代码随想录刷题笔记 DAY 18 | 找树左下角的值 No.513 | 路经总和 No.112 | 从中序与后序遍历序列构造二叉树 No.106

Day 18

01. 找树左下角的值(No. 513)

题目链接

代码随想录题解

1.1 题目

给定一个二叉树的 根节点 root,请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。

假设二叉树中至少有一个节点。

示例 1:

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

输入: root = [2,1,3]
输出: 1

示例 2:

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]
输出: 7

提示:

  • 二叉树的节点个数的范围是 [1,104]
  • -231 <= Node.val <= 231 - 1
1.2 笔记

这道题递归实现很简单,但思路是比较难想到

根据这个题目中的 最底层 可以得到,无论是收集到的上一个节点多么靠左,如果有比它还深的节点,那这个节点更有可能是结果的节点。

比如上图中,无论 1 节点多么靠左,这道题的答案仍然是 6,这也就导致了 最左边的节点不一定是左节点,递归向左的方式就被否定了。

但如果是同层的,因为采用的遍历顺序是 左中右 的顺序,同层的最左边一定是被最先遍历到的,所以对于同层的只需要拿到第一个即可。

这里定义一个类来存放节点的 深度数值

class Node {int val;int floor;public Node(int val, int floor) {this.val = val;this.floor = floor;}
}
1.3 代码
class Solution {int floor = 0; // 记录当前节点的层数Node tempNode = new Node(0, 0);public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {tempNode = new Node(root.val, 1);reverse(root);return tempNode.val;}public void reverse(TreeNode node) {if (node == null) {return;}floor++;// 说明本次遍历到的节点深度更深if (floor > tempNode.floor) {tempNode = new Node(node.val, floor);}reverse(node.left);reverse(node.right);floor--;}
}
/**记录可能是结果的节点的深度和值*/
class Node {int val;int floor;public Node(int val, int floor) {this.val = val;this.floor = floor;}
}

02. 路经总和(No. 112)

题目链接

代码随想录题解

2.1 题目

给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false

叶子节点 是指没有子节点的节点。

示例 1:

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出:true
解释:等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。

示例 2:

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

输入:root = [1,2,3], targetSum = 5
输出:false
解释:树中存在两条根节点到叶子节点的路径:
(1 --> 2): 和为 3
(1 --> 3): 和为 4
不存在 sum = 5 的根节点到叶子节点的路径。

示例 3:

输入:root = [], targetSum = 0
输出:false
解释:由于树是空的,所以不存在根节点到叶子节点的路径。

提示:

  • 树中节点的数目在范围 [0, 5000]
  • -1000 <= Node.val <= 1000
  • -1000 <= targetSum <= 1000
2.2 笔记

是一道非常简单的递归题目,和递归计算深度思路完全相同,但是本题计算的是总和。

但这道题目有一个很大的坑就是在剪枝上,剪枝到最后发现最好的方式是不要加任何剪枝操作

看一下能想到的剪枝的想法

  • 当前总和大于目标值:推翻,因为有可能存在负数
  • 当目标值大于 0 时选大于,小于 0 时选小于:推翻,因为节点中可能存在负数

所以本题是无法加入剪枝操作的,对这些边缘处理一定要考虑好。

剩下的就是简单的递归处理了。

为了递归代码尽量的简洁,我将 targetSum 单独的抽离出来作为一个全局变量。

这道题在回顾一下递归要考虑的三个部分

  • 递归的出口:node = null 因为对空节点的任何操作都是没有意义的,还有就是叶子节点,在叶子节点直接收集信息然后可以返回,直接返回的话要进行后续位置进行的操作,这里再详细的解释一下,看下面代码中判断叶子节点并且返回的位置,这个位置处于递归的前序位置,但是 currentSum -= node.val 是处于后序位置的,也就是说后续位置的操作还没有执行就直接返回了;当然,也可以选择不 return,递归到下一层发现是空节点返回后同样也会执行后序位置的代码。
  • 递归的返回值:因为这里采用外置全局变量的方式,是不需要任何返回值的。
  • 递归中要进行的操作:拿取当前路径下的总和、判断是否符合结果的要求,分别向左向右递归,离开节点时删除节点的 val
2.3 代码
class Solution {int currentSum = 0; // 记录总和boolean flg = false;int target;public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {target = targetSum;reverse(root);return flg;}public void reverse(TreeNode node) {if (node == null) {return;}currentSum += node.val;// 判断是否为叶子节点if (currentSum == target && node.right == null && node.left == null) {flg = true;return;}reverse(node.right);reverse(node.left);currentSum -= node.val;}
}

03. 从中序与后序遍历序列构造二叉树(No. 106)

题目链接

代码随想录题解

1.1 题目

给定两个整数数组 inorderpostorder ,其中 inorder 是二叉树的中序遍历, postorder 是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗 二叉树

示例 1:

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

输入:inorder = [9,3,15,20,7], postorder = [9,15,7,20,3]
输出:[3,9,20,null,null,15,7]

示例 2:

输入:inorder = [-1], postorder = [-1]
输出:[-1]

提示:

  • 1 <= inorder.length <= 3000
  • postorder.length == inorder.length
  • -3000 <= inorder[i], postorder[i] <= 3000
  • inorderpostorder 都由 不同 的值组成
  • postorder 中每一个值都在 inorder
  • inorder 保证是树的中序遍历
  • postorder 保证是树的后序遍历
1.2 笔记

后序遍历的顺序是 左 右 中

中序遍历的顺序是 左 中 右

先来看一下为什么仅仅通过一个遍历得不到完整的二叉树,而需要两个遍历配合

这就导致了这两种遍历形成的数组是这样的:

后序的最后一个位置的节点一定是中心节点,但是这个节点的左子树和右子树是混合在左边的,再来看中序遍历,虽然它的左右子树是分开的,但是中心节点不得而知,所以需要两个遍历顺序配合来解题。

通过上面的规律,可以总结出一个大概的解题思路:

  1. 从后序拿到中心节点
  2. 在中序中找到中心节点
  3. 分割中序数组,可以得到左子树的所有节点和右子树的所有节点
  4. 通过分割完成的两个中序数组的长度来切割后序的数组
  5. 构造当前的节点,也就是后序的最后一个元素
  6. 以新的中序数组和新的后序数组再次执行上述的步骤,直到只剩下一个节点

这个思路就需要通过递归来完成

简单的画一个图

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

通过这样逐次的递归,会在后序数组和中序数组长度为 1 的时候就是递归结束的时候,这时候创建节点直接返回即可

再来看每次递归中要做的事情:

  • 递归的出口,数组为 null 也就是传入数据为空的时候直接返回空;当数组的长度为 1 的时候,比如上图的 9 节点,意味着遍历到叶子节点了,这时候也直接返回。
  • 递归返回值:因为要构建二叉树,返回的内容是一个节点,使得返回的这个节点树称为上一个节点的子树。
  • 每次递归要进行的内容:判断是否符合返回条件、执行上面的六个步骤、返回该节点
3.3 代码
class Solution {public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {return reverse(inorder, postorder);}public TreeNode reverse(int[] inorder, int[] postorder) {if (postorder.length == 0) {return null;}if (postorder.length == 1) {// 叶子节点return new TreeNode(postorder[0]);}int target = postorder[postorder.length - 1]; // 拿到节点的值int index = 0;for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {if (inorder[i] == target) {index = i; // 记录切割节点的值break;}}// 切割中序数组,copyOfRange 为左闭右开int[] newInorderLeft = Arrays.copyOfRange(inorder, 0, index); // 左int[] newInorderRight = Arrays.copyOfRange(inorder, index + 1, inorder.length); // 右// 切割后序数组int[] newPostorderLeft = Arrays.copyOfRange(postorder, 0, newInorderLeft.length);int[] newPostorderRight = Arrays.copyOfRange(postorder, newInorderLeft.length, postorder.length-1);TreeNode node = new TreeNode(target);node.left = reverse(newInorderLeft, newPostorderLeft);node.right = reverse(newInorderRight, newPostorderRight);return node;
3.4 补充

上述的代码中不断的进行数组的切割,会导致时间复杂度很高,这里可以使用逻辑切割,也就是通过传入数组的 startIndexendIndex 来限制数组的空间。

这时候递归的出口就变成了

startIndex == endIndex || startIndex > endIndex

后一个条件是为了处理空的情况,如果带入空值会让数组下标出现负数,可以调试试一下

还需要修改的是下面传入的内容,书写的时候可以把当前的数组写出来,比如起始位置不要写 0 而要写 startIndex,这样可以避免书写条件的时候出错

node.left = reverse(inorderStart, index-1, postorderStart, postorderStart+(index- inorderStart-1));
node.right = reverse(index+1, inorderEnd, postorderStart+(index-inorderStart), postorderEnd-1);

最终写出的条件是这样的,总体的思路和上面的代码相同

class Solution {int[] globalInorder;int[] globalPostOrder;public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {globalInorder = inorder;globalPostOrder = postorder;return reverse(0, inorder.length-1, 0, postorder.length-1);}public TreeNode reverse(int inorderStart, int inorderEnd, int postorderStart, int postorderEnd) {if (postorderStart > postorderEnd) {return null;}if (postorderEnd == postorderStart) {// 叶子节点return new TreeNode(globalPostOrder[postorderStart]);}int target = globalPostOrder[postorderEnd]; // 拿到节点的值int index = 0;for (int i = inorderStart; i <= inorderEnd; i++) {if (globalInorder[i] == target) {index = i; // 记录切割节点的值,也就是此时的节点break;}}TreeNode node = new TreeNode(target);node.left = reverse(inorderStart, index-1, postorderStart, postorderStart+(index-inorderStart-1));node.right = reverse(index+1, inorderEnd, postorderStart+(index-inorderStart), postorderEnd-1);return node;}
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/658286.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

不移其志,踏浪前行 | 北京智和信通召开2023年度工作总结大会

岁聿云暮&#xff0c;新元肇启&#xff0c;2024年1月24日&#xff0c;北京智和信通技术有限公司&#xff08;以下简称“北京智和信通”&#xff09;召开2023年度年终总结大会。会上&#xff0c;各部门负责人全面分析公司业务发展态势&#xff0c;各部门员工依次汇报主要工作情况…

QT 使用 QWebChannel 与 Web 端通信展示文件信息

前言 本文将展示如何使用 QWebChannel 来实现 Web 端与 QT 端之间的交互&#xff0c;同时会通过一个在浏览器端展示文件夹信息的简单例子来展示其具体使用&#xff0c;其功能如下&#xff1a; 获取指定文件夹下的文件信息。通过使用 QT 的 QFileSystemWatcher 对指定文件夹进…

C语言 | 求最大/小值小技巧:fmax、fmin函数

如果你只是因为不想用C语言手写max、min函数&#xff0c;就直接去用iostream中的max、min函数的话&#xff0c;这篇文章可能会有些许帮助。 &#x1f607; fmax、fmin函数用于确定两个指定值的较大/较小值。 头文件 math.h&#xff08;或者cmath&#xff09;。 定义 double …

2023年全国职业院校技能大赛(高职组)“云计算应用”赛项赛卷9

某企业根据自身业务需求&#xff0c;实施数字化转型&#xff0c;规划和建设数字化平台&#xff0c;平台聚焦“DevOps开发运维一体化”和“数据驱动产品开发”&#xff0c;拟采用开源OpenStack搭建企业内部私有云平台&#xff0c;开源Kubernetes搭建云原生服务平台&#xff0c;选…

Android systemui 编译

目录 简介&#xff1a; 一、步骤 二、下载源码 三、环境配置 四、确定好需要编译版本 五、编译SystemUI 步骤1&#xff1a;进入源代码目录 步骤2&#xff1a;初始化编译环境 步骤3&#xff1a;选择目标设备 步骤4&#xff1a;编译SystemUI 步骤5&#xff1a;查找生成…

网络安全全栈培训笔记(59-服务攻防-中间件安全CVE复现lSApacheTomcataNginx)

第59天 服务攻防-中间件安全&CVE复现&lS&Apache&Tomcata&Nginx 知识点&#xff1a; 中间件及框架列表&#xff1a; lIS,Apache,Nginx,Tomcat,Docker,Weblogic,JBoos,WebSphere,Jenkins, GlassFish,Jira,Struts2,Laravel,Solr,Shiro,Thinkphp,Sprng,Flask,…

Ubuntu系统安装 Redis

环境准备 Ubuntu 系统版本&#xff1a;22.04.3Redis 版本&#xff1a;6.2.12 检查本地 make 环境 make -version若没有安装&#xff0c;则需要安装 sudo apt install make检查本地 gcc 环境 gcc -version若没有安装&#xff0c;则需要安装 sudo apt install gcc。 sudo a…

服装行业ERP系统解决方案

我国的服装企业大多属于劳动密集型&#xff0c;主要有三种类型&#xff1a;自有品牌服装生产销售企业、接订单生产型企业及处于产业链下游的零售分销企业。在经营过程中&#xff0c;服装行业面临诸多挑战&#xff0c;如流行周期短、季节性强&#xff0c;市场变化快&#xff1b;…

Vue学习Element-ui

声明&#xff1a;本文来源于黑马程序员PDF讲义 Ajax 我们前端页面中的数据&#xff0c;如下图所示的表格中的学生信息&#xff0c;应该来自于后台&#xff0c;那么我们的后台和前端是 互不影响的2个程序&#xff0c;那么我们前端应该如何从后台获取数据呢&#xff1f;因为是2…

博云科技与中科可控全面合作,探索前沿金融科技新机遇

2024年1月26日&#xff0c;博云科技与中科可控在昆山高新区成功举办合作签约仪式。昆山市委常委、昆山高新区党工委书记孙道寻、中科可控董事长聂华、博云科技董事长花磊等领导出席了本次签约仪式。 中科可控将利用其在先进计算和智造领域的优势&#xff0c;为博云科技提供有关…

AI人工智能可以怎么应用?——GPT4v图文识别问答功能

沃卡 AI 已支持 AI识图问答TTS语音对话文档总结对话Dall E3 对话文生图国内大模型集合AI 绘画思维导图&#xff0c;而且功能还在不断更新优化&#xff0c;丰富好用&#xff01;一个系统满足您多个需求&#xff01; 大家可以通过收藏网页www.woka.chat 直接进行访问&#xff0c…

springboot-前后端分离——第一篇

本篇主要对前后端分离的一些基础知识进行总结&#xff0c;主要对HTTP请求协议、HTTP响应格式、Http协议解析等进行总结。重点在于简单了解前端如何向服务端发送请求&#xff0c;服务端如何接收请求并返回响应结果。 一、简单案例&#xff1a; 首先创建一个springboot项目&…

异步任务的一些思考

前言 XXL-Job部署教程 项目中&#xff0c;必然少不了数据的导入导出&#xff0c;针对数据的导入导出简单复盘一下。 为了不占用资源消耗时间&#xff0c;影响用户体验&#xff0c;大量数据的导入导出一般都是异步执行 导入的时候&#xff0c;如果数据量很大&#xff0c;一次…

Wireshark网络协议分析 - TCP协议

在我的博客阅读本文 文章目录 1. 基础2. 实战2.1. 用Go写一个简单的TCP服务器与客户端2.2. Wireshark抓包分析2.3. 限制数据包的大小——MSS与MTU2.4. 保证TCP的有序传输——Seq&#xff0c;Len与Ack2.5. TCP头标志位——URG&#xff0c;ACK&#xff0c;PSH&#xff0c;RST&…

cleanmymacX有必要买吗

CleanMyMac X是一款被广泛推荐的Mac电脑清理软件。以下是关于是否购买CleanMyMac X的几个关键点&#xff1a; 软件功能&#xff1a;CleanMyMac X具备多项功能&#xff0c;包括但不限于系统垃圾清理、缓存清理、恶意软件移除、隐私保护等。这些功能有助于保持Mac电脑的清洁和性能…

StarRocks -- 基础概念(数据模型及分区分桶)

1. 数据模型 StarRocks提供四种数据模型&#xff1a; Duplicate Key, Aggregate Key, Unique Key, Primary Key 1.1 Duplicate Key 适用场景&#xff1a; 分析原始数据&#xff0c;如原始日志和原始操作记录。可以使用多种方法查询数据&#xff0c;不受预聚合方法的限制。加…

第七篇:node中间件详解

&#x1f3ac; 江城开朗的豌豆&#xff1a;个人主页 &#x1f525; 个人专栏 :《 VUE 》 《 javaScript 》 &#x1f4dd; 个人网站 :《 江城开朗的豌豆&#x1fadb; 》 ⛺️ 生活的理想&#xff0c;就是为了理想的生活 ! ​ 目录 &#x1f4d8; 引言&#xff1a; &#…

【Opcua】 客户端读写时,Opcua Server信息返回处追溯(1)

【Opcua】 客户端读写时&#xff0c;Opcua Server信息返回处追溯&#xff08;1&#xff09; 前言从客户端角度展开分析从服务端角度展开分析 前言 基于前文【Node-RED】node-red-contrib-opcua-server模块使用&#xff08;2&#xff09;介绍&#xff0c;我们已经了解到NodeRed…

【EI会议征稿通知】第四届信号图像处理与通信国际学术会议(ICSIPC 2024)

第四届信号图像处理与通信国际学术会议&#xff08;ICSIPC 2024&#xff09; 2024 4th International Conference on Signal Image Processing and Communication 第四届信号图像处理与通信国际学术会议&#xff08;ICSIPC2024&#xff09;将于2024年5月17日-19日在陕西西安再…

用友NC Cloud及YonBIP PMCloudDriveProjectStateServlet JNDI注入漏洞

免责声明&#xff1a;文章来源互联网收集整理&#xff0c;请勿利用文章内的相关技术从事非法测试&#xff0c;由于传播、利用此文所提供的信息或者工具而造成的任何直接或者间接的后果及损失&#xff0c;均由使用者本人负责&#xff0c;所产生的一切不良后果与文章作者无关。该…