微服务—RabbitMQ

目录

初识MQ

同步和异步通讯

同步通讯的优缺点

异步调用方案

异步通信优缺点

常见MQ技术对比 

RabbitMQ快速入门 

安装RabbitMQ

RabbitMQ整体架构与相关概念 

常见消息模型​编辑

入门案例

SpringAMQP

基本介绍

SpringAMQP案例——模拟HelloWorld消息模型

SpringAMQP案例——模拟WorkQueue消息模型

SpringAMQP案例——模拟发布订阅消息模型

发布订阅消息模型介绍

案例——FanoutExchange

案例——DirectExchange

案例——TopicExchange

消息转换器


初识MQ

同步和异步通讯

        微服务间通讯有同步和异步两种方式:同步通讯就像打电话,需要实时响应,异步通讯就像发邮件,不需要马上回复。两种方式各有优劣,打电话可以立即得到响应,但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件,但是往往响应会有延迟。


同步通讯的优缺点

优点:
时效性较强,可以立即得到结果。
缺点:
1. 耦合度高:每次加入新的需求,都要修改原来的代码;
2. 性能下降:调用者需要等待服务提供者响应,如果调用链过长则响应时间等于每次调用的时间之和;
3. 资源浪费:调用链中的每个服务在等待响应过程中,不能释放请求占用的资源,高并发场景下会极度浪费系统资源;
4. 级联失败:如果服务提供者出现问题,所有调用方都会跟着出问题如同多米诺骨牌一样,迅速导致整个微服务群故障。


异步调用方案

        我们以购买商品为例,用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改,调用物流服务,从仓库分配响应的库存并准备发货。
        在事件模式中,支付服务是事件发布者,在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件,事件中带上订单id。
        订单服务和物流服务是事件订阅者,订阅支付成功的事件,监听到事件后完成自己业务即可。
        为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合,两者并不是直接通信,而是有一个中间Broker。发布者发布事件到Broker,不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件,不关心谁发来的消息。


异步通信优缺点

优点:
1. 吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速;
2. 故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题;
3. 调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用;
4. 耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换;
5. 流量削峰:不管发布事件的流量波动多大,都由Broker接收,订阅者可以按照自己的速度去处理事件。
缺点:
1. 架构复杂了,业务没有明显的流程线,不好管理;
2. 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能。


常见MQ技术对比 


RabbitMQ快速入门 

安装RabbitMQ

步骤1 在线拉取镜像

​​​​​​​docker pull rabbitmq:3-management

步骤2 执行下面的命令来运行MQ容器,在命令行中设置用户名和密码

docker run \-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=root \-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \--name mq \--hostname mq1 \-p 15672:15672 \-p 5672:5672 \-d \rabbitmq:3-management

步骤3 进入RabbitMQ管理平台

        安装好后,安装好后通过IP+端口访问管理界面。管理界面端口是15672,tcp连接的端口是5672。在浏览器中访问192.168.237.128:1567进入RabbitMQ管理平台,其中192.168.237.128为虚拟机ip地址。


RabbitMQ整体架构与相关概念 

RabbitMQ架构图

RabbitMQ中的几个概念
channel:操作MQ的工具
exchange:路由消息到队列中
queue:缓存消息
virtualhost:虚拟主机,是对queue、exchange等资源的逻辑分组 


常见消息模型


入门案例

发布者发送消息代码:

public class PublisherTest {@Testpublic void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {// 1.建立连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();// 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码factory.setHost("192.168.150.101");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("itcast");factory.setPassword("123321");// 1.2.建立连接Connection connection = factory.newConnection();// 2.创建通道ChannelChannel channel = connection.createChannel();// 3.创建队列String queueName = "simple.queue";channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);// 4.发送消息String message = "hello, rabbitmq!";channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());System.out.println("发送消息成功:【" + message + "】");// 5.关闭通道和连接channel.close();connection.close();}
}

运行之后可以在RabbitMQ管理平台看到队列里已经有一个消息

点击该消息,通过Get Message可以查看接收到的消息内容

 消费者建立连接代码:

public class ConsumerTest {@Testpublic static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {// 1.建立连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();// 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码factory.setHost("192.168.237.128");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("root");factory.setPassword("123456");// 1.2.建立连接Connection connection = factory.newConnection();// 2.创建通道ChannelChannel channel = connection.createChannel();// 3.创建队列String queueName = "simple.queue";channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);// 4.订阅消息channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {// 5.处理消息String message = new String(body);System.out.println("接收到消息:【" + message + "】");}});System.out.println("等待接收消息。。。。");}
}

运行之后可以在RabbitMQ管理平台发现已经建立起一个连接,并且能够在idea控制台观察到从消息队列里获取的消息。

​​​​​​​

小结:

发布者和生产者的代码中,都有创建队列这一部分,是否会产生冲突?
由于无法确定发布者和生产者运行的前后顺序,为避免寻找不到所需绑定的队列,因此都需要创建队列,如果该队列已经存在,也不会产生冲突。

基本消息队列的消息发送流程
1.建connection
2.创建channel
3.利用channel声明队列
4.利用channel向队列发送消息

基本消息队列的消息接收流程
1.建connection
2.创建channel
3.利用channel声明队列
4.定义consumer的消费行为handleDelivery05.利用channel将消费者与队列绑定


SpringAMQP

基本介绍

AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)是用于在应用程序或之间传递业务消息的开放标准。该协议与语言和平台无关,更符合微服务中独立性的要求。

Spring AMQP是基于AMQP协议定义的一套API规范,提供了模板来发送和接收消息。包含两部分,其中spring-amqp是基础抽象spring-rabbit是底层的默认实现。


SpringAMQP案例——模拟HelloWorld消息模型

模拟消息发送:

步骤1. 在工程中引入AMQP依赖

<!--AMQP依赖,包含RabbitMQ-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

步骤2. 配置MQ地址:在publisher服务的application.yml中添加配置

spring:rabbitmq:host: 192.168.237.128 # rabbitMQ的ip地址port: 5672 # 端口username: rootpassword: 123456virtual-host: /

步骤3. 在publisher服务中设置测试类,利用convertAndSend方法实现信息发送

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@Testpublic void testSendMessage2SimpleQueue() {String queueName = "simple.queue";String message = "hello,spring amqp";rabbitTemplate.convertAndSend(queueName,message);}
}

运行之后可以看到消息队列中存在一条消息,消息内容为我们发送的内容


模拟消息接收:

步骤1. 在工程中引入AMQP依赖

<!--AMQP依赖,包含RabbitMQ-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

步骤2. 配置MQ地址:在consumer服务的application.yml中添加配置

spring:rabbitmq:host: 192.168.237.128 # rabbitMQ的ip地址port: 5672 # 端口username: rootpassword: 123456virtual-host: /

步骤2. 在consumer服务中新建一个类,编写消费逻辑

@Component
public class SpringRabbitListener {@RabbitListener(queues = "simple.queue")public void listenSimpleQueue(String msg){System.out.println("消费者接收到simple.queue的消息:【" + msg + "】");}
}

运行之后,通过idea控制台可以看到已经成功接收到消息

注意:消息一旦消费就会从队列删除,RabbitMQ没有消息回溯功能。


SpringAMQP案例——模拟WorkQueue消息模型

根据WorkQueue消息模型,有一个发布者和两个消费者,因此我们模拟消费者发送大量消息的情况。

/*** workQueue* 向队列中不停发送消息,模拟消息堆积。*/
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {// 队列名称String queueName = "simple.queue";// 消息String message = "hello, message_";for (int i = 0; i < 50; i++) {// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);Thread.sleep(20);}
}

再设置两个消费者,通过设置sleep休眠,明显区分两个消费者的性能。

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenSimpleQueue1(String msg) throws InterruptedException {System.out.println("消费者1接收到的消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());Thread.sleep(20);
}@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenSimpleQueue2(String msg) throws InterruptedException {System.err.println("消费者2接收到的消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());Thread.sleep(200);
}

先运行发布者,发布50条消息,再运行消费者,控制台信息如下:

        通过观察控制台信息,我们可以发现,消费者1只接收单数的消息,而消费者2只接收双数的消息。当消费者1很快完成了自己的25条消息,消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。

        这是由WorkQueue消息模型中的消息预取机制所导致的。在该机制下,消费者无论当前是否能够处理消息,都会提前从队列中取出消息。因此,所有的消息会被平均分配给两个消费者。结果是,无论哪个消费者的接收速度较快,整体的消息接收速度都取决于接收速度较慢的消费者。

        为了解决这个问题,我们可以通过设置消费者每次获取消息的数量来进行限制。只允许每个消费者一次获取一条消息,并且要求在当前消息处理完毕之后才能获取下一条消息。通过这种方式,我们可以实现能者多劳的效果。

经过设置后,我们再次运行程序,可以发现结果不再像之前一样,消费者1能够根据自己的性能接收更多消息。

​​​​​​​


SpringAMQP案例——模拟发布订阅消息模型

发布订阅消息模型介绍

可以看到,在订阅模型中,多了一个exchange角色,而且过程略有变化:

Publisher:生产者,也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给X(交换机)

  • Exchange:交换机,图中的X。一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型:

    • Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列

    • Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列

    • Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列

  • Consumer:消费者,与以前一样,订阅队列,没有变化

  • Queue:消息队列也与以前一样,接收消息、缓存消息。


案例——FanoutExchange

步骤1. 在consumer中创建一个类,用于声明队列和交换机,并将队列与交换机进行绑定

@Configuration
public class FanoutConfig {// 声明交换机 itcast.fanout@Beanpublic FanoutExchange fanoutExchange() {return new FanoutExchange(("itcast.fanout"));}// 声明fanout.queue1@Beanpublic Queue fanoutQueue1() {return new Queue("fanout.queue1");}// 绑定队列1到交换机@Beanpublic Binding fanoutBinding1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange) {return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);}// 声明fanout.queue2@Beanpublic Queue fanoutQueue2() {return new Queue("fanout.queue2");}// 绑定队列2到交换机@Beanpublic Binding fanoutBinding2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange) {return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);}}

重新运行后,在RabbitMQ管理平台中可以看到已经生成该交换机,并且与两个队列绑定。

      

步骤2:在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法,作为消费者,对两个队列进行监听

@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg){System.out.println("消费者接收到fanout.queue1的消息:【" + msg + "】");
}@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg){System.out.println("消费者接收到fanout.queue2的消息:【" + msg + "】");
}

步骤3. 在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法,将消息发送到交换机

@Test
public void testSendFanoutExchange() {//交换机名称String exchangeName = "itcast.fanout";//消息String message = "hello, every one!";//发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,"", message);
}

运行该测试方法,可以在控制台中看到消费者成功接收到消息。 

总结

交换机的作用是什么?
1. 接收publisher发送的消息
2. 将消息按照规则路由到与之绑定的队列
3. 不能缓存消息,路由失败,消息丢失
4. FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

绑定的队列声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么?
Queue、FanoutExchange、Binding


案例——DirectExchange

在Direct模型下:
1. 队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个 RoutingKey(路由key)
2. 消息的发送方在向 Exchange发送消息时,也必须指定消息的 RoutingKey
3. Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的 outing key 进行判断,只有队列的Routingkey 与消息的 Routing key 完全一致,才会接收到消息

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦,Spring还提供了基于注解方式来声明。
步骤1. 在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者,同时基于注解来声明队列和交换机

    @RabbitListener( bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "direct.queue1"),exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"red", "blue"}))public void listenDirectQueue1(String msg) {System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息:【" + msg + "】");}@RabbitListener( bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "direct.queue2"),exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"red", "yellow"}))public void listenDirectQueue2(String msg) {System.err.println("消费者接收到direct.queue2的消息:【" + msg + "】");}

步骤2. 在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法

@Test
public void testSendDirectExchange() {//交换机名称String exchangeName = "itcast.direct";//消息String message = "hello, blue!";//发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,"yellow", message);
}

当key为red时,控制台输出如下:

当key为blue时,控制台输出如下:

​​​​​​​

当key为yellow时,控制台输出如下:

总结

描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异?
1. Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
2. Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
3. 如果多个队列具有相同的RoutingKey,则与Fanout功能类似

基于@RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解?
@Queue、@Exchange


案例——TopicExchange

步骤1. 在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者,同时基于注解来声明队列和交换机

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "topic.queue1"),exchange = @Exchange(name = "itcast.topic" ,type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg) {System.out.println("消费者接收到Topic.queue1的消息:【" + msg + "】");
}@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "topic.queue2"),exchange = @Exchange(name = "itcast.topic" ,type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg) {System.err.println("消费者接收到Topic.queue2的消息:【" + msg + "】");
}

步骤2. 在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法

@Test
public void testSendTopicExchange() {//交换机名称String exchangeName = "itcast.topic";//消息String message = "世界新闻";//发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,"world.news", message);
}

当key为china.news时,控制台输出如下:

 当key为china.weather时,控制台输出如下:

 当key为workd.news时,控制台输出如下:

 


消息转换器

Spring会把发送的消息序列化为字节发送给MQ,接收消息的时候,还会把字节反序列化为Java对象。只不过,默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化,而JDK序列化存在一些问题,如数据体积过大、有安全漏洞、可读性差等。

我们希望消息体的体积更小、可读性更高,因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。

步骤1. 在publisher和consumer两个服务中都引入依赖:

<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId><artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId><version>2.9.10</version>
</dependency>

步骤2. 配置消息转换器,在启动类中添加一个Bean即可:

@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter(){return new Jackson2JsonMessageConverter();
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/661751.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringCloud-搭建Eureka服务模块

在构建分布式微服务体系中&#xff0c;搭建Eureka服务模块是实现服务注册与发现的关键一步。Spring Cloud作为领先的微服务框架&#xff0c;通过Eureka为我们提供了高效的服务治理能力。本文将深入探讨如何使用Spring Cloud&#xff0c;逐步引导读者完成Eureka服务模块的搭建。…

【HarmonyOS】鸿蒙开发之ArkTs初步认识——第2.1章

ArkTs简介 ArkTS是HarmonyOS优选的主力应用开发语言。ArkTS围绕应用开发在TypeScript&#xff08;简称TS&#xff09;生态基础上做了进一步扩展&#xff0c;继承了TS的所有特性&#xff0c;是TS的超集。 以下图可以展示Js&#xff0c;TS&#xff0c;ArkTs的关系 ArkTs基础语…

C++(17)——list的模拟实现

前面的文章中&#xff0c;介绍了&#xff0c;的模拟实现&#xff0c;本篇文章将介绍对于的模拟实现。 目录 1. list的基本结构&#xff1a; 2. list功能实现&#xff1a;尾部插入元素&#xff1a; 3. list迭代器的实现&#xff1a; 4. list功能实现&#xff1a;在任意位置前…

酒店管理小程序|基于微信小程序的酒店管理系统设计与实现(源码+数据库+文档)

酒店管理小程序目录 目录 基于微信小程序的酒店管理系统设计与实现 一、前言 二、系统功能设计 三、系统实现 1、管理员模块的实现 &#xff08;1&#xff09;用户信息管理 &#xff08;2&#xff09;酒店管理员管理 &#xff08;3&#xff09; 房间信息管理 2、小程序…

语义分割:从早期探索到深度学习的突破

语义分割&#xff1a;从早期探索到深度学习的突破 语义分割的端倪&#xff1a;从早期探索到深度学习的突破引言早期技术&#xff1a;图像处理与模式识别边缘检测区域生长图割(Graph Cut)聚类方法 深度学习的兴起&#xff1a;CNN革命2012年 AlexNet的突破全卷积网络&#xff08;…

计算机网络实验一

目录 实验一 使用PacketTracer组建简单局域网 1、实验目的 2、实验设备 &#xff08;1&#xff09;内容一&#xff08;组建简单局域网&#xff09;&#xff1a; &#xff08;2&#xff09;内容二&#xff08;使用交叉线直连两台机器&#xff09;&#xff1a; &#xff08…

mfc140.dll丢失的几种修复方式,有效的解决文件丢失问题

mfc140.dll是Microsoft Foundation Class (MFC)库中的一个非常重要的DLL文件。它承载了许多被执行程序使用的函数和资源。这个库主要被广泛应用于开发Windows操作系统上的应用程序。然而&#xff0c;有时候我们可能会遭遇到mfc140.dll缺失或损坏的情况&#xff0c;这会导致依赖…

Linux管道、网络管理和远程连接

这次来说一下Linux管道、网络管理与远程连接相关的一些内容&#xff0c;如下。 一、管道&#xff08;重点&#xff09; 1、管道符 用 “|”&#xff08;竖线&#xff09;表示。 作用&#xff1a;管道是一种通信机制&#xff0c;通常用于进程间的通信。它表现出来的形式将前…

DRV8313和L298N都是电机驱动,一个是驱动三相FOC无刷直流电机的,一个是驱动有刷电机,使stm32控制无刷电机简单入门知识

DRV8313和L298N都是电机驱动器&#xff0c;但它们之间存在一些关键的区别&#xff1a; DRV83131&#xff1a; 由德州仪器&#xff08;TI&#xff09;制造。 具有集成的场效应晶体管&#xff08;FET&#xff09;。 最大电压为65V。 峰值电流为3A。 适用于三相电机驱动。 L298N…

维纳过程简介

在资产价格模型中&#xff0c;我们得出了结论&#xff1a;价格对数的标准差与时间的平方根 成一定比例。因此在离散时间模型下&#xff0c;我们可以设定以下过程&#xff0c;其中&#x1d461;是相互 独立的标准正态分布变量序列 过渡到连续时间模型下&#xff0c;我们可以定义…

Java打印图形 九九乘法表

目录 双重循环九九乘法表打印长方形打印平行四边形打印三角形打印菱形打印空心菱形 三重循坏百钱买百鸡 双重循环 九九乘法表 在Java中&#xff0c;你可以使用嵌套的for循环来打印九九乘法表。以下是一个简单的示例&#xff1a; public class Main {public static void main…

从0搭建react+ts+redux+axios+antd项目

文章目录 一、安装及初始化二、TypeScript配置三、Webpack配置四、Prettier统一编码风格五、使用less六、Antd 安装及使用七、添加Router及配置八、安装axios九、添加redux及使用 本文介绍了如何用creat-react-app脚手架搭建一个react项目的基本结构&#xff0c;同时配置webpac…

printf死翘翘

本来想把我的单片机玩一下&#xff0c;寄给在大学搞研究的一个朋友&#xff0c;但竟然挂在printf里面&#xff0c;大概知道是什么位置出问题&#xff0c;但是还想不清楚什么原因。 我先是在stc51单片机里面搞了串口&#xff0c;然后我想用串口重定向到printf做调试&#xff0c;…

ApacheNginx配置ssl证书

一、Apache配置ssl Linux版本&#xff1a;CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) Apache版本&#xff1a;Apache/2.4.6 (CentOS) 1、安装Apache&#xff08;使用默认yum源&#xff09; [root10-35-1-25 ~]# yum -y install httpd2、查Apache版本&启动Apache [root10-35-…

面试经典 150 题 -- 滑动窗口 (总结)

面试经典150题链接 面试经典 150 题 - 学习计划 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09;全球极客挚爱的技术成长平台 209 . 长度最小的子数组 思路 : 滑动窗口的思想&#xff0c;取ij0,向后遍历j,记录前缀和[l,r]为s,如果s>target,那么左端点向右移动&#xff0c;直到s…

[网络安全 渗透实验 01]基于MSF框架渗透攻击Win7主机系统的设计与实现

基于MSF框架渗透攻击Win7主机系统的设计与实现 文章目录 基于MSF框架渗透攻击Win7主机系统的设计与实现[Warning] 写在前面1. 实验要求2. 实验环境搭建2.1 攻击机&#xff08;Linux kali&#xff09;的下载与安装2.2 靶机&#xff08;Windows 7 Enterprise with Service Pack 1…

分布式事务(二)—— CAP和Base理论

系列目录&#xff1a; 《分布式事务&#xff08;一&#xff09;—— 事务的基本概念》 一、CAP理论 cap理论是分布式系统的理论基石 1、Consistency[一致性] 即操作成功并返回客户端后&#xff0c;所有节点在同一时间的数据完全一致&#xff0c;这就是分布式的一致性。一致…

Linux------进程优先级与进程切换

目录 一、进程优先级 二、优先级与权限的区别 三、优先级的查看 四、进程优先级修改 五、进程切换 六、linux2.6内核调度队列与调度原理 一、进程优先级 首先我们得知道一个进程总是需要排队的&#xff0c;他一会在运行队列中排队等待运行&#xff0c;一会在设备的等待队…

spring-security 默认登录页面

Spring Security是一个强大且高度可定制的身份验证和访问控制框架。天然与Spring整合&#xff0c;易扩展&#xff0c;引入jar包就可以用了&#xff0c;在boot自动装载下&#xff0c;不需要任何配置就可以控制资源访问。那么默认登录页是如何生产的呢&#xff1f; 版本信息 内…

STM32学习笔记(六) —— 配置系统时钟

1.时钟树 从图中可以看出一共有四个时钟来源&#xff0c;分别是内部高速时钟、内部低速时钟、外部高速时钟接口、外部低速时钟接口&#xff0c;这些时钟源经过内部的倍频分频后提供给各外设使用。其中HSE与LSE需要由外部提供&#xff0c;可以是外部时钟直接输入&#xff0c;也可…