JAVA正则表达式第二个作用：爬取

本地数据爬取：

本地爬取练习：

网络爬取：

----- 以下为均本地数据爬取：

带条件爬取

贪婪爬取和非贪婪爬取：

例题 1：使获取 1 为不贪婪

*例题 2：使获取 0、1 都为不贪婪

之前介绍了正则表达式的语法和第一个作用（校验字符串）

本地数据爬取：

目的：获取满足正则表达式规则的所有字符串

先来认识几个名词：

Pattern：表示正则表达式

Matcher：文本匹配器，作用按照正则表达式的规则去读取字符串，从头开始读取

本地爬取代码示例：

/* 有如下文本，请按照要求爬取数据。
Java自从95年问世以来，经历了很多版本，目前企业中用的最多的是Java8和Java11，
因为这两个是长期支持版本，下一个长期支持版本是Java17，相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台
要求:找出里面所有的JavaXX*/
String str="Java自从95年问世以来，经历了很多版本，目前企业中用的最多的是Java8和Java11，因为这" +
"两个是长期支持版本，下一个长期支持版本是Java17，相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台";//1.创建正则表达式的对象
Pattern p=Pattern.compile("Java\\d{0,2}");//2.获取文本匹配器的对象
//m：文本匹配器的对象
//str：大串
//p：规则
//m要在str中找符合p规则的小串，
Matcher m = p.matcher(str);//3.循环
//拿着文本匹配器从头开始读取，寻找是否有满足规则的子串
//如果没有，方法返回false
//如果有，返回true。在底层记录子串的起始索引和结束索引+1，
//0,4
while(m.find()){String s=m.group();sout(s);
}
//方法底层会根据find方法记录的索引进行字符串的截取
//substring(起始索引，结束索引）；包头不包尾
//（0,4）但是不包含4索引
//会把截取的小串进行返回。

本地爬取练习：

需求:把下面文本中的座机电话，邮箱，手机号，热线都爬取出来。

手机号的正则表达式:1[3-9]\d{9}

邮箱的正则表达式:\w+@[\w&&[^_]]{2,6}(\.[a-zA-Z]{2,3}){1,2}

座机电话的正则表达式:0\d{2,3}-?[1-9]\d{4,9}

热线电话的正则表达式:400-?[1-9]\\d{2}-?[1-9]\\d{3}

package pachong;import java.util.regex.Pattern;
import java.util.regex.Matcher;
public class RegexDemo8 {public static void main(String[] args) {String s = "电话:18512516758,18512508907"+"或者联系邮箱:boniu@itcast.cn," +"座机电话:01036517895,010-12345678" +"邮箱:bozai@itcast.cn," +"热线电话:400-618-9090,400-618-4000,4006184000,4006189090";String regex = "(1[3-9]\\d{9})|(\\w+@[\\w&&[^_]]{2,6}(\\.[a-zA-Z]{2,3}){1,2})"+"|(0\\d{2,3}-?[1-9]\\d{4,9})"+"|(400-?[1-9]\\d{2}-?[1-9]\\d{3})";//1.获取正则表达式的对象Pattern p = Pattern.compile(regex);//2.获取文本匹配器的对象
//利用m去读取s，会按照p的规则找里面的小串Matcher m = p.matcher(s);
//3.利用循环获取每一个数据while(m.find()){String str = m.group();System.out.println(str);}}
}

网络爬取：

网络爬虫暂时混个眼熟：

需求：

把该链接

:悬赏通缉嫌疑人，30名在逃盗抢骗嫌疑人个人资料正脸照曝光（2）_社会新闻_海峡网中所有的身份证号码都爬取出来。

（学习需求）

代码示例：

public class Test02 {public static void main(String[] args) throws IOException {//1.创建一个URL对象
URL url = new URL("http://www.hxnews.com/news/gn/shxw/201811/01/1641427_2.shtml");//2.连接上这个网络：保证网络是畅通的
URLConnection conn = url.openConnection();//读取网络数据：将连接转换为输入流，并通过BufferedReader来逐行读取网络返回的数据。
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream()));
String line;
//获取正则表达式规则：调用静态方法getRole()获取预先定义好的正则表达式字符串，这个例子中的正则表达式用于匹配中国大陆的严格格式身份证号。
String regex = getRole();
Pattern p = Pattern.compile(regex);//数据处理和匹配：遍历BufferedReader读取的每一行数据，
// 对每行使用Pattern对象的matcher()方法生成Matcher对象，
// 然后通过Matcher对象的find()方法查找与正则表达式匹配的子串。
// 若找到匹配项，则调用group()方法打印出匹配的字符串。
while ((line = br.readLine()) != null) {//m会在line中找符合p规则的小串Matcher m = p.matcher(line);while(m.find()){System.out.println(m.group());}
}
//关闭资源：在所有数据处理完成后，关闭BufferedReader以释放系统资源。
br.close();
}//获取规则public static String getRole() {//严格的身份证;return "[1-9]\\d{5}(18|19|20)\\d{2}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[12]\\d|3[01])\\d{3}[\\dXx]";}
}

----- 以下为均本地数据爬取：

带条件爬取

看下面例题：

文本：

"Windows XP：发布于2001年，Windows Vista：发布于2006年，Windows 7：发布于2009年， Windows 8：发布于2012年，Windows 10：发布于2015年，Windows 11：发布于2021年"

需求1:爬取版本号为Vista、7、8、10、11的Windows文本，(但是只要Windows，不显示版本号)。
需求2:爬取版本号为的Vista、7、8、10、11的Windows文本。正确爬取结果为:Windows Vista Windows 7 Windows 8 Windows 10 Windows 11
需求3:爬取除了版本号为Vista、7、8、10、11的Windows文本，

// 注意：空格

public class Test04_Required02 {public static void main(String[] args) {String s=" Windows XP：发布于2001年，Windows Vista：发布于2006年，Windows 7：发布于2009年，" +
" Windows 8：发布于2012年，Windows 10：发布于2015年，Windows 11：发布于2021年";//1
String regex1="Windows\\s(?=Vista|7|8|10|11)";// \\s表示空白字符
Pattern p1=Pattern.compile(regex1);
Matcher m = p1.matcher(s);
while(m.find()){System.out.println(m.group());
}//2
String regex2="Windows\\s(?:Vista|7|8|10|11)";//?:可省略
Pattern p2=Pattern.compile(regex2);
Matcher m2 = p2.matcher(s);while(m2.find()){System.out.println(m2.group());
}//3：注意
String regex3="Windows\\s(?!Vista|7|8|10|11)\\w+";
Pattern p3=Pattern.compile(regex3);
Matcher m3 = p3.matcher(s);while(m3.find()){System.out.println(m3.group());
}}
}

控制台：

Windows

Windows

Windows

Windows

Windows

Windows Vista

Windows 7

Windows 8

Windows 10

Windows 11

Windows XP

非捕获分组：正则表达式分组括号中介绍

贪婪爬取和非贪婪爬取：

注意：正则表达式规则中的量词才会有贪婪和非贪婪的区别（因为字符类和与字符类只能匹配单个字符，也就没有贪婪和非贪婪之分）

正则表达式规则中的量词：才会有贪婪和非贪婪的区别。这些量词决定了其前面的表达式匹配字符的次数。

贪婪：它会尽可能多地匹配所涵盖的字符。（默认就是贪婪）

非贪婪：在量词后加上 ? 可以使其变为非贪婪，它会尽可能少地匹配所涵盖的字符。

例如，对于表达式"ab+"：

"ab+"将会贪婪地匹配尽可能多的b，即匹配连续出现的b。

贪婪爬取获取结果:abbbbbbbbbbbb

"ab+?"将会非贪婪地匹配尽可能少的b，即只匹配一个b。

非贪婪爬取获取结果:ab

例题 1：使获取 1 为不贪婪

String s = "Java自从95年问世以来，011111" +
"经历了很多版木，目前企业中用的最多的是]ava8和]ava11，因为这两个是长期支持版木。" +
"下一个长期支持版本是Java17，相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台";String regex="01+?";Pattern p=Pattern.compile(regex);
Matcher m= p.matcher(s);while(m.find()){System.out.println(m.group());
}

控制台：

01

*例题 2：使获取 0、1 都为不贪婪

String s = "Java自从95年问世以来，0000011111" +
"经历了很多版木，目前企业中用的最多的是]ava8和]ava11，因为这两个是长期支持版木。" +
"下一个长期支持版本是Java17，相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台";String regex="0{1}1+?";Pattern p=Pattern.compile(regex);
Matcher m= p.matcher(s);while(m.find()){System.out.println(m.group());
}