这几年,人工智能(AI)技术飞速发展,现已深入到编程工具之中,助力程序员不断提高工作效率。下面我就谈谈 AI 给编程带来的一些实用功能,以及如何利用好这些功能,让编码变得更轻松、高效。
一、AI辅助编写代码
现在已有不少编程工具加入了AI助手,可以在编码时自动补全代码、提示函数用法、优化代码结构等。比如微软的Visual Studio IntelliCode、GitHub的Copilot等。这些工具通过分析大量代码库,总结出代码规范和最佳实践,再在我们编写代码时进行推荐和纠错。
使用方法很简单,只要在IDE或者编辑器中安装对应的插件,编写代码时就会自动弹出智能提示。对于一些重复性的编码工作,甚至可以自动生成代码框架。这极大减轻了程序员的心智负担,编写效率急速提升。
我认为AI辅助编码将逐步成为常态。作为程序员,应尽快掌握使用这些工具,不断通过AI来强化技能,提高工作产出。
这种辅助编码的方式,不仅极大提高了编码效率,也可以减少代码错误。AI助手具有超过人类的代码学习和理解能力,可以帮助我们避免很多低级错误。这将大幅提升软件质量和安全性。
与此同时,AI编程助手还可持续跟踪代码库更新,进行版本备注和Change Log汇总。这样程序员可以快速回顾变更点,辅助项目管理。这些函数也将极大促进团队协作。
可以预见,AI编程助手必将深入各种开发工具,成为程序员的核心助力。它记住代码规范,代劳重复工作,让我们更专注算法和业务创新。就像航海时的自动导航系统,我们只需制定路线,具体操纵交给AI,这样编程的乐趣和成就感也会大增。
要充分运用这些新工具带来的红利,程序员还须保持开放心态,勤于学习新技能,与AI形成高效互补。只有不断自我更新,才能在这个变革中始终保持竞争优势。
二、AI 辅助调试代码
代码调试一直是耗时耗力的活,也需要丰富的经验。现在一些云端调试平台,如 Amazon CodeGuru、LogRocket,则利用 AI 来分析代码,自动检查潜在问题所在,给出修改建议。
这些工具可以检测出代码中不规范、低效、难以维护的部分,对一些常见的错误模式也能快速定位。并会产生代码审查报告,建议如何改进。
我的经验是,在本地开发阶段,就尽量利用这些平台审查代码,改进代码质量;部署到生产环境之前,也要进行全面检查,避免事后才发现问题。这可以大幅减少调试工作量,减少线上事故。
三、AI 生成测试案例
编写测试用例,覆盖各种使用场景,也是个大工程。现在一些测试平台,如 Applitools、 Functionize,利用 AI 分析代码和业务逻辑后,可以自动生成对应测试案例。从基本用例到边界异常用例都能涵盖,还可按需求定制。
这项功能我用下来大为节省了编写测试的时间,质量也有保证。我会在开发每个功能模块时,立即生成测试案例并执行,能快速发现逻辑缺陷。到后期整体测试阶段,也基于 AI 用例扩充测试范围。
测试自动化是保证代码质量的关键,AI 辅助这里又开拓了新方向。测试生成和执行都可以借助 AI 加速,值得程序员进一步研究。
基于上文内容,我再对AI提升编程效率的几个方面做延伸阐述:
第一,AI辅助编程的发展前景无限广阔。当前的代码自动补全、优化等只是冰山一角。未来AI助手有望实现更多功能:根据需求描述自动生成完整程序框架;支持多种编程语言自然语言交互,通过语音或文字描述实现编码;智能识别并修复不同类型的bug;持续优化代码性能,匹配硬件发展趋势等。
随着模型训练数据积累,AI编程助手的“编程智能”还将不断提升,超越人类限度,到那时软件开发将迎来新的革命。更多 nuevo阶段的应用也将出现,程序员可关注领域,如自动生成适应特定行业或用户群的定制化程序。
第二,基于AI的测试方式可全面改进软件质量。传统软件测试 CASE由人工设计,覆盖面和适应性有限。而AI生成测试CASE可实现全场景、全用例的系统化覆盖。同时,可深度模拟用户行为,对应用breakpoint进行监控,持续检验软件健壮性。
这类AI驱动测试将使软件 Bug大幅减少,用户体验更佳。未来可基于完整测试报告,辅以代码规则检查,建立产品质量评级体系与标准。让高质量代码成为产业共识与选择的重要体现。 从用户角度看,也可在应用商店中看到每款App的AI验证质量分数,安心下载。
第三,AI助力编程,也代表软件行业将迎接新一轮人才和管理变革。简单重复工作被AI替代后,程序员将更聚焦算法、核心产品设计等高附加值工作。团队协作也将更顺畅,管理者只需把控产品质量与时间节点,而非深入技术细节。
AI编程时代,开发人员技能结构与管理方式都须调整适应。传统程序员如果不能适应这一变革,面临被淘汰风险,而熟练使用AI的人才则大有可为,前景美好。整个行业的人力资源配置也将呈现新局面。
进一步来看,AI赋能编程可带来科技与社会双重跨越,推动人类文明新的飞跃。
从科技视角,代码自动生成、Bug自主检测修复等功能,极大降低软件开发门槛,让更多人参与创造,形成技术革新正循环:编程效率提升,软件类产品激增,硬件性能不断优化,算法、模型层出不穷,然后又反馈促进编程效率......整个软件行业创新速度将不断提高。
从社会视角,编程民主化也让数字化成果更多惠及普通民众。过去编程技能高度专业化,导致产品与服务难免有距离感。而AI编程工具为广大创意者赋能,他们能基于地域文化与实际需求,直接开发定制化应用,极大丰富电子世界,也让技术革新真正服务基层,这样的编程也更有温度。
可以预见,AI赋能编程必将推动新一轮科技与数字革命。我们既是这场变革的见证者,也应为推动者。就从现在做起:多学习新工具,敏锐洞察趋势,把握机遇,让编程为美好世界添砖加瓦!
