【AI-Pos系列】DeepLabCut 学习

level: nature neuroscience
author:Alexander Mathis  1,2, Pranav Mamidanna1 , Kevin M. Cury3 , Taiga Abe3 , Venkatesh N. Murthy  2 , Mackenzie Weygandt Mathis  1,4,8* and Matthias Bethge1,5,6,7,8
date: 2018
keyword:

  • quantifying behavior; pose estimation;

Mathis A, Mamidanna P, Cury K M, et al. DeepLabCut: markerless pose estimation of user-defined body parts with deep learning[J]. Nature neuroscience, 2018, 21(9): 1281-1289. cited by 401;


Paper: DeepLabCut


DeepLabCut: markerless pose estimation of user-defined body parts with deep learning
Summary
  1. present an efficient method for markerless pose estimation based on transfer learning with deep neural networks;
  2. by labeling only a few hundred frame

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