一、进入官网，下载tensorrt包

https://developer.nvidia.com/tensorrt-download

这里需要注册登录一下，很快，用邮箱注册即可。然后下载对应cuda版本的tensorrt：

这里推荐最新的8.6GA，GA是通用版本，EA可以理解是抢先版，GA版本更稳定。
然后如何看cuda版本，这里提供一个方法，在终端(搜索cmd)，键入：

nvcc -V

即可看到你的cuda版本。

二、下载后解压并把相应文件拷入对应cuda的文件夹

是的，只需要拷贝文件即可，无需安装。拷贝文件分三部分。

cuda在windows安装的文件夹默认是：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\include

2.1 拷贝头文件

从下载的tensorrt的include文件夹里的文件拷贝到cuda对应的include文件夹中

2.2 拷贝静态库

从下载的tensorrt的lib文件夹里的.lib文件拷贝到cuda对应的lib/x64文件夹中

2.3 拷贝动态库

从下载的tensorrt的lib文件夹里的.dll文件拷贝到cuda对应的bin文件夹中

三、安装whl文件

python文件夹中找到对应的python版本的whl文件，安装即可

其中后面的cp37是对应的python版本，比如这个是python3.7环境应该安装的文件

然后直接，在cmd调出的终端中键入：

pip install (把你要装的whl往这里拖)

四、验证

以上其实就ok了，然后验证下

1. cmd打开终端，python
2. import一下就好了

import tensorrt as trt
print(trt.__version__)

这样就ok了，如果还要继续在windows上推理python版本的tensorrt模型请移步在windows上用python版tensorrt推理

Enjoy~

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