Python之数据可视化（地图）

 

目录

一   基础地图应用

二   全国疫情图

一  数据准备

二 数据处理 

二   湖北省疫情图

一  数据准备

二  数据处理 

一   基础地图应用

导入map地图对象

from pyecharts.charts import Map
map = Map()

写入数据

data = [("北京市",100),("上海市",152),("广东省",102),("河南省",153),("湖北省",199),("台湾省",123)
]

添加数据

map.add("测试地图",data,"china")

设置全局选项

map.set_global_opts(visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True,is_piecewise=True,pieces=[{"min":1,"max":9,"label":"1-9","color":"#CCFFFF"},{"min": 10, "max": 99, "label": "10-99", "color": "#FF6666"},{"min": 100,"max": 500, "label": "100-500", "color": "#990033"}])
)

颜色表格:RGB颜色对照表-RGB颜色查询对照表-颜色代码表-颜色的英文名称大全-懒人工具|www.ab173.com

绘制地图

 map.render()

运行效果

 

二   全国疫情图

一  数据准备

这里已经提前准备好了（JSON数据），如果有需要的可以私我（或者到黑马中找资料）：黑马程序员-解锁你的IT职业薪未来！ (itheima.com)

二 数据处理 

首先对JSON数据进行可视化 

 JSON在线视图查看器(Online JSON Viewer) (ab173.com)

我们要得到各个省份的名称，就要分析数据中省份所处在的层次，如图所示：
 

# 将JSON数据转换为Python字典
data_dict = json.loads(data)
# 从字典中取出省份
province_data_list = data_dict['areaTree'][0]['children'].

同理我们也可以获得确诊人数

province_confirm = province_data['total']['confirm']  # 省份确诊人数

获得省份名称

 

获得确诊人数 

对特殊省份的名字处理

 因为我们JSON的数据给的时候只给了身份简称，导致地图识别省份时无法匹配，因此我们要自己处理。

for province_data in province_data_list:if province_data['name'] =="北京" or province_data['name'] =="上海" or province_data['name'] =="重庆":province_name = province_data['name']+"市"elif province_data['name'] == "广西":province_name = province_data['name'] + "壮族自治区"elif province_data['name'] == "内蒙古" or province_data['name'] == "西藏":province_name = province_data['name'] + "自治区"elif province_data['name'] == "新疆":province_name = province_data['name'] + "维吾尔自治区"elif province_data['name'] == "宁夏":province_name = province_data['name'] + "回族自治区"elif province_data['name'] == "香港" or province_data['name'] == "澳门":province_name = province_data['name'] + "特别行政区"else:province_name = province_data['name']+"省"  # 省份名称province_confirm = province_data['total']['confirm']  # 省份确诊人数data_list.append((province_name,province_confirm))  # 将数据添加到列表中

 

全部代码

import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *
# 读取文件数据
f = open("D:/疫情.txt","r",encoding="UTF-8")
data = f.read()
# 关闭文件
f.close()
# 将JSON数据转换为Python字典
data_dict = json.loads(data)
# 从字典中取出省份
province_data_list = data_dict['areaTree'][0]['children']
# 创建一个数据列表存放地图所用的数据
data_list = []
# 组装每个省份和确诊人数为元组，并将各个省份的数据封装进入列表内
for province_data in province_data_list:if province_data['name'] =="北京" or province_data['name'] =="上海" or province_data['name'] =="重庆":province_name = province_data['name']+"市"elif province_data['name'] == "广西":province_name = province_data['name'] + "壮族自治区"elif province_data['name'] == "内蒙古" or province_data['name'] == "西藏":province_name = province_data['name'] + "自治区"elif province_data['name'] == "新疆":province_name = province_data['name'] + "维吾尔自治区"elif province_data['name'] == "宁夏":province_name = province_data['name'] + "回族自治区"elif province_data['name'] == "香港" or province_data['name'] == "澳门":province_name = province_data['name'] + "特别行政区"else:province_name = province_data['name']+"省"  # 省份名称province_confirm = province_data['total']['confirm']  # 省份确诊人数data_list.append((province_name,province_confirm))  # 将数据添加到列表中# 创建地图对象
map = Map()
# 为地图添加数据
map.add("各省份确诊人数",data_list,"china")
# 设置全局配置
map.set_global_opts(title_opts=TitleOpts(title="全国疫情地图"),visualmap_opts=VisualMapOpts(  # 添加视觉映射is_show=True,              # 是否显示is_piecewise=True,         # 是否分段pieces=[{"min":1,"max":99, "lable": '1~99人', "color": "#CCFFFF"},{"min":100,"max":999,"lable":"100~999人","color": "#FFFF99"},{"min":1000,"max":4999,"lable":"1000~4999人","color": "#FF9966"},{"min":5000,"max":9999,"lable":"5000~99999人","color": "#FF6666"},{"min":10000,"max":99999,"lable":"10000~99999人","color":  "#CC3333"},{"min":100000,"lable":"100000+","color":"#990033"}])
)
# 绘图
map.render("全国疫情地图.html")

运行效果

二   湖北省疫情图

一  数据准备

前面我们准备的数据中包含了各个省份的信息我们取出来使用即可。

 

二  数据处理 
 

 对文件进行处理
 

 
 

 

将JSON数据转换为Python字典
 

 
 
 

 

 将数据变为元组存放再列表中
 

 
 

 

构建地图配置全局选项 
 

 
 
 

 

全部代码 
 

import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *
# 打开文件
f = open("D:/疫情.txt","r",encoding="UTF-8")
# 读取文件中的数据
data = f.read()
# 关闭文件
f.close()
# 将JSON数据转换为Python字典
data_dict = json.loads(data)
# 取到湖北省的数据
city_data = data_dict['areaTree'][0]['children'][6]['children']# 准备数据为元组存放到list中
data_list = []
for citydata in city_data:if citydata["name"] == "神农架":city_name = citydata["name"] + "林区"elif citydata["name"] == "恩施州":city_name = citydata["name"][:-1]+ "土家族苗族自治州"else:city_name = citydata["name"] + "市"city_confirms = citydata['total']['confirm']data_list.append((city_name,city_confirms))# 构建地图
map = Map()
# 添加数据
map.add("确诊人数",data_list,"湖北")
# 设置全局选项
map.set_global_opts(title_opts=TitleOpts(title="湖北省疫情地图"),visualmap_opts=VisualMapOpts(  # 添加视觉映射is_show=True,              # 是否显示is_piecewise=True,         # 是否分段pieces=[{"min":1,"max":99, "lable": '1~99人', "color": "#CCFFFF"},{"min":100,"max":999,"lable":"100~999人","color": "#FFFF99"},{"min":1000,"max":4999,"lable":"1000~4999人","color": "#FF9966"},{"min":5000,"max":9999,"lable":"5000~99999人","color": "#FF6666"},{"min":10000,"max":99999,"lable":"10000~99999人","color":  "#CC3333"},{"min":100000,"lable":"100000+","color":"#990033"}])
)
# 绘制地图
map.render("湖北省疫情地图.html")
 

 运行效果
 












本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/661099.shtml


如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！











相关文章










Django 中的 connection.cursor() 执行 SQL 用法








Django 中的 connection.cursor() 执行 SQL 用法




在 Django 开发中，通常依赖于 Django ORM 来处理数据库操作，它提供了一个高级的抽象层，使得数据库交互更加直观和安全。然而，有时可能需执行一些复杂的查询或数据库操作，这些操作可能超出了 ORM 的能力范围&#xff08…




阅读更多...

















Ansible自动化运维实战








Ansible自动化运维实战




一、abstract简介 ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具(puppet、cfengine、chef、func、fabric) 的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能.无客户端。我们要学一些Ansible的安装和一些基…




阅读更多...

















【劳德巴赫 Trace32 高阶系列 4 -- Trace32 JTAG 常用命令】








【劳德巴赫 Trace32 高阶系列 4 -- Trace32 JTAG 常用命令】




文章目录 Trace32 JTAG 常用命令JTAG.PINJTAG 信号值读取JTAG.SHIFTREGExampleJTAG.SHIFTTDIExampleJTAG.SHIFTTMSExampleJTAG.PROGRAM.SVFTrace32 JTAG 常用命令 
JTAG (Joint Test Action Group) 是一种常用的调试和测试标准，用于在电子系统的芯片和板级测试中。在JTAG标准中…




阅读更多...

















2024最新版MongoDB安装使用指南








2024最新版MongoDB安装使用指南




2024最新版MongoDB安装使用指南 
Installation and Usage Guide of the Latest MongoDB Community Edition in 2024 
By JacksonML MongoDB is a document database with the scalability and flexibility that you want with the querying and indexing that you need. – mon…




阅读更多...

















gitlib部署及应用








gitlib部署及应用




一. 下载源网址                                                                                                                Index of /gitlab-ce/yum/el7/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source MirrorIndex of /gitlab-ce/yum/el7/ | 清华大学开源软件…




阅读更多...

















【DeepLearning-7】 CNN 和Transformer的混合神经网络结构








【DeepLearning-7】 CNN 和Transformer的混合神经网络结构




构造函数__init__ def __init__(self, channel, dim, depth2, kernel_size3, patch_size(2, 2), mlp_dimint(64*2), dropout0.):初始化函数定义了网络的主要结构和参数。channel: 输入特征的通道数。dim: Transformer部分的特征维度。depth: Transformer的层数。kernel_size: 卷…




阅读更多...

















ios和安卓虚拟定位








ios和安卓虚拟定位




ios 下载好爱思助手  连接手机  电脑上打开爱思助手，打开工具箱，选择虚拟定位。  选择位置即可  重启可以恢复定位  
安卓 fake gps。这个需要我们打开 google play 去下载。




阅读更多...

















2024-01-06-AI 大模型全栈工程师 - 大模型时代的 AI 产品新挑战








2024-01-06-AI 大模型全栈工程师 - 大模型时代的 AI 产品新挑战




摘要 
2024-01-06 周六 杭州 晴 
课程内容 
1. 上一代 AI 能做什么？ 2. AI 的能力演进 3. LLMS 带来了哪些变化 4. LLMS 存在哪些问题 5. LLMS 落地的三个关键要素 6. LLMS 短期落地的方向-内容生成 7. LLMS 中期落地的方向-智能体 8. 从 LLMS 到可落地的应用 9. LL…




阅读更多...

















八种Flink任务监控告警方式








八种Flink任务监控告警方式




目录 
一、Flink应用分析 
1.1 Flink任务生命周期 
1.2 Flink应用告警视角分析 
二、监控告警方案说明 
2.1 监控消息队中间件消费者偏移量 
2.2 通过调度系统监控Flink任务运行状态 
2.3 引入开源服的SDK工具实现 
2.4 调用FlinkRestApi实现任务监控告警 
2.5 定时去查询目标库…




阅读更多...

















【数据结构（C语言）】树、二叉树详解








【数据结构（C语言）】树、二叉树详解




目录 
文章目录 
前言 
一、树的概念及结构 
1.1 树的概念 
1.2 树的相关概念 
1.3 树的表示 
1.4 树在实际中的运用 
二、二叉树的概念及结构 
2.1 二叉树的概念 
2.2 二叉树的基本形态 
​编辑2.3 特殊的二叉树 
2.4 二叉树的性质 
2.5 二叉树的存储结构 
三、二叉树的顺序结…




阅读更多...

















堆溢出：深入理解与防范








堆溢出：深入理解与防范




在计算机安全领域中，堆溢出是一种常见的安全漏洞，它涉及到程序中的内存分配和管理。本文将深入探讨堆溢出的概念、原因以及防范措施。 
首先，我们需要了解什么是堆。在许多编程语言中，如C和C，堆是用于动态内存分配的区…




阅读更多...

















adb push 将电脑中的文件传输到安卓开发板








adb push 将电脑中的文件传输到安卓开发板




1. adb remount 
重新挂载设备的文件系统，以便可以对设备进行读写操作，通常情况下，安卓开发板在连接到计算机后，设备的文件系统会被挂载为只读文件系统，重新挂载后变成可读可写权限 
C:\Users\Administrator>adb re…




阅读更多...

















Dart 语言入门








Dart 语言入门




引言 
在学习Flutter之前，还是得先把基础打好，先来学习一下Dart的基础知识。 第一个dart  
import package:dart/dart.dart as dart;main(List<String> arguments) {print(Hello world: ${dart.calculate()}!);
} 
变量与常量 1.变量 
Dart是一个强…




阅读更多...

















高等数学：积分








高等数学：积分




本文主要参考&#xff1a; 【建议收藏】同济七版《高等数学》精讲视频 | 期末考试 | 考研零基础 | 高数小白_哔哩哔哩_bilibili 4.1.1.1 定积分引例_哔哩哔哩_bilibili 仅供本人学习使用。  积分是一个在多个领域都广泛使用的概念&#xff0c;特别是在数学和物理学中。 以下是积…




阅读更多...

















深入了解c语言字符串 2








深入了解c语言字符串 2




深入了解c语言字符串 2 一 使用 scanf进行字符串的输入&#xff1a;1.1输入单词&#xff08;不包含空格&#xff09;&#xff1a;1.2 输入带空格的整行文本&#xff1a;1.3 处理输入缓冲区&#xff1a;1.4 注意安全性&#xff1a; 二 使用 printf 字符串的输出&#xff1a;三 输…




阅读更多...

















春招秋招，在线测评到底难不难？








春招秋招，在线测评到底难不难？




现在很多企业在春招的时候&#xff0c;都会有一个在线测评的环节&#xff0c;目的当然就是希望更加了解清楚毕业生的综合能力以及其他方面的素质&#xff0c;好让HR可以根据岗位筛选出能力达标的人才。所以&#xff0c;现在不少即将面对春招的大学毕业生&#xff0c;比较关心的…




阅读更多...

















sklearn缺失值处理：SimpleImputer模块 补全缺失值








sklearn缺失值处理：SimpleImputer模块 补全缺失值




文章目录 SimpleImputer参数详解参数含义常用方法sklearn.impute工具介绍SimpleImputer参数详解 
class sklearn.impute.SimpleImputer(*, missing_values=nan, strategy=‘mean’, fi




阅读更多...

















uniapp中组件库Mask 遮罩层 的使用方法








uniapp中组件库Mask 遮罩层 的使用方法




目录 
#平台差异说明 
#基本使用 
#嵌入内容 
#遮罩样式 
#API 
#Props 
#Events 
#Slot 创建一个遮罩层&#xff0c;用于强调特定的页面元素&#xff0c;并阻止用户对遮罩下层的内容进行操作&#xff0c;一般用于弹窗场景 
#平台差异说明 
AppH5微信小程序支付宝小程序百度小程…




阅读更多...

















Orika MapperFacade 对象属性复制在SpringBoot项目中的使用








Orika MapperFacade 对象属性复制在SpringBoot项目中的使用




文章目录 前言正文一、项目代码1.1 maven依赖1.2 核心配置文件1.3 时间工具类1.4 实体类1.5 转换对象的调用 二、MapperFacade API 前言 
众所周知&#xff0c;在Java项目中经常会有用到各种对象属性复制的情况&#xff0c;以及从一个对象转换为另一个对象。 
之前我们可能会使…




阅读更多...

















rust 泛型、多态








rust 泛型、多态




一&#xff0c;泛型 
1&#xff0c;泛型函数 
下面是一个手动实现vec翻转的例子&#xff1a; 
fn vector_reverse<T:Clone> (v:&Vec<T>)->Vec<T>{let mut ans  Vec::new();let mut i  v.len();loop {if i0{break;}i-1;ans.push(v[i].clone());}return…




阅读更多...


















最新文章


















Copyright @ 2022~2023