关于数据去重

第一种场景，每行数据所有列的值都是重复的，如以下情景，

id 名称 编码
1  haha  001
1  haha  001
2  lala  001
2  lala  001

那么处理以上情景，则很简单，可以创建一个和原表结构相同的新表，直接使用distinct关键字将去重后的数据放到新表中

insert  into  新表 select distinct * from 旧表

但是以上场景并不多见，更多见的是这种场景，id主键不同，但是名称和编码相同，如下

id 名称 编码
1  haha  001
2  haha  001
3  lala  001
4  lala  001
​
2 haha  001
4 lala  001

这个时候如何解决呢，则要使用分组聚合的方式，按照重复的字段进行分组，具体方案如下

#假设有这样一张表，表中的数据id不重复，但是t_name,t_price有重复，我们的问题是，这两列重复的数据只能留一行
create  table test_group(t_id int,t_name varchar(20),t_price float
​
)
​
​
insert into test_group values(7,'橘子',8),
​
(2,'葡萄',10),
​
(3,'橘子',8),
(4,'橘子',8),
​
(5,'香蕉',9),
(6,'葡萄',10)
​
#以下sql是按照t_name,t_price分组，分组后，每组查询出最大的id或者最小的id，也就是说，每组只留一个id
select max(t_id) from test_group group by t_name,t_price
​
#接下来，将表中不在最大id或者最小id中的哪些数据行删除即可
delete from test_group  where t_id not in(
​
select * from (
select max(t_id) from test_group group by t_name) as t
​
)

接下来，还有一种场景，就是百万级数据去重，其他条件和第二种场景一样，哪怎么办，具体的方案就是

1.先对去重的表中的重复字段上建立索引，为了提高待会分组统计的效率如在 t_name,t_price建立索引
2.建立一个和原表结构相同的新表
3.将原表中的数据去重后直接放到新表中，以下命令保证了，查询旧表数据的时候，重复的数据只能留一行
insert into 新表  select * from 旧表 group by 重复字段 limit 1000000
4.以上命令多执行几次