235.二叉搜索树的最近公共祖先
1、题目链接:力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
2、文章讲解:代码随想录
3、题目:
给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
示例 1:
- 输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
- 输出: 6
- 解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。
示例 2:
- 输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
- 输出: 2
- 解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
说明:
- 所有节点的值都是唯一的。
- p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。
4、视频链接:
二叉搜索树找祖先就有点不一样了!| 235. 二叉搜索树的最近公共祖先_哔哩哔哩_bilibili
5、思路:
if (root.val > p.val && root.val > q.val) return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);if (root.val < p.val && root.val < q.val) return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);return root;
while (true) {if (root.val > p.val && root.val > q.val) {root = root.left;} else if (root.val < p.val && root.val < q.val) {root = root.right;} else {break;}}return root;
701.二叉搜索树中的插入操作
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3、题目:
给定二叉搜索树(BST)的根节点和要插入树中的值,将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据保证,新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。
注意,可能存在多种有效的插入方式,只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回任意有效的结果。
提示:
- 给定的树上的节点数介于 0 和 10^4 之间
- 每个节点都有一个唯一整数值,取值范围从 0 到 10^8
- -10^8 <= val <= 10^8
- 新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同
4、视频链接:
原来这么简单? | LeetCode:701.二叉搜索树中的插入操作_哔哩哔哩_bilibili
5、思路:
class Solution {public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {if (root == null) // 如果当前节点为空,也就意味着val找到了合适的位置,此时创建节点直接返回。return new TreeNode(val);if (root.val < val) {root.right = insertIntoBST(root.right, val); // 递归创建右子树} else if (root.val > val) {root.left = insertIntoBST(root.left, val); // 递归创建左子树}return root;}
}
450.删除二叉搜索树中的节点
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3、题目:
给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。
一般来说,删除节点可分为两个步骤:
首先找到需要删除的节点; 如果找到了,删除它。 说明: 要求算法时间复杂度为 $O(h)$,h 为树的高度。
示例:
4、思路:
class Solution {public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {if (root == null) return root;if (root.val == key) {if (root.left == null) {return root.right;} else if (root.right == null) {return root.left;} else {TreeNode cur = root.right;while (cur.left != null) {cur = cur.left;}cur.left = root.left;root = root.right;return root;}}if (root.val > key) root.left = deleteNode(root.left, key);if (root.val < key) root.right = deleteNode(root.right, key);return root;}
}