在看代码的时候，看到一行注释：use PIL, to be consistent with evaluation

说是用PIL方法加载，却又看见了BGR这种表述，后面的调用也都是cv2格式：

那我就要看下这里面是怎么实现的了，找到了read_image函数，如下：

def read_image(file_name, format=None):"""Read an image into the given format.Will apply rotation and flipping if the image has such exif information.Args:file_name (str): image file pathformat (str): one of the supported image modes in PIL, or "BGR" or "YUV-BT.601".Returns:image (np.ndarray):an HWC image in the given format, which is 0-255, uint8 forsupported image modes in PIL or "BGR"; float (0-1 for Y) for YUV-BT.601."""with PathManager.open(file_name, "rb") as f:image = Image.open(f)# work around this bug: https://github.com/python-pillow/Pillow/issues/3973image = _apply_exif_orientation(image)return convert_PIL_to_numpy(image, format)

原来是用PIL打开后转成了numpy

然后还注意到image = _apply_exif_orientation(image)这句，不知道为了解决啥，幸好有个注释的issue：

# work around this bug: https://github.com/python-pillow/Pillow/issues/3973
 

看了下，就是说之前某些图片应用 exif_transpose 函数会报错，这里进行了解决。

def _apply_exif_orientation(image):"""Applies the exif orientation correctly.This code exists per the bug:https://github.com/python-pillow/Pillow/issues/3973with the function `ImageOps.exif_transpose`. The Pillow source raises errors withvarious methods, especially `tobytes`Function based on:https://github.com/wkentaro/labelme/blob/v4.5.4/labelme/utils/image.py#L59https://github.com/python-pillow/Pillow/blob/7.1.2/src/PIL/ImageOps.py#L527Args:image (PIL.Image): a PIL imageReturns:(PIL.Image): the PIL image with exif orientation applied, if applicable"""if not hasattr(image, "getexif"):return imagetry:exif = image.getexif()except Exception:  # https://github.com/facebookresearch/detectron2/issues/1885exif = Noneif exif is None:return imageorientation = exif.get(_EXIF_ORIENT)method = {2: Image.FLIP_LEFT_RIGHT,3: Image.ROTATE_180,4: Image.FLIP_TOP_BOTTOM,5: Image.TRANSPOSE,6: Image.ROTATE_270,7: Image.TRANSVERSE,8: Image.ROTATE_90,}.get(orientation)if method is not None:return image.transpose(method)return image

顺便又复习了下exif是干啥的：

在图像处理中，exif_orientation是一个EXIF（Exchangeable Image File Format）标签，它包含了关于图像方向的信息。这个标签对于正确显示图像的方向非常重要，尤其是在从相机导入照片到计算机或其他设备时。如果exif_orientation标签没有被正确处理，图像可能会以错误的方向显示，比如被旋转了90度、180度或270度。

在Python的Pillow库（一个图像处理库，也称为PIL的更新版本）中，exif_orientation的处理可能会导致图像显示不正确。这可能是由于以下原因：

1. 错误的解析逻辑：Pillow可能没有正确解析EXIF数据中的exif_orientation标签，导致无法正确识别图像的正确方向。

2. 兼容性问题：随着相机和设备的发展，EXIF标准可能会有新的更新，Pillow可能需要更新以支持这些新的变化。

3. 错误处理：在处理某些特定的EXIF数据时，Pillow可能没有正确处理异常情况，导致图像方向错误。

4. 性能问题：修复exif_orientation可能还包括优化代码，以提高处理大量图像时的性能。

5. 用户反馈：用户在使用Pillow处理图像时遇到了方向问题，通过在GitHub上提出issue，开发者意识到需要修复这个问题以提高用户体验。

以前就出现过，读取的图像总是和原始图像的方向不一致，本质上是有旋转信息但是没应用过去，下次可以用这个来处理。

又是一个小细节，做个笔记，以上。