seldom之数据驱动
如果自动化某个功能,测试数据不一样而操作步骤是一样的,那么就可以使用参数化来节省测试代码。
seldom是我在维护一个Web UI自动化测试框,这里跟大家分享seldom参数化的实现。
GitHub:GitHub - SeldomQA/seldom: Seldom automation testing framework based on unittest
参数化测试用例
import seldom
from seldom import dataclass BaiduTest(seldom.TestCase):@data([("case1", "seldom"),("case2", "selenium"),("case3", "unittest"),])def test_baidu(self, name, keyword):"""参数化测试用例:param name: 用例名称:param keyword: 搜索关键字"""self.open("https://www.baidu.com")self.type(id_="kw", text=keyword)self.click(css="#su")self.assertTitle(keyword+"_百度搜索")if __name__ == '__main__':seldom.main()
通过@data()
装饰器来参数化测试用例,用法非常简单。
将测试数据写代码里面并不是特别优雅的方式,尤其在数据比较多长时间。那么通过数据文件管理可能会更加优雅。
读取csv文件
seldom支持csv文件的数据解析为 list。
读取CSV文件中的数据。
import seldom
from seldom import data
from seldom import csv_to_listclass YouTest(seldom.TestCase):@data(csv_to_list(file="data.csv", line=2))def test_login(self, username, password):"""a simple test case """self.open("https://login.xxx.com")self.type(id_="user", text=username)self.type(id_="pawd", text=password)# ...
csv_to_list()
方法CSV文件内容转化为list。
- file: 指定csv测试文件。
- line: 指定从第几行开始读取,默认第一行。
CSV文件不支持多个Sheet,这就要求一个组数据必须创建一个单独JSON文件,如果数据多了之后就需要创建许多单独的JSON文件,这就不太方便了。
读取excel文件
seldom支持excel文件的数据解析为list。
Excel文件可以创建多个Sheet标签,通过不同的标签管理数据。
import seldom
from seldom import data
from seldom import excel_to_listclass YouTest(seldom.TestCase):@data(excel_to_list(file="data.xlsx", sheet="login", line=2))def test_login(self, username, password):"""test login"""self.open("https://login.xxx.com")self.type(id_="user", text=username)self.type(id_="pawd", text=password)@data(csv_to_list(file="data.xlsx", sheet="search", line=2))def test_search(self, keyword):"""test search """self.open("https://www.baidu.com")self.type(id_="kw", text=keyword)
excel_to_list()
方法excel文件数据转化为list。
- file : 指定excel文件的绝对路径。
- sheet: 指定excel的标签页,默认名称为 Sheet1。
- line : 指定从第几行开始读取,默认第一行。
#### 读取JSON文件
seldom支持将JSON文件的数据解析为 list/dict。
json 文件:
{"search":[["python"],["seldom"],["unittest"]],"login": [["admin", "admin123"],["guest", "guest123"]]
}
一个JSON文件里面同样可以表示不同格式的的文件。
import seldom
from seldom import data
from seldom import json_to_listclass YouTest(seldom.TestCase):@data(json_to_list(file="data.json", key="login"))def test_login(self, username, password):"""test login """self.open("https://login.xxx.com")self.type(id_="user", text=username)self.type(id_="pawd", text=password)@data(csv_to_list(file="data.json", key="search"))def test_search(self, keyword):"""test search """self.open("https://www.baidu.com")self.type(id_="kw", text=keyword)
json_to_list()
方法JSON文件数据转化为list/dict。
- file : 指定JSON文件的绝对路径。
- key: 指定字典的key,默认不指定解析整个JSON文件。
使用第三方ddt
seldom也支持第三方ddt库。
GitHub:GitHub - datadriventests/ddt: Data-Driven Tests for Python Unittest
安装:
> pip install ddt
创建测试文件test_data.json
:
{"test_data_1": {"word": "seldom"},"test_data_2": {"word": "unittest"},"test_data_3": {"word": "selenium"}
}
在 seldom 使用ddt
。
import seldom
from ddt import ddt, file_data@ddt
class YouTest(seldom.TestCase):@file_data("test_data.json")def test_case(self, word):"""a simple test case """self.open("https://www.baidu.com")self.type(id_="kw", text=word)self.click(css="#su")self.assertTitle(word + "_百度搜索")if __name__ == '__main__':seldom.main()
最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:
这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!