Python学习之路-DRF基础:Serializer序列化器

Python学习之路-DRF基础:Serializer序列化器

序列化器的作用

  • 进行数据的校验

  • 对数据对象进行转换

定义Serializer

定义方法

Django REST framework中的Serializer使用类来定义，须继承自rest_framework.serializers.Serializer。

例如，我们已有了一个数据库模型类BookInfo

class BookInfo(models.Model):btitle = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称')bpub_date = models.DateField(verbose_name='发布日期', null=True)bread = models.IntegerField(default=0, verbose_name='阅读量')bcomment = models.IntegerField(default=0, verbose_name='评论量')image = models.ImageField(upload_to='booktest', verbose_name='图片', null=True)

我们想为这个模型类提供一个序列化器，可以定义如下：

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):"""图书数据序列化器"""id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

**注意：serializer不是只能为数据库模型类定义，也可以为非数据库模型类的数据定义。**serializer是独立于数据库之外的存在。

字段与选项

常用字段类型
字段字段构造方式
BooleanFieldBooleanField()
NullBooleanFieldNullBooleanField()
CharFieldCharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
EmailFieldEmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
RegexFieldRegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
SlugFieldSlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段，验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+
URLFieldURLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
UUIDFieldUUIDField(format=‘hex_verbose’) format: 1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2） 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3）'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4）'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"
IPAddressFieldIPAddressField(protocol=‘both’, unpack_ipv4=False, **options)
IntegerFieldIntegerField(max_value=None, min_value=None)
FloatFieldFloatField(max_value=None, min_value=None)
DecimalFieldDecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置
DateTimeFieldDateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
DateFieldDateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
TimeFieldTimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
DurationFieldDurationField()
ChoiceFieldChoiceField(choices) choices与Django的用法相同
MultipleChoiceFieldMultipleChoiceField(choices)
FileFieldFileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ImageFieldImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ListFieldListField(child=, min_length=None, max_length=None)
DictFieldDictField(child=)
选项参数
参数名称作用
max_length最大长度
min_lenght最小长度
allow_blank是否允许为空
trim_whitespace是否截断空白字符
max_value最小值
min_value最大值
通用参数
参数名称说明
read_only表明该字段仅用于序列化输出，默认False
write_only表明该字段仅用于反序列化输入，默认False
required表明该字段在反序列化时必须输入，默认True
default反序列化时使用的默认值
allow_null表明该字段是否允许传入None，默认False
validators该字段使用的验证器
error_messages包含错误编号与错误信息的字典
label用于HTML展示API页面时，显示的字段名称
help_text用于HTML展示API页面时，显示的字段帮助提示信息

创建Serializer对象

定义好Serializer类后，就可以创建Serializer对象了。

Serializer的构造方法为：

Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)

说明：

1）用于序列化时，将模型类对象传入instance参数

2）用于反序列化时，将要被反序列化的数据传入data参数

3）除了instance和data参数外，在构造Serializer对象时，还可通过context参数额外添加数据，如

serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})

通过context参数附加的数据，可以通过Serializer对象的context属性获取。

序列化使用

简介

我们在django shell中来学习序列化器的使用。

python manage.py shell

基本使用

  • 先查询出一个图书对象

    from booktest.models import BookInfobook = BookInfo.objects.get(id=2)

  • 构造序列化器对象

    from booktest.serializers import BookInfoSerializerserializer = BookInfoSerializer(book)

  • 获取序列化数据，通过data属性可以获取序列化后的数据

    serializer.data
# {'id': 2, 'btitle': '天龙八部', 'bpub_date': '1986-07-24', 'bread': 36, 'bcomment': 40, 'image': None}

  • 如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet，可以通过添加many=True参数补充说明

    book_qs = BookInfo.objects.all()
serializer = BookInfoSerializer(book_qs, many=True)
serializer.data
# [OrderedDict([('id', 2), ('btitle', '天龙八部'), ('bpub_date', '1986-07-24'), ('bread', 36), ('bcomment', 40), ('image', N]), OrderedDict([('id', 3), ('btitle', '笑傲江湖'), ('bpub_date', '1995-12-24'), ('bread', 20), ('bcomment', 80), ('image'ne)]), OrderedDict([('id', 4), ('btitle', '雪山飞狐'), ('bpub_date', '1987-11-11'), ('bread', 58), ('bcomment', 24), ('ima None)]), OrderedDict([('id', 5), ('btitle', '西游记'), ('bpub_date', '1988-01-01'), ('bread', 10), ('bcomment', 10), ('im', 'booktest/xiyouji.png')])]

关联对象嵌套序列化

如果需要序列化的数据中包含有其他关联对象，则对关联对象数据的序列化需要指明。

例如，在定义英雄数据的序列化器时，外键hbook（即所属的图书）字段如何序列化？

我们先定义HeroInfoSerialzier除外键字段外的其他部分

class HeroInfoSerializer(serializers.Serializer):"""英雄数据序列化器"""GENDER_CHOICES = ((0, 'male'),(1, 'female'))id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)hname = serializers.CharField(label='名字', max_length=20)hgender = serializers.ChoiceField(choices=GENDER_CHOICES, label='性别', required=False)hcomment = serializers.CharField(label='描述信息', max_length=200, required=False, allow_null=True)

对于关联字段，可以采用以下几种方式：

  • PrimaryKeyRelatedField，此字段将被序列化为关联对象的主键。

    hbook = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='图书', read_only=True)
或
hbook = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='图书', queryset=BookInfo.objects.all())

    指明字段时需要包含read_only=True或者queryset参数：

    • 包含read_only=True参数时，该字段将不能用作反序列化使用
    • 包含queryset参数时，将被用作反序列化时参数校验使用

    使用效果：

    from booktest.serializers import HeroInfoSerializer
from booktest.models import HeroInfo
hero = HeroInfo.objects.get(id=6)
serializer = HeroInfoSerializer(hero)
serializer.data
# {'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': 2}

  • StringRelatedField，此字段将被序列化为关联对象的字符串表示方式（即__str__方法的返回值）

    hbook = serializers.StringRelatedField(label='图书')

    使用效果

    {'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': '天龙八部'}

  • HyperlinkedRelatedField，此字段将被序列化为获取关联对象数据的接口链接

    hbook = serializers.HyperlinkedRelatedField(label='图书', read_only=True, view_name='books-detail')

    必须指明view_name参数，以便DRF根据视图名称寻找路由，进而拼接成完整URL。

    使用效果

    {'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': 'http://127.0.0.1:8000/books/2/'}

    我们暂时还没有定义视图，此方式不再演示。

  • SlugRelatedField，此字段将被序列化为关联对象的指定字段数据

    hbook = serializers.SlugRelatedField(label='图书', read_only=True, slug_field='bpub_date')

    slug_field指明使用关联对象的哪个字段，使用效果

    {'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': datetime.date(1986, 7, 24)}

  • 使用关联对象的序列化器

    hbook = BookInfoSerializer()

    使用效果

    {'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': OrderedDict([('id', 2), ('btitle', '天龙八部')te', '1986-07-24'), ('bread', 36), ('bcomment', 40), ('image', None)])}

  • 重写to_representation方法

    序列化器的每个字段实际都是由该字段类型的to_representation方法决定格式的，可以通过重写该方法来决定格式。

    注意，to_representations方法不仅局限在控制关联对象格式上，适用于各个序列化器字段类型。

    自定义一个新的关联字段：

    class BookRelateField(serializers.RelatedField):"""自定义用于处理图书的字段"""def to_representation(self, value):return 'Book: %d %s' % (value.id, value.btitle)

    指明hbook为BookRelateField类型

    hbook = BookRelateField(read_only=True)

    使用效果

    {'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': 'Book: 2 天龙八部'}

many参数

如果关联的对象数据不是只有一个，而是包含多个数据，如想序列化图书BookInfo数据，每个BookInfo对象关联的英雄HeroInfo对象可能有多个，此时关联字段类型的指明仍可使用上述几种方式，只是在声明关联字段时，多补充一个many=True参数即可。

此处仅拿PrimaryKeyRelatedField类型来举例，其他相同。

在BookInfoSerializer中添加关联字段：

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):"""图书数据序列化器"""id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)heroinfo_set = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True, many=True)  # 新增

使用效果：

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
from booktest.models import BookInfo
book = BookInfo.objects.get(id=2)
serializer = BookInfoSerializer(book)
serializer.data
# {'id': 2, 'btitle': '天龙八部', 'bpub_date': '1986-07-24', 'bread': 36, 'bcomment': 40, 'image': None, 'heroinfo_set': [6,8, 9]}

反序列化使用

验证

使用序列化器进行反序列化时，需要对数据进行验证后，才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。

在获取反序列化的数据前，必须调用**is_valid()**方法进行验证，验证成功返回True，否则返回False。

验证失败，可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误，可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。

验证成功，可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。

在定义序列化器时，指明每个字段的序列化类型和选项参数，本身就是一种验证行为。

如我们前面定义过的BookInfoSerializer

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):"""图书数据序列化器"""id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

通过构造序列化器对象，并将要反序列化的数据传递给data构造参数，进而进行验证

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'bpub_date': 123}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # 返回False
serializer.errors
# {'btitle': [ErrorDetail(string='This field is required.', code='required')], 'bpub_date': [ErrorDetail(string='Date has wrong format. Use one of these formats instead: YYYY[-MM[-DD]].', code='invalid')]}
serializer.validated_data  # {}data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.errors  # {}
serializer.validated_data  #  OrderedDict([('btitle', 'python')])

is_valid()方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError，可以通过传递raise_exception=True参数开启，REST framework接收到此异常，会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。

# Return a 400 response if the data was invalid.
serializer.is_valid(raise_exception=True)

如果觉得这些还不够，需要再补充定义验证行为，可以使用以下三种方法：

  • validate_<field_name>，对<field_name>字段进行验证，如

    class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):"""图书数据序列化器"""...def validate_btitle(self, value):if 'django' not in value.lower():raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")return value

    测试

    from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # False   
serializer.errors
#  {'btitle': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}

  • validate，在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时，可以定义validate方法来验证，如

    class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):"""图书数据序列化器"""...def validate(self, attrs):bread = attrs['bread']bcomment = attrs['bcomment']if bread < bcomment:raise serializers.ValidationError('阅读量小于评论量')return attrs

    测试

    from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'about django', 'bread': 10, 'bcomment': 20}
s = BookInfoSerializer(data=data)
s.is_valid()  # False
s.errors
#  {'non_field_errors': [ErrorDetail(string='阅读量小于评论量', code='invalid')]}

  • validators，在字段中添加validators选项参数，也可以补充验证行为，如

    def about_django(value):if 'django' not in value.lower():raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):"""图书数据序列化器"""id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20, validators=[about_django])bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

    测试：

    from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # False   
serializer.errors
#  {'btitle': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}

REST framework提供的validators:

  • UniqueValidator

    单字段唯一，如

    from rest_framework.validators import UniqueValidatorslug = SlugField(max_length=100,validators=[UniqueValidator(queryset=BlogPost.objects.all())]
)

  • UniqueTogetherValidation

    联合唯一，如

    from rest_framework.validators import UniqueTogetherValidatorclass ExampleSerializer(serializers.Serializer):# ...class Meta:validators = [UniqueTogetherValidator(queryset=ToDoItem.objects.all(),fields=('list', 'position'))]

保存

如果在验证成功后，想要基于validated_data完成数据对象的创建，可以通过实现create()和update()两个方法来实现。

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):"""图书数据序列化器"""...def create(self, validated_data):"""新建"""return BookInfo(**validated_data)def update(self, instance, validated_data):"""更新，instance为要更新的对象实例"""instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)return instance

如果需要在返回数据对象的时候，也将数据保存到数据库中，则可以进行如下修改

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):"""图书数据序列化器"""...def create(self, validated_data):"""新建"""return BookInfo.objects.create(**validated_data)def update(self, instance, validated_data):"""更新，instance为要更新的对象实例"""instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)instance.save()return instance

实现了上述两个方法后，在反序列化数据的时候，就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了

book = serializer.save()

如果创建序列化器对象的时候，没有传递instance实例，则调用save()方法的时候，create()被调用，相反，如果传递了instance实例，则调用save()方法的时候，update()被调用。

from db.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': '封神演义'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.save()  # <BookInfo: 封神演义>from db.models import BookInfo
book = BookInfo.objects.get(id=2)
data = {'btitle': '倚天剑'}
serializer = BookInfoSerializer(book, data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.save()  # <BookInfo: 倚天剑>
book.btitle  # '倚天剑'

两点说明

  • 在对序列化器进行save()保存时，可以额外传递数据，这些数据可以在create()和update()中的validated_data参数获取到

    serializer.save(owner=request.user)

  • 默认序列化器必须传递所有required的字段，否则会抛出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段更新

    # Update `comment` with partial data
serializer = CommentSerializer(comment, data={'content': u'foo bar'}, partial=True)

模型类序列化器ModelSerializer

简介

如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。

ModelSerializer与常规的Serializer相同，但提供了：

  • 基于模型类自动生成一系列字段
  • 基于模型类自动为Serializer生成validators，比如unique_together
  • 包含默认的create()和update()的实现

定义

比如我们创建一个BookInfoSerializer

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):"""图书数据序列化器"""class Meta:model = BookInfofields = '__all__'
  • model 指明参照哪个模型类
  • fields 指明为模型类的哪些字段生成

我们可以在python manage.py shell中查看自动生成的BookInfoSerializer的具体实现

>>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer
>>> serializer = BookInfoSerializer()
>>> serializer
BookInfoSerializer():id = IntegerField(label='ID', read_only=True)btitle = CharField(label='名称', max_length=20)bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)image = ImageField(allow_null=True, label='图片', max_length=100, required=False)

指定字段

  • 使用fields来明确字段，__all__表名包含所有字段，也可以写明具体哪些字段，如

    class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):"""图书数据序列化器"""class Meta:model = BookInfofields = ('id', 'btitle', 'bpub_date')

  • 使用exclude可以明确排除掉哪些字段

    class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):"""图书数据序列化器"""class Meta:model = BookInfoexclude = ('image',)

  • 默认ModelSerializer使用主键作为关联字段，但是我们可以使用depth来简单的生成嵌套表示，depth应该是整数，表明嵌套的层级数量。如：

    class HeroInfoSerializer2(serializers.ModelSerializer):class Meta:model = HeroInfofields = '__all__'depth = 1

    形成的序列化器如下：

    HeroInfoSerializer():id = IntegerField(label='ID', read_only=True)hname = CharField(label='名称', max_length=20)hgender = ChoiceField(choices=((0, 'male'), (1, 'female')), label='性别', required=False, validators=[<django.core.valators.MinValueValidator object>, <django.core.validators.MaxValueValidator object>])hcomment = CharField(allow_null=True, label='描述信息', max_length=200, required=False)hbook = NestedSerializer(read_only=True):id = IntegerField(label='ID', read_only=True)btitle = CharField(label='名称', max_length=20)bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)image = ImageField(allow_null=True, label='图片', max_length=100, required=False)

  • 显示指明字段，如：

    class HeroInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):hbook = BookInfoSerializer()class Meta:model = HeroInfofields = ('id', 'hname', 'hgender', 'hcomment', 'hbook')

  • 指明只读字段，可以通过read_only_fields指明只读字段，即仅用于序列化输出的字段

    class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):"""图书数据序列化器"""class Meta:model = BookInfofields = ('id', 'btitle', 'bpub_date'， 'bread', 'bcomment')read_only_fields = ('id', 'bread', 'bcomment')

添加额外参数

我们可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):"""图书数据序列化器"""class Meta:model = BookInfofields = ('id', 'btitle', 'bpub_date', 'bread', 'bcomment')extra_kwargs = {'bread': {'min_value': 0, 'required': True},'bcomment': {'min_value': 0, 'required': True},}# BookInfoSerializer():
#    id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
#    btitle = CharField(label='名称', max_length=20)
#    bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
#    bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=0, required=True)
#    bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=0, required=True)

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案例四：误Ghost分区恢复

1、案例 小王电脑最近有点问题&#xff0c;于是打算将电脑系统重装系统&#xff0c;原本5个分区&#xff0c;第一个区是操作系统区&#xff0c;后4个用户数据区&#xff0c;在一次GHOST时失误&#xff0c;做完发现硬盘只有一个系统区&#xff0c;两个数据区消失了&#xff0c;…
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右手螺旋线定则

右手螺旋线定则

通电螺线管中的安培定则&#xff08;安培定则二&#xff09;&#xff1a;用右手握住通电螺线管&#xff0c;让四指指向电流的方向&#xff0c;那么大拇指所指的那一端是通电螺线管的N极。
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word字体对应

word字体对应

字号‘初号’对应磅值42&#xff0c;字号‘小初’对应磅值36。 字号‘一号’对应磅值26&#xff0c;字号‘小一’对应磅值24。 字号‘二号’对应磅值22&#xff0c;字号‘小二’对应磅值18。 字号‘三号’对应磅值16&#xff0c;字号‘小三’对应磅值15。 字号‘四号’对应…
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小程序接入企业微信「联系我」功能

小程序接入企业微信「联系我」功能

接入模式有两种 1&#xff0c;展示二维码 可以直接调用服务端API的 配置客户联系「联系我」方式 得到二维码地址给到前端直接展示 2&#xff0c;展示类似“联系客服”的按钮&#xff08;文字和样式可以使用企业微信提供的几种&#xff09; a&#xff09;在小程序后台 “设置…
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Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 9.如何避免单线程模型的阻塞

Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 9.如何避免单线程模型的阻塞

概述 Redis 被广泛应用的原因是因为它支持高性能访问。所以&#xff0c;我们要重视所有可能影响 Redis 性能的因素&#xff08;如命令操作、系统配置、关键机制、硬件配置等&#xff09;。 影响 Redis 性能的 5 大方面的潜在因素分别是&#xff1a; Redis 内部的阻塞式操作C…
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Spring Boot(番外)：防止反编译之Jar包加密

Spring Boot(番外)：防止反编译之Jar包加密

1 防止反编译方案 （1）第一种方案使用代码混淆 这个方案已经在上一章Spring Boot(番外)：防止反编译之代码混淆讲解过，采用proguard-maven-plugin插件。 在单模块中此方案还算简单，但是现在项目一般都是多模块，一个模块依赖多个公共模块。那么使用此方案就比较麻烦，配置…
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Redis RCountDownLatch RSemaphore的应用

Redis RCountDownLatch RSemaphore的应用

一、CountDownLatch允许一个或者多个线程等待其他线程完成操作。 0、设置子线程数 RCountDownLatch countDownLatch redissonClient.getCountDownLatch(DATASOURCE_PLAN_ID plan.getPlanId());countDownLatch.trySetCount(10); 1、等待线程 // 等待子线程完成&#xff0c;…
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Keras中内置的预训练模型架构介绍

Keras中内置的预训练模型架构介绍

Keras中内置的模型架构主要包括以下几种&#xff1a; 1. MobileNet系列&#xff08;MobileNetV1, MobileNetV2, MobileNetV3&#xff09;&#xff1a; - 基本原理&#xff1a;MobileNet系列是为了移动和边缘设备设计的轻量级卷积神经网络。它们使用深度可分离卷积&#xff0…
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OpenAI、斯坦福大学提出Meta-Prompting，有效提升语言模型的性能

OpenAI、斯坦福大学提出Meta-Prompting，有效提升语言模型的性能

为了研究如何提高语言模型的性能&#xff0c;使其更充分有效地输出对于提问的回答&#xff0c;来自斯坦福和 OpenAI 的学者强强联手&#xff0c;通过提出一种名为元提示&#xff08;meta-prompting&#xff09;的方法来深入探索。元提示通过让单个语言模型&#xff08;如 GPT-4…
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2023.1.31 关于 Redis 分布式锁详解

2023.1.31 关于 Redis 分布式锁详解

目录 引言 分布式锁 引入分布式锁 引入 set nx 引入过期时间 引入校验机制 引入 lua 脚本 引入过期时间续约&#xff08;看门狗&#xff09; 引入 redlock 算法 结语 引言 在一个分布式系统中&#xff0c;可能会涉及到多个节点访问同一个公共资源的情况此时就需要通过…
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