84.数据库技术是什么？主流的数据库管理系统软件有哪些?

        数据库技术是指用于存储、管理和操作大量结构化数据的技术。它涉及数据库的设计、建模、查询语言、事务处理、数据安全性、性能优化等方面。

主流的数据库管理系统（DBMS）软件有以下几种：

1. Oracle：

        Oracle是一种关系型数据库管理系统，具有强大的数据处理和事务处理能力，广泛用于企业级应用。

2. MySQL：

        MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有高性能、可扩展性和易用性，常用于中小型应用和网站。

3. Microsoft SQL Server：

        SQL Server是微软开发的关系型数据库管理系统，适用于Windows操作系统，具有良好的集成性和可扩展性。

4. PostgreSQL：

        PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有高度可扩展性和丰富的功能，广泛用于各种规模的应用。

5. MongoDB：

        MongoDB是一种开源的文档数据库，采用NoSQL的非关系型数据模型，适合处理大规模非结构化数据。

6. Redis：

        Redis是一种开源的键值数据库，具有高性能和丰富的数据类型支持，用于缓存、会话存储和实时数据分析等场景。

7. Cassandra：

        Cassandra是一种开源的列式数据库，具有高度可扩展性和分布式特性，适合处理大规模数据和高并发访问。

        除了以上列举的几种，还有许多其他的数据库管理系统，如SQLite、DB2、Sybase等，不同的数据库管理系统适用于不同的场景和需求。

85.SQL题目，一个表格，查询成绩大于60的人的姓名。

        假设表格名为"students"，字段包括"姓名"（name）和"成绩"（score），可以使用以下SQL语句查询成绩大于60的人的姓名：

SELECT name
FROM students
WHERE score > 60;

这条SQL语句会从"students"表中筛选出成绩大于60的记录，并返回这些记录中的姓名。

86.某单位数据库数据量超过12万条，如何优化查询语句?

针对数据库数据量超过12万条的情况，可以采取以下几种方式来优化查询语句：

1. 创建索引：

        针对经常用于查询的字段，可以创建索引来加快查询速度。通过在这些字段上创建索引，数据库会按照索引的方式进行数据查找，提高查询效率。

2. 优化查询语句：

        分析查询语句，确保使用了最佳的查询方式，避免全表扫描。合理使用WHERE子句、JOIN语句等，减少数据的读取和处理量。

3. 优化数据模型：

        根据实际需求，对数据模型进行优化。可以考虑对表进行拆分、合并、聚集等操作，以提高查询效率。

4. 避免不必要的字段查询：

        在查询语句中只查询需要的字段，避免查询所有字段。减少返回结果集的数据量，可以提高查询速度。

5. 控制返回结果集大小：

        根据实际需求，控制返回结果集的大小。可以使用LIMIT或者TOP关键字来限制返回的记录数，避免一次返回过多的数据。

6. 合理使用缓存：

        对于频繁执行的查询语句，可以考虑使用缓存来加速查询。将查询结果缓存在内存中，下次查询时直接从缓存中获取结果，减少对数据库的访问。

7. 定期维护和优化数据库：

        定期进行数据库的维护工作，包括数据清理、索引重建、表优化等。保持数据库的健康状态，提高查询性能。

        综合以上优化方法，可以提高查询语句的执行效率，缩短查询时间。但需要根据具体情况进行分析和优化，选择适合的方法来优化查询。

87.数据库中视图是什么?游标是什么?

        数据库中的视图（View）是一种虚拟表，它是基于一个或多个表的查询结果集，可以像表一样被查询。视图并不包含实际的数据，而是根据定义视图的查询语句在查询时动态生成结果。

        视图能够简化复杂的查询操作，隐藏底层表的结构和访问方式，提供了一种方便、安全的数据访问方式。通过视图，可以将常用的查询逻辑封装起来，减少重复编写相同的查询语句，提高代码的可维护性和可读性。

        视图可以被当作表来使用，可以对其进行查询、插入、更新和删除等操作。对视图的修改操作会反映到底层表，而对底层表的修改也会影响到视图。

        游标（Cursor）是一种数据库对象，用于在应用程序中对结果集进行逐行处理。游标提供了一种逐行访问数据库记录的方式，可以在结果集中移动、定位和操作记录。

        在一些编程语言中，如PL/SQL、T-SQL等，可以使用游标来处理查询结果集。应用程序通过游标可以逐行获取结果集的数据，并对数据进行处理、更新或者删除。

        游标通常用于处理复杂的查询结果，需要逐行处理或者根据条件进行分析、过滤和操作数据的场景。使用游标可以提供更灵活的数据处理方式，但也需要注意游标的使用会增加数据库的开销和资源消耗。

88.你了解哪类数据库？请说一下数据库中索引是什么。

        我了解多种类型的数据库，包括关系型数据库（如MySQL、Oracle、SQL Server）、非关系型数据库（如MongoDB、Redis）以及图数据库（如Neo4j）等。

        在数据库中，索引（Index）是一种数据结构，用于加快数据的查询速度。它类似于书的目录，提供了一种快速查找数据的方法，可以减少数据库的扫描量，提高查询效率。

        索引可以理解为一个单独的数据结构，它包含索引键值和指向数据的指针。索引键值是根据某个或某些字段的值进行排序和存储的，指针则指向对应的数据记录。当执行查询语句时，数据库引擎会先根据索引定位到符合条件的数据位置，然后再进行数据的读取和返回。

        索引可以根据需求在一个或多个字段上创建，根据创建方式的不同，可以分为唯一索引、主键索引、聚集索引、非聚集索引等。索引的选择和创建需要根据具体的查询需求和数据特点进行评估和优化。

        虽然索引加快了查询速度，但也会占用额外的存储空间，并增加数据的插入、更新和删除的开销。因此，在创建索引时需要权衡查询性能和数据维护的成本，选择适当的字段和索引类型。同时，也需要定期对索引进行维护和优化，以保持其效率和健康状态。