你的数据可视化编程初体验!
Seaborn是一个基于matplotlib的图形可视化Python库,它提供了一种高级的API接口,使得制作统计图形更加容易。
Seaborn的目标是使可视化成为探索和理解数据的核心部分,它面向数据集的绘图功能对整个数据集进行操作,并在内部执行必要的语义映射和统计聚合以生成信息图。
官方地址:https://seaborn.pydata.org/index.html
本课程数据集夸克网盘下载链接:https://pan.quark.cn/s/a235ac6b2616
提取码:1Ymk使用的数据集为:cancer.csv
文章目录
- 1、欢迎来到Python数据可视化课程!
- 2、你的编码环境
- 3、Jupyter notebooks设置
- 4、加载数据
- 4.1注释
- 4.2可执行代码
- 5、检查数据
- 6、数据绘制
- 7、Seaborn库安装
- **7.1 先安装matplotlib库(是基于该库的)**
- **7.2 再安装scipy库**
- **7.3 最后安装seaborn库**
1、欢迎来到Python数据可视化课程!
在这个实践性的课程中,你将学习如何通过 seaborn一款强大而易于使用的数据可视化工具,将你的数据可视化提升到更高的水平。为了使用 seaborn
,你还将学到一些关于如何使用 Python 编写代码的基础知识,Python 是一种流行的编程语言。需要注意的是:
- 本课程面向那些没有编程经验的人;
- 每个图表使用简短而简单的代码,使
seaborn
比许多其他数据可视化工具(如 Excel)更快速、更容易使用。
因此,如果你从未写过代码,但希望学习最基本的内容,从今天开始制作更快、更有吸引力的图表,那么你来对地方了!如果你想预览一些你将制作的图表,请查看下面的图例。
2、你的编码环境
现在花点时间快速浏览一下这个页面。你会注意到有很多不同类型的信息,包括:
- text(就像你正在阅读的这段文字!)
- code(总