392. 判断子序列 - 力扣（LeetCode）

这道题目算是 编辑距离问题 的入门题目（毕竟这里只是涉及到减法），慢慢的，后面就要来解决真正的编辑距离问题了

和最长公共子序列相似

他那道题区别就是else里面，两个都可以删，就是取max（i j-1  i-1 j）

class Solution {public boolean isSubsequence(String s, String t) {int len1 = s.length();int len2 = t.length();//以 i-1 j-1为结尾的，字符串s 与t公共子序列的长度int [][] dp = new int[len1+1][len2+1];for(int i =1;i<=len1;i++){for(int j = 1;j<=len2;j++){if(s.charAt(i-1) == t.charAt(j-1)){dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;}else{//看这里就能想明白为什么j-1//  a b c//a 1 0 0 //h 1 0 0//b 1 2 0dp[i][j] = dp[i][j-1];} }}return len1==dp[len1][len2];}
}

 115.不同的子序列  

115. 不同的子序列 - 力扣（LeetCode）

好懵，二刷好好再看下

class Solution {public int numDistinct(String s, String t) {int len1 = s.length();int len2 = t.length();//以i-1为结尾的s中有多少个以j-1为结尾的t的个数int [][] dp= new int[len1+1][len2+1];for(int i = 0;i<len1;i++){dp[i][0] = 1;}for(int i = 1;i<=len1;i++){for(int j = 1;j<=len2;j++){if(s.charAt(i-1)==t.charAt(j-1)){//相同的话，就是上一个的个数,  不考虑i-1可能也符合，那么就是i-1 jdp[i][j] = dp[i-1][j-1]+ dp[i-1][j] ;//bagg bag}else{//不同，就是不考虑i，模拟删除这个元素拥有的个数dp[i][j] = dp[i-1][j];}}}return dp[len1][len2];}
}