验证逻辑是没有问题的
    • 只不过这种应用并不适合
    • 有待更改完善或者使用新的例子
（4）一些模板
  • 插入数据之前，自动生成唯一标识符
CREATE TRIGGER generate_uuid_trigger BEFORE INSERT ON table_name
FOR EACH ROW
BEGINSET NEW.uuid = UUID();
END
  • 更新数据时，更新最后修改时间
CREATE TRIGGER update_last_modified_trigger BEFORE UPDATE ON table_name
FOR EACH ROW
BEGINSET NEW.last_modified = NOW();
END
  • 删除数据时，将记录添加到历史记录表
CREATE TRIGGER archive_deleted_record_trigger AFTER DELETE ON table_name
FOR EACH ROW
BEGININSERT INTO history_table (id, deleted_at)VALUES (OLD.id, NOW());
END
  • 插入数据进行某个条件检查，不满足抛出异常
CREATE TRIGGER check_condition_trigger BEFORE INSERT ON table_name
FOR EACH ROW
BEGINIF NEW.column_name < 10 THENSIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = 'Value must be greater than 10';END IF;
END
  • 日志模板
# 主要是为了区分错误执行语句和全局结束语句
create trigger tri_after_insert_cmd after insert on cmd 
for each row
beginif NEW.success = "no" theninsert into errlog(err_cmd,err_time)values(NEW.cmd,NEW.sub_time);end if;
end

【三】事务

【1】说明

（1）什么是事务
  • 事务是数据库管理系统中的一个概念，它表示一系列相关的数据库操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚，保证数据库的一致性和完整性。
（2）事务的四大特性
  • 原子性（Atomicity）： 事务被视为一个原子操作，不可再分割。要么所有的操作都成功执行，要么所有的操作都会被回滚到事务开始前的状态，确保数据的一致性。
  • 一致性（Consistency）： 事务执行前后，数据库应保持一致的状态。在事务开始之前和结束之后，数据库必须满足所有的完整性约束，如数据类型、关系等。
  • 隔离性（Isolation）： 事务的执行结果对其他并发执行的事务是隔离的。即一个事务的执行不应受到其他事务的干扰，各个事务之间应该相互独立工作，从而避免数据的不一致性。
  • 持久性（Durability）： **一旦事务被提交，其结果应该永久保存在数据库中，并且可以被系统故障恢复。**即使系统发生宕机或崩溃，事务提交后的更改也应该是永久性的。
（3）简单示例

  • 用户提交订单的操作流程可以总结为以下步骤：

    1. 检查库存： 系统检查所需商品的库存是否足够。
    2. 库存充足： 如果库存足够，系统继续执行后续步骤；如果库存不足，系统提示用户库存不足，无法完成订单。
    3. 扣减库存： 系统减少所购商品对应的库存数量。
    4. 生成订单： 系统生成一个新的订单，包括订单号、商品信息、购买数量、价格等相关信息。
    5. 计算总价： 系统根据订单中的商品信息和购买数量计算订单的总价格。
    6. 更新用户账户： 根据用户选择的支付方式，在扣除相应金额后，系统更新用户账户余额或积分。
    7. 生成支付信息： 系统生成相应的支付信息，以便用户完成支付。
    8. 通知物流部门： 系统通知物流部门准备配送相关商品。
    9. 发送订单确认邮件/短信： 系统向用户发送订单确认的邮件或短信，包括订单详细信息、配送信息等。
    10. 监控商品配送： 系统跟踪订单的配送情况，并向用户提供订单状态更新。
    11. 完成订单： 当用户收到商品并确认满意后，订单状态会被更新为“已完成”。

  • 这个流程确保了在用户提交订单后，系统进行了必要的检查、处理、通知和更新操作，以提供完整的购物体验。

【2】使用

（1）创建事务
  • 模板
# 开启事务
start transaction;# 执行事务操作
......
......# 提交事务或者回滚事务
# 此时会结束事务
commit; | rollback;
（2）示例：转钱

  • 任务

    • 初始每个人都是1000元

    • 让我们来试试一号给二号转100元试试

  • 开启事务

start transaction;
  • 1号员工扣钱、2号员工加钱
update employee 
set money = money - 100
where id = 1;
update employee 
set money = money + 100
where id = 2;
  • 查看此时他们的金额
select id, money
from employee
where id in (1, 2);

+----+-------+
| id | money |
+----+-------+
|  1 |   900 |
|  2 |  1100 |
+----+-------+
  • 回滚试试，看看会发生什么
    • 金额变回来了
rollback;
select id, money
from employee
where id in (1, 2);

+----+-------+
| id | money |
+----+-------+
|  1 |  1000 |
|  2 |  1000 |
+----+-------+
  • 再次转钱
update employee 
set money = money - 100
where id = 1;
update employee 
set money = money + 100
where id = 2;
  • 提交事务
commit;
  • 尝试回滚并查看数据
    • 虽然回滚没有报错
    • 但是数据并不会发生回滚了
    • 因为事务在commit以后已经结束了
rollback;
select id, money
from employee
where id in (1, 2);

+----+-------+
| id | money |
+----+-------+
|  1 |   900 |
|  2 |  1100 |
+----+-------+

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