一. 链接：122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣（LeetCode）

二. 题目

给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

三. 示例

示例 1：

输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2：

输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。总利润为 4 。

示例 3：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。

四. 提示

• 1 <= prices.length <= 3 * 104
• 0 <= prices[i] <= 104

五. 思路

  我刚开始是这样想，选一个低的买入，再选个高的卖，再选一个低的买入.....这样循环反复，这样固然可以得出结果，但是麻烦。但如果想到利润是可以分解的，本题就很很简单。但是如果有手续费的情况则无法这样考虑。

  如示例 1的 7,1,5,3,6,4 ，我们知道可以在价格为 1 开始购入，在价格为 5 的时候出售，在价格 3 的时候购入，在价格 6 的时候出售可以得到总利润 7。

  如果想到利润可以分解的思路，那我们就把利润分解为每天为单位的维度，而不是整体去考虑是否购入和出售。每天的利润序列：(prices[1] - prices[0]).....(prices[i] - prices[i-1])，贪心只把正利润收集起来就可以得到最大利润。

六.代码

class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int n=prices.size();int p=0;//利润一开始为0for(int i=1;i<n;i++){p+=max(prices[i]-prices[i-1],0);//收集正利润}return p;}
};