本文属于「征服LeetCode」系列文章之一,这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁,本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止;由于LeetCode还在不断地创建新题,本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中,我不仅会讲解多种解题思路及其优化,还会用多种编程语言实现题解,涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。
为了方便在PC上运行调试、分享代码文件,我还建立了相关的仓库:https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中,你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等,还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解,还可以一同分享给他人。
由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动,欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums
和一个整数 k
。
请你用整数形式返回 nums
中的特定元素之 和 ,这些特定元素满足:其对应下标的二进制表示中恰存在 k
个置位。
整数的二进制表示中的 1 就是这个整数的 置位 。
例如,21
的二进制表示为 10101
,其中有 3
个置位。
示例 1:
输入:nums = [5,10,1,5,2], k = 1
输出:13
解释:下标的二进制表示是:
0 = 000
1 = 001
2 = 010
3 = 011
4 = 100
下标 1、2 和 4 在其二进制表示中都存在 k = 1 个置位。
因此,答案为 nums[1] + nums[2] + nums[4] = 13 。
示例 2:
输入:nums = [4,3,2,1], k = 2
输出:1
解释:下标的二进制表示是:
0 = 00
1 = 01
2 = 10
3 = 11
只有下标 3 的二进制表示中存在 k = 2 个置位。
因此,答案为 nums[3] = 1 。
提示:
1 <= nums.length <= 1000
1 <= nums[i] <= 10^5
0 <= k <= 10
解法 位操作
把所有【满足下标的二进制中的 1 1 1 的个数等于 k k k 的 nums [ i ] \textit{nums}[i] nums[i] 】加起来,就是答案。
// cpp
class Solution {
public:int sumIndicesWithKSetBits(vector<int>& nums, int k) {int ans = 0;for (int i = 0, n = nums.size(); i < n; ++i)if (__builtin_popcount(i) == k) ans += nums[i];return ans;}
};
// java
class Solution {public int sumIndicesWithKSetBits(List<Integer> nums, int k) {int ans = 0;for (int i = 0, n = nums.size(); i < n; ++i) {if (Integer.bitCount(i) == k) ans += nums.get(i);// n = n & (n - 1)}return ans;}
}// python
class Solution:def sumIndicesWithKSetBits(self, nums: List[int], k: int) -> int:return sum(x for i, x in enumerate(nums) if i.bit_count() == k)
// go
func sumIndicesWithKSetBits(nums []int, k int) (ans int) {for i, x := range nums {if bits.OnesCount(uint(i)) == k {ans += x}}return
}
复杂度分析:
- 时间复杂度: O ( n ) \mathcal{O}(n) O(n) ,其中 n n n 为 n u m s nums nums 的长度。理由见视频。
- 空间复杂度: O ( 1 ) \mathcal{O}(1) O(1) 。