机器学习课后习题 --- 逻辑回归

（一）单选题

1.一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份，此系统一共包括识别4种不同的人员：狱警，小偷，送餐员，其他。下面哪种学习方法最适合此种应用需求：
A:二分类问题 B:多分类问题
C:回归问题 D:聚类问题

2.以下关于分类问题的说法错误的是？
A:分类属于监督学习
B:分类问题输入属性必须是离散的
C:多分类问题可以被拆分为多个二分类问题
D:回归问题在一定条件下可被转化为多分类问题

3.以下关于逻辑回归与线性回归问题的描述错误的是（）
A:逻辑回归用于处理分类问题，线性回归用于处理回归问题
B:线性回归要求输入输出值呈线性关系，逻辑回归不要求
C:逻辑回归一般要求变量服从正态分布，线性回归一般不要求 D:线性回归计算方法一般是最小二乘法，逻辑回归的参数计算方法是似然估计法。

4.以下关于sigmoid函数的优点说法错误的是？
A:函数处处连续，便于求导
B:可以用于处理二分类问题
C:在深层次神经网络反馈传输中，不易出现梯度消失
D:可以压缩数据值到[0,1]之间，便于后续处理

5.逻辑回归的损失函数是哪个？
A:MSE B:交叉熵(Cross-Entropy)损失函数
C:MAE D:RMSE

6.下面哪一项不是Sigmoid的特点？
A:当σ(z)大于等于0.5时，预测 y=1
B:当σ(z)小于0.5时，预测 y=0
C:当σ(z)大于0.5时，预测 y=-1
D:σ(z)的范围为(0,1)

7.下列哪一项不是逻辑回归的优点？
A:处理非线性数据较容易
B:模型形式简单
C:资源占用少
D:可解释性好

8.假设有三类数据，用OVR方法需要分类几次才能完成？
A:1
B:2
C:3
D:4

9.以下哪些不是二分类问题？
A:根据肿瘤的体积、患者的年龄来判断良性或恶性？
B:或者根据用户的年龄、职业、存款数量来判断信用卡是否会违约？
C:身高1.85m，体重100kg的男人穿什么尺码的T恤？
D:根据一个人的身高和体重判断他(她)的性别。

10.逻辑回归通常采用哪种正则化方式？
A:Elastic Net
B:L1正则化
C:L2正则化
D:Dropout正则化

11.假设使用逻辑回归进行多类别分类，使用 OVR 分类法。下列说法正确的是？
A:对于 n 类别，需要训练 n 个模型
B:对于 n 类别，需要训练 n-1 个模型
C:对于 n 类别，只需要训练 1 个模型
D:以上说法都不对

12.你正在训练一个分类逻辑回归模型。以下哪项陈述是正确的？选出所有正确项
A:将正则化引入到模型中，总是能在训练集上获得相同或更好的性能
B:在模型中添加许多新特性有助于防止训练集过度拟合
C:将正则化引入到模型中，对于训练集中没有的样本，总是可以获得相同或更好的性能
D:向模型中添加新特征总是会在训练集上获得相同或更好的性能