浅析Redis②:命令处理之epoll实现(中)

写在前面

Redis作为我们日常工作中最常使用的缓存数据库,其重要性不言而喻,作为普通开发者,我们在日常开发中使用Redis,主要聚焦于Redis的基层数据结构的命令使用,很少会有人对Redis的内部实现机制进行了解,对于我而言,也是如此,但一直以来,我对于Redis的内部实现都很好奇,它为什么会如此高效,本系列文章是旨在对Redis源代码分析拆解,通过阅读Redis源代码,了解Redis基础数据结构的实现机制。

关于Redis的源码分析,已经有非常多的大佬写过相关的内容,最为著名的是《Redis设计与实现》,对于Redis源码的分析已经非常出色,本系列文章对于源码拆解时,并不会那么详细,相信大部分读者应该不是从事Redis的二次开发工作,对于源码细节过于深入,会陷入细节的泥潭,这是我在阅读源码时尽量避免的,我尽量做到对大体的脉络进行梳理,讲清楚主干逻辑,细节部分,如果读者有兴趣,可以自行参阅源码或相关资料。

本系列源代码,基于Redis 3.2.6

前言

在上一篇中浅析Redis①:命令处理核心源码分析(上),我们大致了解了Redis客户端命令请求的处理流程,在整个流程中,我们还有两个问题没有解释:

1、非阻塞的核心epoll是如何实现的?

2、Redis是如何将数据写回Client端的?

本篇我们就围绕第一个问题,寻找答案,继续看Redis客户端命令请求的处理流程。

Redis的epoll实现

Redis的非阻塞I/O是指Redis在处理客户端请求时,不会一直等待I/O操作完成,而是会尽快返回,并在I/O操作完成后通知Redis进行后续处理。

epoll作为非阻塞I/O的实现,是Linux内核提供的一种多路I/O复用机制。epoll可以监视多个文件描述符,一旦某个文件描述符就绪,epoll就会通知Redis进行后续处理。

Redis的非阻塞I/O模型可以提高并发处理能力,在阻塞I/O模型中,Redis在处理一个客户端请求时,如果遇到I/O操作,会一直等待I/O操作完成,这意味着Redis无法处理其他客户端的请求。

而在非阻塞I/O模型中,Redis在遇到I/O操作时,会尽快返回,并在I/O操作完成后通知Redis进行后续处理。这样,Redis就可以同时处理多个客户端的请求,提高了并发处理能力。

同时非阻塞I/O模型还可以减少Redis的CPU占用率。在阻塞I/O模型中,Redis在遇到I/O操作时,会一直等待I/O操作完成,这意味着Redis的CPU会一直处于占用状态。

在非阻塞I/O模型中,Redis在遇到I/O操作时,会尽快返回,并在I/O操作完成后通知Redis进行后续处理。这样CPU就不会一直处于占用状态,可以减少CPU占用率,提升CPU使用效率。

核心实现

Redis非阻塞IO的实现是基于OS的内核函数支持,源码逻辑如下:

redis.c中main方法启动,执行initServer()初始化redis配置,同时创建非阻塞事件监听器:

server.el = aeCreateEventLoop(server.maxclients+REDIS_EVENTLOOP_FDSET_INCR);for (j = 0; j < server.ipfd_count; j++) {if (aeCreateFileEvent(server.el, server.ipfd[j], AE_READABLE,acceptTcpHandler,NULL) == AE_ERR){redisPanic("Unrecoverable error creating server.ipfd file event.");}
}

其中,ipfd_count默认参数为1024,该参数表示Redis可以同时处理的最大TCP连接数。

aeCreateEventLoop与aeCreateFileEvent的实现逻辑在ae.c文件中:

aeEventLoop *aeCreateEventLoop(int setsize) {aeEventLoop *eventLoop;int i;if ((eventLoop = zmalloc(sizeof(*eventLoop))) == NULL) goto err;eventLoop->events = zmalloc(sizeof(aeFileEvent)*setsize);eventLoop->fired = zmalloc(sizeof(aeFiredEvent)*setsize);if (eventLoop->events == NULL || eventLoop->fired == NULL) goto err;eventLoop->setsize = setsize;eventLoop->lastTime = time(NULL);eventLoop->timeEventHead = NULL;eventLoop->timeEventNextId = 0;eventLoop->stop = 0;eventLoop->maxfd = -1;eventLoop->beforesleep = NULL;if (aeApiCreate(eventLoop) == -1) goto err;/* Events with mask == AE_NONE are not set. So let's initialize the* vector with it. */for (i = 0; i < setsize; i++)eventLoop->events[i].mask = AE_NONE;return eventLoop;err:if (eventLoop) {zfree(eventLoop->events);zfree(eventLoop->fired);zfree(eventLoop);}return NULL;
}int aeCreateFileEvent(aeEventLoop *eventLoop, int fd, int mask,aeFileProc *proc, void *clientData)
{if (fd >= eventLoop->setsize) {errno = ERANGE;return AE_ERR;}aeFileEvent *fe = &eventLoop->events[fd];if (aeApiAddEvent(eventLoop, fd, mask) == -1)return AE_ERR;fe->mask |= mask;if (mask & AE_READABLE) fe->rfileProc = proc;if (mask & AE_WRITABLE) fe->wfileProc = proc;fe->clientData = clientData;if (fd > eventLoop->maxfd)eventLoop->maxfd = fd;return AE_OK;
}

其中aeApiCreate()是核心创建逻辑,aeApiCreate()方法采用了类似Java中多态的实现方式,由于C本身并不支持多态,因此需要使用C中的技巧实现:

/* Include the best multiplexing layer supported by this system.* The following should be ordered by performances, descending. */
#ifdef HAVE_EVPORT
#include "ae_evport.c"
#else#ifdef HAVE_EPOLL#include "ae_epoll.c"#else#ifdef HAVE_KQUEUE#include "ae_kqueue.c"#else#include "ae_select.c"#endif#endif
#endif

这段代码是Redis中的一个条件编译语句,用于根据不同的操作系统和编译器选择不同的事件驱动库。

事件驱动库是Redis的一个核心组件,用于处理各种事件,包括网络IO事件、定时器事件等。Redis支持多种事件驱动库,比如epoll、kqueue、select等。在编译Redis时,需要根据操作系统和编译器选择合适的事件驱动库进行编译。

这段代码中,首先判断是否定义了HAVE_EVPORT宏。如果定义了该宏,则使用ae_evport.c文件中的事件驱动库,否则继续判断是否定义了HAVE_EPOLL宏。如果定义了该宏,则使用ae_epoll.c文件中的事件驱动库,否则继续判断是否定义了HAVE_KQUEUE宏。如果定义了该宏,则使用ae_kqueue.c文件中的事件驱动库,否则使用ae_select.c文件中的事件驱动库。

这种条件编译技术可以使Redis在不同操作系统和编译器下具有更好的兼容性和可移植性,使得Redis可以在不同的平台上运行,并且可以充分发挥不同平台的优势。

简言之,就是根据不同的操作系统,决定选择不同的内核IO模型,优先级: evport > epoll > kqueue > select

关于系统内核实现,参考:

#ifdef HAVE_EVPORT: 如果定义了宏 HAVE_EVPORT,则包含文件 ae_evport.c。ae_evport.c 可能包含了 Solaris 10 系统使用的事件驱动库。

#else: 如果没有定义宏 HAVE_EVPORT,则继续处理后续代码。

#ifdef HAVE_EPOLL: 如果定义了宏 HAVE_EPOLL,则包含文件 ae_epoll.c。ae_epoll.c 可能包含了 Linux 系统使用的事件驱动库 epoll。

#else: 如果没有定义宏 HAVE_EPOLL,则继续处理后续代码。

#ifdef HAVE_KQUEUE: 如果定义了宏 HAVE_KQUEUE,则包含文件 ae_kqueue.c。ae_kqueue.c 可能包含了 FreeBSD 或 macOS 系统使用的事件驱动库 kqueue。

#else: 如果没有定义宏 HAVE_KQUEUE,则包含文件 ae_select.c。ae_select.c 可能包含了所有系统都支持的 select 事件驱动库,但效率较低。

#endif: 结束条件编译语句块。

我们常用的CentOS使用的是epoll的实现,在Linux系统中,epoll机制是一种高效的事件触发机制,可以监听大量的文件描述符,并在文件描述符上发生事件时,立即通知应用程序。使用epoll机制时,需要使用epoll_create函数创建一个epoll对象,然后使用epoll_ctl函数向epoll对象添加或删除文件描述符,最后使用epoll_wait函数等待事件的发生。

epoll的实现在ae_epoll.c文件中:

static int aeApiCreate(aeEventLoop *eventLoop) {aeApiState *state = zmalloc(sizeof(aeApiState));if (!state) return -1;state->events = zmalloc(sizeof(struct epoll_event)*eventLoop->setsize);if (!state->events) {zfree(state);return -1;}state->epfd = epoll_create(1024); /* 1024 is just a hint for the kernel */if (state->epfd == -1) {zfree(state->events);zfree(state);return -1;}eventLoop->apidata = state;return 0;
}static int aeApiAddEvent(aeEventLoop *eventLoop, int fd, int mask) {aeApiState *state = eventLoop->apidata;struct epoll_event ee;/* If the fd was already monitored for some event, we need a MOD* operation. Otherwise we need an ADD operation. */int op = eventLoop->events[fd].mask == AE_NONE ?EPOLL_CTL_ADD : EPOLL_CTL_MOD;ee.events = 0;mask |= eventLoop->events[fd].mask; /* Merge old events */if (mask & AE_READABLE) ee.events |= EPOLLIN;if (mask & AE_WRITABLE) ee.events |= EPOLLOUT;ee.data.u64 = 0; /* avoid valgrind warning */ee.data.fd = fd;if (epoll_ctl(state->epfd,op,fd,&ee) == -1) return -1;return 0;
}

epoll_create是Linux系统中的一个系统调用,用于创建一个epoll对象,以便对文件描述符进行事件监听。

在Linux系统中,如果需要对多个文件描述符进行事件监听,常用的方式是使用select或poll函数。但是随着文件描述符数量的增加,select和poll函数的效率会逐渐降低,因为它们需要遍历所有的文件描述符,而无法实现快速的事件通知。为了解决这个问题,Linux引入了epoll机制,通过epoll_create系统调用创建一个epoll对象,然后使用epoll_ctl函数向epoll对象添加或删除文件描述符,最后使用epoll_wait函数等待事件的发生。

epoll_create函数的原型如下:

#include <sys/epoll.h>
int epoll_create(int size);

其中,size参数表示epoll对象中能够监听的最大文件描述符数量,这个参数在Linux 2.6.8之后已经无效,可以忽略。epoll_create函数返回一个整数类型的文件描述符,表示创建的epoll对象的标识符。如果创建失败,返回-1。

需要注意的是,使用epoll_create函数创建的epoll对象是在内核中创建的,而不是在用户空间中创建的。因此,在使用epoll机制时,需要将文件描述符设置为非阻塞模式,并且需要使用epoll_ctl函数向内核注册文件描述符,从而实现文件描述符的事件监听。

epoll_ctl是Linux系统中的一个系统调用,用于向epoll对象中添加或删除文件描述符,并设置对应的事件类型。

在Linux系统中,epoll机制是一种高效的事件触发机制,可以监听大量的文件描述符,并在文件描述符上发生事件时,立即通知应用程序。使用epoll机制时,需要使用epoll_create函数创建一个epoll对象,然后使用epoll_ctl函数向epoll对象添加或删除文件描述符,最后使用epoll_wait函数等待事件的发生。

epoll_ctl函数的原型如下:

#include <sys/epoll.h>
int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);

其中,epfd参数表示epoll对象的文件描述符,op参数表示操作类型,可以是EPOLL_CTL_ADD、EPOLL_CTL_MOD或EPOLL_CTL_DEL,分别表示添加、修改或删除文件描述符。fd参数表示要添加、修改或删除的文件描述符,event参数表示要监听的事件类型,包括读事件、写事件等。

需要注意的是,使用epoll_ctl函数添加、修改或删除文件描述符时,需要将文件描述符设置为非阻塞模式。在调用epoll_wait函数等待事件时,如果有事件发生,epoll_wait函数会返回一组事件列表,然后可以处理这些事件。处理完毕后,可以使用epoll_ctl函数修改或删除已经处理过的文件描述符,然后再次调用epoll_wait函数等待事件的发生。

epoll_wait是一个Linux内核提供的系统调用,用于等待文件描述符上的事件。epoll是Linux内核提供的一种多路I/O复用机制,可以监视多个文件描述符,一旦某个文件描述符就绪,epoll就会通知用户进程进行后续处理。

epoll_wait的函数原型如下:

int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event *events, int maxevents, int timeout);

参数说明如下:

  • epfd:epoll实例的文件描述符。
  • events:用于存放就绪文件描述符的数组。
  • maxevents:events数组的大小。
  • timeout:等待事件的超时时间,单位为毫秒。

epoll_wait的返回值如下:

  • 成功时,返回就绪文件描述符的数目。
  • 出错时,返回-1。

epoll_wait的使用步骤如下:

  1. 创建一个epoll实例,并获取其文件描述符。
  2. 将需要监视的文件描述符注册到epoll实例中。
  3. 调用epoll_wait函数,等待事件。
  4. 处理就绪文件描述符上的事件。

以下是epoll_wait的使用示例:

#include <sys/epoll.h>
int main() {// 创建一个epoll实例int epfd = epoll_create(1024);if (epfd == -1) {perror("epoll_create");return -1;}// 将需要监视的文件描述符注册到epoll实例中struct epoll_event event;event.events = EPOLLIN;event.data.fd = 0; // 标准输入if (epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_ADD, 0, &event) == -1) {perror("epoll_ctl");return -1;}// 等待事件struct epoll_event events[10];int nfds = epoll_wait(epfd, events, 10, -1);if (nfds == -1) {perror("epoll_wait");return -1;}// 处理就绪文件描述符上的事件for (int i = 0; i < nfds; ++i) {if (events[i].events & EPOLLIN) {// 读取标准输入char buf[1024];int n = read(events[i].data.fd, buf, sizeof(buf));if (n == -1) {perror("read");return -1;}// ...}}return 0;
}

在上述示例中,我们创建了一个epoll实例,并将标准输入注册到epoll实例中。然后,我们调用epoll_wait函数,等待标准输入上的数据到达。如果标准输入上有数据到达,epoll_wait函数就会返回,并将就绪文件描述符的相关信息保存在events数组中。最后,我们遍历events数组,处理每个就绪文件描述符上的事件。

epoll_wait是Linux内核提供的一种高效的多路I/O复用机制。它可以提高程序的并发处理能力,减少CPU占用率。

ae_epoll.c文件中封装了一系列的epoll操作,包括epoll的创建、新增、删除、扩容、等待。

那这个非阻塞IO是怎么工作的?

核心关注aeApiPoll()

static int aeApiPoll(aeEventLoop *eventLoop, struct timeval *tvp) {aeApiState *state = eventLoop->apidata;int retval, numevents = 0;retval = epoll_wait(state->epfd,state->events,eventLoop->setsize,tvp ? (tvp->tv_sec*1000 + tvp->tv_usec/1000) : -1);if (retval > 0) {int j;numevents = retval;for (j = 0; j < numevents; j++) {int mask = 0;struct epoll_event *e = state->events+j;if (e->events & EPOLLIN) mask |= AE_READABLE;if (e->events & EPOLLOUT) mask |= AE_WRITABLE;if (e->events & EPOLLERR) mask |= AE_WRITABLE;if (e->events & EPOLLHUP) mask |= AE_WRITABLE;eventLoop->fired[j].fd = e->data.fd;eventLoop->fired[j].mask = mask;}}return numevents;
}

epoll_wait等待FD的就绪通知,如果FD准备完毕,则进行数据流处理,否则就阻塞等待,在Redis启动时,会在main函数中创建一个死循环,轮询监听epoll事件,当有事件就绪时,执行事件的回调函数,即我们上一篇中所讲到的,具体的命令执行函数。

ae.c aeMain()

void aeMain(aeEventLoop *eventLoop) {eventLoop->stop = 0;while (!eventLoop->stop) {if (eventLoop->beforesleep != NULL)eventLoop->beforesleep(eventLoop);aeProcessEvents(eventLoop, AE_ALL_EVENTS);}
}
int aeProcessEvents(aeEventLoop *eventLoop, int flags)
{int processed = 0, numevents;//省略部分非核心代码.....// 等待epoll就绪事件numevents = aeApiPoll(eventLoop, tvp);for (j = 0; j < numevents; j++) {aeFileEvent *fe = &eventLoop->events[eventLoop->fired[j].fd];int mask = eventLoop->fired[j].mask;int fd = eventLoop->fired[j].fd;int rfired = 0;/* note the fe->mask & mask & ... code: maybe an already processed* event removed an element that fired and we still didn't* processed, so we check if the event is still valid. */// 核心:执行命令对应的回调函数if (fe->mask & mask & AE_READABLE) {rfired = 1;fe->rfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);}// 核心:执行命令执行结果数据,写回客户端,回调函数if (fe->mask & mask & AE_WRITABLE) {if (!rfired || fe->wfileProc != fe->rfileProc)fe->wfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);}processed++;}}/* Check time events */if (flags & AE_TIME_EVENTS)processed += processTimeEvents(eventLoop);return processed; /* return the number of processed file/time events */
}

就此,命令执行流程的epoll部分,就此完成,我们还是用一张图描述整个执行过程:
redis命令执行

结语

本篇,我们对Redis源码中非阻塞的核心epoll是如何实现进行了浅析,简单了解了Redis中epoll的工作流程,至此,我们已经大体了解了Redis如何处理执行来自客户端的命令请求,但是还有一个问题我们没有清楚,Redis是如何将命令读取到的数据返回客户端的,下一篇中,我们将围绕这个问题,进行拆解,敬请期待。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/647375.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

HarmonyOS应用模型概述

应用模型的构成要素 应用模型是HarmonyOS为开发者提供的应用程序所需能力的抽象提炼&#xff0c;它提供了应用程序必备的组件和运行机制。有了应用模型&#xff0c;开发者可以基于一套统一的模型进行应用开发&#xff0c;使应用开发更简单、高效。 HarmonyOS应用模型的构成要…

leetcode:2859. 计算 K 置位下标对应元素的和(python3解法)

难度&#xff1a;简单 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。 请你用整数形式返回 nums 中的特定元素之 和 &#xff0c;这些特定元素满足&#xff1a;其对应下标的二进制表示中恰存在 k 个置位。 整数的二进制表示中的 1 就是这个整数的 置位 。 例如&#xf…

Vulnhub靶机:FunBox 7

一、介绍 运行环境&#xff1a;Virtualbox 攻击机&#xff1a;kali&#xff08;10.0.2.15&#xff09; 靶机&#xff1a;FunBox 7&#xff08;10.0.2.34&#xff09; 目标&#xff1a;获取靶机root权限和flag 靶机下载地址&#xff1a;https://www.vulnhub.com/entry/funb…

Ubuntu apt update提示:GPG 缺少公钥解决方法

Ubuntu 运行: sudo apt update #or sudo apt-get update提示&#xff1a;GPG 缺少公钥以及404 Not Found&#xff0c;如下面所示&#xff0c;有mirror.bwbot.org 和ppa.launchpadcontent.net两个源出现问题。 好多网友用后面的方法解决 真正解决&#xff1a;gpg --verify sig:…

vue超链接传值、查看页面以及父子传值

<el-table-column label"电表编码" align"center" width"120" prop"electricalNum" ><template slot-scope"scope"><div style"text-align: left"><router-link :to"/equipment/electr…

深度学习(6)---Transformer

文章目录 一、介绍二、架构2.1 Multi-head Attention2.2 Encoder(编码器)2.3 Decoder(解码器) 三、Encoder和Decoder之间的传递四、Training五、其他介绍5.1 Copy Mechanism5.2 Beam Search 一、介绍 1. Transformer是一个Seq2Seq&#xff08;Sequence-to-Sequence&#xff09;…

mapstruct自定义转换,怎样将String转化为List

源码&#xff1a;https://gitee.com/cao_wen_bin/test 最近在公司遇到了这样一个为题&#xff0c;前端传过来的是一个List<Manager>,往数据库中保存到时候是String&#xff0c;这个String使用谷歌的json转化器。 当查询的时候在将这个数据库中String的数据以List<Mana…

Mysql索引相关学习笔记:B+ Tree、索引分类、索引优化、索引失效场景及其他常见面试题

前言 索引是Mysql中常用到的一个功能&#xff0c;可以大大加快查询速度&#xff0c;同时面试中也是经常碰到。本文是学习Mysql索引的归纳总结。 索引采用的数据结构——B 树 本部分主要是参考自小林Coding B树的由来 二分查找可以每次缩减一半&#xff0c;从而提高查找效率…

对话框与多窗体设计 —— 标准对话框

三、对话框与多窗体设计3.1 标准对话框3.1.1 QFileDialog对话框3.1.2 QColorDialog对话框3.1.3 QFontDialog对话框3.1.4 QInputDialog标准输入对话框3.1.5 QMessageBox消息对话框 三、对话框与多窗体设计 一个完整的应用程序设计中&#xff0c;不可避免地会涉及多个窗 体、对框…

vue---打印本地当前时间Demo

<template><view class"content" tap"getCurrentTime()">打印时间</view> </template><script>export default {data() {return {title: Hello}},onLoad() {},methods: {getCurrentTime() {//获取当前时间并打印var _this …

springboot127基于Springboot技术的实验室管理系统

简介 【毕设源码推荐 javaweb 项目】基于springbootvue 的 适用于计算机类毕业设计&#xff0c;课程设计参考与学习用途。仅供学习参考&#xff0c; 不得用于商业或者非法用途&#xff0c;否则&#xff0c;一切后果请用户自负。 看运行截图看 第五章 第四章 获取资料方式 **项…

Elasticsearch内核解析 - 数据模型篇

Elasticsearch内核解析 - 数据模型篇 - 知乎 Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎&#xff0c;它可以帮助我们用很快的速度去处理大规模数据&#xff0c;可以用于全文检索、结构化检索、推荐、分析以及统计聚合等多种场景。 Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎…

蓝牙 | 软件: Qualcomm BT Audio 问题分析(1)----ACAT Tools安装

大家好&#xff01; 我是“声波电波还看今朝”成员的一位FAE Devin.wen&#xff0c;欢迎大家关注我们的账号。 今天给大家大概讲解“如何排查Qualcomm BT Audio”的疑难杂症&#xff08;一&#xff09;如何安装ACAT Tools。 大家在遇到Audio方面的问题&#xff0c;比如 无声、…

[蓝桥杯]真题讲解:飞机降落(DFS枚举)

[蓝桥杯]真题讲解&#xff1a;飞机降落&#xff08;DFS枚举&#xff09; 一、视频讲解二、暴力代码&#xff08;也是正解代码&#xff09; 一、视频讲解 视频讲解 二、暴力代码&#xff08;也是正解代码&#xff09; //飞机降落&#xff1a; 暴力枚举DFS #include<bits/…

【python】自动微分的一个例子

一、例子 import torchx torch.arange(4.0) x.requires_grad_(True) y 2 * torch.dot(x, x) print(y) y.backward() x.grad 4 * x print(x.grad) 二、解读 1. import torch 这一行导入了PyTorch库。PyTorch是一个开源的机器学习库&#xff0c;广泛用于计算机视觉和自然语…

DAY10_SpringBoot—SpringMVC重定向和转发RestFul风格JSON格式SSM框架整合

目录 1 SpringMVC1.1 重定向和转发1.1.1 转发1.1.2 重定向1.1.3 转发练习1.1.4 重定向练习1.1.5 重定向/转发特点1.1.6 重定向/转发意义 1.2 RestFul风格1.2.1 RestFul入门案例1.2.2 简化业务调用 1.3 JSON1.3.1 JSON介绍1.3.2 JSON格式1.3.2.1 Object格式1.3.2.2 Array格式1.3…

一站式VR全景婚礼的优势表现在哪里?

你是否想过&#xff0c;婚礼也可以用一种全新的方式呈现&#xff0c;VR全景婚礼让每位用户沉浸式体验婚礼现场感。现在很多年轻人&#xff0c;都想让自己的婚礼与众不同&#xff0c;而VR全景婚礼也是未来发展的方向之一。 很多婚庆公司开通了VR婚礼这一服务&#xff0c;就是通过…

YOLOv5改进系列(28)——添加DSConv注意力卷积(ICCV 2023|用于管状结构分割的动态蛇形卷积)

【YOLOv5改进系列】前期回顾: YOLOv5改进系列(0)——重要性能指标与训练结果评价及分析 YOLOv5改进系列(1)——添加SE注意力机制

mysql生成最近24小时整点最近30天最近12个月时间临时表

文章目录 生成最近24小时整点生成最近30天生成最近12个月 在统计的时候需要按时间来展示&#xff0c;但是数据的时间不一定是连续的&#xff0c;那就需要在代码里面生成连续的时间&#xff0c;然后按时间匹配到对应的数据&#xff0c;这样比较麻烦&#xff0c;可以在sql中使用连…

统计学-R语言-6.3

文章目录 前言总体方差的区间估计总体方差的区间估计(一个总体方差的估计)总体方差的区间估计(两个总体方差比的估计) 总结 前言 本篇文章是最后一个介绍参数估计的章节。 总体方差的区间估计 研究一个总体时&#xff0c;推断总体方差 使用的统计量为样本方差 。研究两个总体…