Leetcode的AC指南 —— 栈与队列:225.用队列实现栈

摘要:
**Leetcode的AC指南 —— 栈与队列:225.用队列实现栈 **。题目介绍:请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通栈的全部四种操作(push、top、pop 和 empty)。
实现 MyStack 类:
void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
int pop() 移除并返回栈顶元素。
int top() 返回栈顶元素。
boolean empty() 如果栈是空的,返回 true ;否则,返回 false 。
注意:
你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。
你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list (列表)或者 deque(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。

文章目录

  • 一、题目
  • 二、解析 (go语言版)
    • 1、两个队列实现栈
    • 2、一个队列实现栈
  • 三、其他语言版本
    • Java
    • C++
    • Python

一、题目


题目介绍:请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通栈的全部四种操作(push、top、pop 和 empty)。

实现 MyStack 类:

void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
int pop() 移除并返回栈顶元素。
int top() 返回栈顶元素。
boolean empty() 如果栈是空的,返回 true ;否则,返回 false 。

注意:

你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。
你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list (列表)或者 deque(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。

力扣题目链接

示例 1:

输入:
["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出:
[null, null, null, 2, 2, false]解释:
MyStack myStack = new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // 返回 2
myStack.pop(); // 返回 2
myStack.empty(); // 返回 False

提示:
1 <= x <= 9
最多调用100 次 push、pop、top 和 empty
每次调用 pop 和 top 都保证栈不为空

进阶:

  • 你能否仅用一个队列来实现栈

二、解析 (go语言版)


1、两个队列实现栈

  • 思路:
    • 根据栈先进后出和队列先进先出的特点,
      • 将后进栈的元素放入队列的头部,实现后进先出
      • 进栈的实现:
        • 将后进栈的元素压进队列2,
        • 然后在依次将队列1中的元素压入队列2内
        • 最后交换队列1指向队列2,队列2置空
      • 出栈:直接弹出队列1的头元素。
        在这里插入图片描述
  • 时间复杂度: pop为O(n),其他为O(1)
  • 空间复杂度: O(n)

package maintype MyStack struct {que1 []intque2 []int
}
// 栈的初始化
func Constructor() MyStack {return MyStack{que1: make([]int, 0),que2: make([]int, 0),}
}// 将队列1中的元素压入队列2,并交换队列1和队列2
func (this *MyStack) Move() {if len(this.que1) == 0 { // 当队列1中的没有元素后,交换队列1为队列2,队列2为空this.que1, this.que2 = this.que2, this.que1} else {// 将队列1中的元素依次弹出压入队列2this.que2 = append(this.que2, this.que1[0])this.que1 = this.que1[1:]this.Move()}
}// 进栈: 向栈中添加元素
func (this *MyStack) Push(x int) {// 将元素压入栈2this.que2 = append(this.que2, x)// 更新栈1和栈2的数据this.Move()
}// 出栈: 将队列1中的头元素弹出
func (this *MyStack) Pop() int {val := this.que1[0]this.que1 = this.que1[1:]return val
}// 获取栈顶元素的值
func (this *MyStack) Top() int {return this.que1[0]}// 判断栈是否为空
func (this *MyStack) Empty() bool {return len(this.que1) == 0
}

2、一个队列实现栈

  • 思路:
    • 将进栈的元素放在队列的队头位置
      • 实现:
        • 将新元素压入队列的队尾
        • 将队头元素依次出队,然后在重新入队
        • 直到新压入的元素成为队头
package maintype MyStack struct {que []int
}func Constructor() MyStack {return MyStack{que: make([]int, 0),}
}func (this *MyStack) Push(x int) {// 将进栈元素压入队列this.que = append(this.que, x)// 将该元素前面的元素依次出队,在重新进队,使后进栈的元素在队头for i := 0; i < len(this.que)-1; i++ {// 将队头元素出队列val := this.que[0]this.que = this.que[1:]// 将出队列的队头元素入队列this.que = append(this.que, val)}
}func (this *MyStack) Pop() int {val := this.que[0]this.que = this.que[1:]return val
}func (this *MyStack) Top() int {return this.que[0]
}func (this *MyStack) Empty() bool {return len(this.que) == 0
}

三、其他语言版本


Java

class MyStack {Queue<Integer> queue1; // 和栈中保持一样元素的队列Queue<Integer> queue2; // 辅助队列/** Initialize your data structure here. */public MyStack() {queue1 = new LinkedList<>();queue2 = new LinkedList<>();}/** Push element x onto stack. */public void push(int x) {queue2.offer(x); // 先放在辅助队列中while (!queue1.isEmpty()){queue2.offer(queue1.poll());}Queue<Integer> queueTemp;queueTemp = queue1;queue1 = queue2;queue2 = queueTemp; // 最后交换queue1和queue2,将元素都放到queue1中}/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */public int pop() {return queue1.poll(); // 因为queue1中的元素和栈中的保持一致,所以这个和下面两个的操作只看queue1即可}/** Get the top element. */public int top() {return queue1.peek();}/** Returns whether the stack is empty. */public boolean empty() {return queue1.isEmpty();}
}

C++

class MyStack {
public:queue<int> que1;queue<int> que2; // 辅助队列,用来备份/** Initialize your data structure here. */MyStack() {}/** Push element x onto stack. */void push(int x) {que1.push(x);}/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */int pop() {int size = que1.size();size--;while (size--) { // 将que1 导入que2,但要留下最后一个元素que2.push(que1.front());que1.pop();}int result = que1.front(); // 留下的最后一个元素就是要返回的值que1.pop();que1 = que2;            // 再将que2赋值给que1while (!que2.empty()) { // 清空que2que2.pop();}return result;}/** Get the top element. */int top() {return que1.back();}/** Returns whether the stack is empty. */bool empty() {return que1.empty();}
};

Python

from collections import dequeclass MyStack:def __init__(self):"""Python普通的Queue或SimpleQueue没有类似于peek的功能也无法用索引访问,在实现top的时候较为困难。用list可以,但是在使用pop(0)的时候时间复杂度为O(n)因此这里使用双向队列,我们保证只执行popleft()和append(),因为deque可以用索引访问,可以实现和peek相似的功能in - 存所有数据out - 仅在pop的时候会用到"""self.queue_in = deque()self.queue_out = deque()def push(self, x: int) -> None:"""直接append即可"""self.queue_in.append(x)def pop(self) -> int:"""1. 首先确认不空2. 因为队列的特殊性,FIFO,所以我们只有在pop()的时候才会使用queue_out3. 先把queue_in中的所有元素(除了最后一个),依次出列放进queue_out4. 交换in和out,此时out里只有一个元素5. 把out中的pop出来,即是原队列的最后一个tip:这不能像栈实现队列一样,因为另一个queue也是FIFO,如果执行pop()它不能像stack一样从另一个pop(),所以干脆in只用来存数据,pop()的时候两个进行交换"""if self.empty():return Nonefor i in range(len(self.queue_in) - 1):self.queue_out.append(self.queue_in.popleft())self.queue_in, self.queue_out = self.queue_out, self.queue_in    # 交换in和out,这也是为啥in只用来存return self.queue_out.popleft()def top(self) -> int:"""写法一:1. 首先确认不空2. 我们仅有in会存放数据,所以返回第一个即可(这里实际上用到了栈)写法二:1. 首先确认不空2. 因为队列的特殊性,FIFO,所以我们只有在pop()的时候才会使用queue_out3. 先把queue_in中的所有元素(除了最后一个),依次出列放进queue_out4. 交换in和out,此时out里只有一个元素5. 把out中的pop出来,即是原队列的最后一个,并使用temp变量暂存6. 把temp追加到queue_in的末尾"""# 写法一:# if self.empty():#     return None# return self.queue_in[-1]    # 这里实际上用到了栈,因为直接获取了queue_in的末尾元素# 写法二:if self.empty():return Nonefor i in range(len(self.queue_in) - 1):self.queue_out.append(self.queue_in.popleft())self.queue_in, self.queue_out = self.queue_out, self.queue_in temp = self.queue_out.popleft()   self.queue_in.append(temp)return tempdef empty(self) -> bool:"""因为只有in存了数据,只要判断in是不是有数即可"""return len(self.queue_in) == 0

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