我们在解决图问题的时候，通常需要使用DFS和BFS搜索，可是这两种搜索方式的效率较低，我们会遍历到很多空白节点，有没有办法可以优化这种低效问题呢？今天要推出我们的主角：启发式搜索。

一、A*

什么是A*算法？

A* 算法是一种路径搜索算法，用于在图形（如地图）中寻找最短路径。A* 算法基于启发式搜索和贪心搜索的思想，通过估计从起始点到目标点的距离来选择下一步移动。它综合考虑了已走过的路径长度（即实际代价）和估计的剩余路径长度（即启发代价），找到从起始点到目标点的最佳路径。

A*算法使用一个开放列表和一个关闭列表来追踪已探索的节点。它通过计算每个节点的“f值”来确定下一步移动。f值等于从起始点到当前节点的实际代价（即已走过的路径长度）加上从当前节点到目标点的估计代价（即剩余路径长度）。

A*算法在每一步中选择f值最小的节点来移动。当找到目标点或遍历完所有可能的节点时，算法停止。如果找到目标点，路径会被重构，即从目标点沿父节点指针一直回溯到起始点。这样就找到了从起始点到目标点的最短路径。

A*算法在寻找路径问题中被广泛应用，例如在游戏中的AI路径规划、地图导航和机器人路径规划等。它具有较高的效率和准确性，并且可以根据需要进行优化和改进。

在A* 算法中，我们需要构建一个估价函数，简单来说，A*算法就是BFS+优先队列+估价函数

估价函数：
$$f(i)=g(i)+h(i)$$
其中g(i)是Dijkstra算法计算的当前i点离起点的最短路径，h(i)是用贪心算法预估当前i点到达终点需要的最短路径，但这里的预测不一定准确，在寻路时碰壁可以回溯到之前节点，重新寻找其他节点

如何设计h函数?
(1)曼哈顿距离：只能在四个方向（上下左右）移动
$$h(i)=abs(i.x-t.x)+abs(i.y-t.y)$$
(2)对角线距离：只能在八个方向移动
$$h(i)=max(abs(i.x-t.x),abs(i.y-t.y))$$
(3)欧几里得距离：可以向任何方向移动
$$h(i)=sqrt((i.x-t.x{)}^2+(i.y-t.y{)}^2)$$

二、IDDFS

IDDFS（Iterative Deepening Depth-First Search）是一种启发式搜索算法，可用于在图或树上进行深度优先搜索（DFS）。

IDDFS结合了迭代深化和深度优先搜索的特点。它的基本思想是进行一系列深度限制的DFS，从深度为1开始，逐渐增加深度直到找到目标节点或遍历完整个图或树。

IDDFS的过程如下：

1. 以深度为1开始，执行DFS搜索，探索从起始节点出发的深度为1的路径。
2. 如果在深度为1的搜索中找到目标节点，搜索结束，返回结果。
3. 如果在深度为1的搜索中没有找到目标节点，增加深度限制，将深度限制设为2，然后重复步骤1和2。
4. 不断增加深度限制并重复步骤1和2，直到找到目标节点或遍历完整个图或树。

IDDFS的优点是可以控制搜索深度，避免无限循环或过度搜索的问题。它对于搜索空间较大且没有完整的启发式信息时非常有用。然而，IDDFS的时间复杂度较高，可能需要重复许多次深度受限的DFS搜索。

总结起来，IDDFS是一种可以在深度优先搜索中控制搜索深度的算法，适用于在没有完整启发式信息的情况下搜索图或树结构。

三、IDA*

IDA* 是结合A*与IDDFS的算法，即有估价函数的IDDFS，效率很高

下面给出一道IDA*的例题

#include <stdio.h>
#include <string.h>
const int N = 100;//设置最大层次
int num[N];//记录某一条路径上的数字,num[i]即该路径的第i个节点
int n, depth;
bool dfs(int now,int d){//now为当前路径走到的数字，d为now所在的层数if(d > depth)return false;if(now == n)return true;if(now << (depth - d) < n)//预估函数,如果最乐观的倍增法都无法在剩余可走层数到达最后结果，直接剪枝return false;num[d] = now;for (int i = 0; i <= d; i++){//继续下一层if(dfs(now + num[i], d + 1))return true;//加else if(dfs(now - num[i],d + 1))return true;}return false;
}int main(){while(~scanf("%d",&n) && n != 0){for (depth = 0;; depth++){//IDDFSmemset(num, 0, sizeof(num));if(dfs(1,0)){break;}}printf("%d\n", depth);}return 0;
}