pytest -- 基本使用详解

1. pytest基本介绍

pytest 是一个功能强大且易于使用的 Python 测试框架，用于编写单元测试、集成测试和功能测试。

它提供了丰富的功能和灵活的用法，使得编写和运行测试变得简单而高效。

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pytest框架优点：

❶ 简单易用：pytest 的语法非常简洁清晰，对于编写测试用例来说非常友好，几乎可以在几分钟内上手。

❷ 自动发现测试：pytest 能够自动发现项目中的测试文件和测试函数，无需手动编写繁琐的配置。

❸ 丰富的断言库：pytest 内置了丰富的断言库，可以轻松地进行测试结果的判断。

❹ 支持参数化测试：pytest 支持参数化测试，能够快速地对多组输入进行测试。

❺ 插件丰富：pytest 有着丰富的插件生态系统，可以通过插件扩展各种功能，比如覆盖率测试、测试报告生成等。

安装

可以在pychram中手动安装，也可以使用如下pip命令安装：

pip install pytest

效验是否安装成功，可以使用如下命令：

pytest --version

终端看到一个版本号说明安装成功了

2. pytest的基本使用

2.1 pytest的组成部分

pytest由两部分组成：

❶ 用例主体部分（通常单独放在一个py文件）：主体部分写测试用例

❷ 用例运行语句（通常放在一个main文件）：执行测试用例

一个简单的示例如下：

用例主体文件：test_lesson1.py

"""
用例主体部分：
定义1个用例的函数，需要带上test关键字
与之前的函数不同的是：在pytest框架下，可以不写调用语句，也可以执行函数的内容
"""#主体例子1：
def test_case():print("用例被运行")#主体例子2：烤鸭1.0
def test_duck():print("-----烤鸭店利润计算器开始⼯作------")price1 = int(input("请输⼊烤鸭的进货价：")) # input传递来的值，都是strprice2 = int(input("请输⼊烤鸭的售卖价："))num = int(input("请输⼊今天卖出的烤鸭数量："))result = (price2 - price1) * numprint("今天的烤鸭利润是{}元".format(result))

用例执行文件：main.py

pytest 通过一个list接受参数，所以调用main函数时()里加上[]

#用例执行语句：
import pytestpytest.main(["-s"])

运行main.py文件，执行结果如下：

2.2 pytest运⾏时携带的参数

-s ：

表示开启终端交互，其作⽤是可以让打印的内容输出显示在终端中，或者可以在终端中与⽤例中的输⼊操作进⾏交互

例如上面的代码--用例2，是通过输入输出完成代码运行的，我们看看不加-s的效果：

-v：

表示详细输出更详细的输出，包括每个测试⽤例的详细结果和其他相关信息，例如测试⽤例所在的模块、⽂件路径等。

还是上面的代码，加上-v后的终端显示效果：

2.3pytest的⽤例命名规则

在 pytest 中，有关测试⽤例和测试⽂件的命名规则有⼀些常⻅的约定。

以下是 pytest 的命名规则的⼀些建议和最佳实践：

❶ 测试⽂件的命名：

● 测试⽂件应以 "test_" 开头或以 "_test" 结尾。

这样 pytest 可以⾃动识别并执⾏这些⽂件中的测试⽤例。

例如： test_login.py 或 user_test.py 。

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● 使⽤有意义的名称来描述被测试的功能或模块。

例如： test_authentication.py 或 test_user_management.py 。

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❷ 测试⽤例的命名：

● 测试⽤例函数应以 "test" 开头。这样 pytest 可以⾃动识别并执⾏这些函数作为测试⽤例。

例如： def test_login_success(): 或 def test_add_product_to_cart(): 。

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● 建议使⽤下划线 _ 分隔单词，⽽不是使⽤空格或其他特殊字符。例如： def test_calculate_total_amount(): 或 def test_validate_user_permissions(): 。

--->>

● 使⽤有意义的名称来描述测试的⽬的和预期结果。

例如： test_login_success() 测试登录功能的成功场景， test_calculate_total_amount() 测试计算总⾦额的功能。

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❸ 测试类的命名（可选）：

● 如果使⽤类来组织测试⽤例，可以使⽤驼峰命名法（CamelCase）为测试类命名，且开头需为Test开头。例如： class TestLogin: 或 class TestUserManagement: 。

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● 测试类中的测试⽤例函数仍然应遵循以 "test" 开头的命名规则。

pytest运行代码运行规则

第一步：当你运行了这段指令之后，它就会在你当前运行指令的文件相对同级目录中
找符合test_开头 或者test_结尾的py文件;或者再往下层找第二步：然后再找文件中test开头的函数，或者先找Test开头的类，再找类中Test开头的函数；然后将通过上述方案中找到的所有用例依次执行；

本地运行示例如下：

m2文件夹下有2个py文件、一个main执行文件

与这两个py文件目录同级的还有一个‘testcase’文件夹，里面还有2个py文件

相当于是通过一个main执行文件同时执行m2文件夹所有的py文件中的测试用例

运行main.py文件，终端显示的执行顺序如下：

2.4 pytest的常⽤运⾏⽅式

main文件代码运行

上面已经学习过main文件中使用main函数来执行用例，main函数接收的两参数，以及不同参数执行后，终端展示内容的不同；

如果我们有多个用例的py文件、多条用例，看运行的情况的总概述：可以不传参数

当一个用例的项目中，有很多用例的py文件时，可以把main文件写在项目的根目录下

就可以通过main函数的执行，依次执行所有py文件的用例

例如：我的项目文件名是m3，里面有子目录文件，把main文件放在m3的下级目录中就可以

执行后的终端显示：

换成 pytest.main(["-s"])执行后的终端显示：

pytest命令⾏运

快速定位到自己要执行的用例目录下的终端：

方式1：点击要执行的项目文件夹右键 --> Open In --> Terminal

方式2：使用cd命令，进入要执行的用例目录

除了用main文件运行用例，还可以在Terminal终端用命令来执行用例：

● 终端输入pytest：同等于在main文件的pytest.main([])
● 终端输入pytest -s：同等于在main文件的pytest.main(["-s"])
● 终端输入pytest -s -v：同等于在main文件的pytest.main(["-s","-v"])；终端的空格 = 逗号
● 终端输入pytest -sv：同等于在main文件的pytest.main(["-sv"]); -s -v的缩写
● 终端输入pytest -vs：同等于在main文件的pytest.main(["-vs"]); -s -v的缩写
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● 指定用例运行：
终端输入pytest test_01.py::Test01::test001 -sv：同等于在main文件的pytest.main(["test_01.py::Test01::test001", "-vs"])；详解看下面指定运行介绍

终端输入pytest执行效果：

终端输入pytest -s执行效果：

终端输入pytest -s -v执行效果：

-s -v可以缩写成 -sv，或者-vs，v和s不分先后：

pytest指定运⾏⽤例

像上面的m3用例目录下，有很多不同的模块，当我们只需要执行某一模块的用例、或者某一个模块的某个类、或者某个类下面的某个用例，就可以进行指定：

① 指定运行其中一个模块的用例：

pytest 模块名

如果需要显示输入内容，再加上-s即可：

pytest 模块名 -s

② 指定运行某个模块中的某个类：

pytest 模块名::函数名/类名  #（双冒号表示模块中的下一层）

③ 指定运行某个模块中的某个类下面的某个用例：

pytest 模块名::函数名::类名

指定m3文件夹下 -> test_01这个模块 -> Test01这个类 -> 下面的test002这个用例

在main文件中指定模块下类下面的某个用例：

写法和终端差不多，只是多了标识符、双引号、逗号

④ 指定文件夹运行用例：

pytest.main(["文件名","-sv"])

指定m3文件夹下 -> testcase这个文件夹下的所有用例

指定文件夹下的子级文件的用例运行：

pytest.main(["文件名/子文件夹名","-sv"])

指定文件夹下 -> 子级文件 - > 模块中的某个用例运行：

pytest.main(["文件名/子文件夹名/模块名::用例名","-sv"])

pytest运⽤-k筛选⽤例

筛选用例，一般以用例名作为筛选条件，配合筛选关键词“-k”使用即可

例如：筛选用例名包含 040的用例执行

pytest.main(["-k","040","-vs"])  # main文件的写法
pytest -k 040 -vs                # 终端命令行的写法

2.5 pytest的前置和后置处理

模块级别的setup 和 teardown

在pytest 中，可以使⽤ setup 和 teardown 函数来定义测试⽤例的前置和后置操作。

❶ setup 函数：它会在每个测试⽤例执⾏之前运⾏，⽤于设置测试环境和准备测试数据。

❷ teardown 函数：它会在每个测试⽤例执⾏之后运⾏，⽤于清理测试环境和资源。

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setup全称：setup_module
teardown全称：teardown_module
ps：

● 代码中尽可能前置、后置写统一，要么都带上module，要么都不写

● setup、teardown 与setup_module、teardown_module同时出现，会导致前置和后置竞争，导致可能其中一个不会在终端显示出来。

一个简单的示例如下：

def setup():# 前置操作print("执行前置操作")def teardown():# 后置操作print("执行后置操作")def test_example():# 测试用例print("执行测试用例")

执行顺序：
先执行setup
再执行test_example
最后执行teardown

函数级别的setup 和 teardown

setup_function：函数级别的前置操作(函数即用例)
teardown_function：函数级别的后置操作(函数即用例)
函数级别的前置、后置操作，每一个用例开始执行的的前后都会执行一次前、后置操作

# test_002.pydef setup_module():  # ---> setup# 前置操作print("执行模块级别前置操作")def teardown_module():  # ---> teardown# 后置操作print("执行模块级别后置操作")def test_example1():# 测试用例1print("执行测试用例test_example1")def test_example2():# 测试用例2print("执行测试用例test_example2")def setup_function():# 函数级别的前置操作print("执行函数级别的前置操作")def teardown_function():# 函数级别的后置操作print("执行函数级别的后置操作")

执行结果：

类级别的setup 和 teardown

● setup_class：类级别的前置操作

● teardown_class：类级别的后置操作

setup_class 和 teardown_class ：在测试类的开始和结束时运⾏

但是需要加上默认的‘@classmethod’装饰器，才会被识别为类级别的前、后置操作

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类级别的前、后置操作固定写法格式如下：

# file name：test003.py
class TestClass:@classmethoddef setup_class(cls):# 类级别的前置操作print("执行类级别的前置操作")@classmethoddef teardown_class(cls):# 类级别的后置操作print("执行类级别的后置操作")def test0021(self):print("执行测试用例test0021")def test0022(self):print("执行测试用例test0022")

方法级别的setup 和 teardown

● setup_method：方法级别的前置操作

● teardown_method：方法级别的后置操作

setup_method 和 teardown_method ：在每个测试⽅法的开始和结束时运⾏

# file name：test_004.pyclass TestClass:def setup_method(self, method):# 方法级别的前置操作print("执行方法级别的前置操作")def teardown_method(self, method):# 方法级别的后置操作print("执行方法级别的后置操作")def test_example1(self):# 测试用例1print("执行测试用例test_example1")def test_example2(self):# 测试用例2print("执行测试用例test_example2")def test_example3(self):# 测试用例3print("执行测试用例test_example3")

类级别的前、后置，与方法级别的前、后置一起使用，执行顺序：

先执行类级别的前置操作

再逐个执行每个测试用例，执行每个用例的同时都会执行一次方法级别的前、后置操作

最后执行类级别的后置操作

# file name：test_005.py
class TestClass:def setup_method(self, method):# 方法级别的前置操作print("执行方法级别的前置操作")def teardown_method(self, method):# 方法级别的后置操作print("执行方法级别的后置操作")def test_example1(self):# 测试用例1print("执行测试用例test_example1")def test_example2(self):# 测试用例2print("执行测试用例test_example2")def test_example3(self):# 测试用例3print("执行测试用例test_example3")@classmethoddef setup_class(cls):# 类级别的前置操作print("执行类级别的前置操作")@classmethoddef teardown_class(cls):# 类级别的后置操作print("执行类级别的后置操作")

模块的前后置操作案例

# file name：test_duck40.py（烤鸭店4.0版本）def setup():# 模块的前置操作，用例开始执行之前先打印出一句开始的提示语print("---烤鸭店系统开始工作---")def teardown():# 模块的后置操作，用例执行结束后，打印出一句结束的提示语print("---即将退出烤鸭店系统---")def test_duck_4_0():projects = {}  # 装多个商品while True:oper_type = input("1 - 录入商品\n2 - 查询商品\n3 - 退出\n请做出你的选择：")if oper_type == "1":pro_list = []# 录入逻辑print(">>>准备开始录入商品<<<")load_txt = ["请输入商品名:", "请输入商品的成本价：", "请输入商品的产地：", "请输入商品的生产日期："]for i in load_txt:name1 = input("{}".format(i))pro_list.append(name1)projects[pro_list[0]] = pro_listelif oper_type == "2":# 查询逻辑print(projects)po_name = input("请输入要查询的商品名:")print("你要查询的商品是：{}".format(projects[po_name]))# 烤鸭 -- 直接给我烤鸭信息elif oper_type == "3":breakelse:print("无法别操作，请重新输入")continue

import pytestpytest.main(["-k", "test_duck40", "-vs"])

main文件执行结果：

2.6 pytest的标签使⽤

在Pytest中，标签（也称为标记）是⼀种⽤于对测试⽤例进⾏分类或分组的机制。

通过为测试⽤例添加标签，可以在运⾏测试时选择性地执⾏特定标签的测试⽤例，从⽽⽅便地控制测试的范围和⽬标。

可以理解为：标签也是用来做过滤的一种方式。

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Pytest的标签功能基于装饰器来实现。

可以使⽤ @pytest.mark 装饰器为测试函数或测试类添加标签。

常⻅的⽤法是在测试函数或测试类上⽅添加装饰器，并指定相应的标签。

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mark后不同关键字的含义：

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@pytest.mark.skip：标记测试函数为跳过测试，并提供跳过的原因。这在你想要暂时跳过某些测试的情况下很有用，比如某个功能尚未实现或者有缺陷需要修复。

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@pytest.mark.xfail：标记预期失败的测试。这表示你预期该测试会失败，但你想要运行它并收集结果。你可以提供失败的原因。

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@pytest.mark.parametrize：使用参数化标记来标记测试函数，并提供参数化的值。这样测试函数将会根据提供的参数值运行多次，每次运行时使用不同的参数值。

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@pytest.mark.somke：通常用于标记快速运行、覆盖基本功能、且对整体系统影响较小的测试。Smoke 测试旨在快速验证系统的基本功能是否正常，通常在每次代码提交后都会运行，以便快速发现潜在的问题。

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@pytest.mark.slow：通常用于标记运行较慢、覆盖范围较广、对整体系统影响较大的测试。Slow 测试可能包括集成测试、端到端测试、性能测试等，需要更长的时间来执行。

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自定义标签：

@pytest.mark.任意标签内容：但是不能有中文、不能以数字开头；自定义标签mu

@pytest.mark.somke：

仅运行文件中包含somke标签的测试用例

# file name：test001.py
import pytest@pytest.mark.smoke
def test_login():# 测试登录功能assert True@pytest.mark.regression
def test_registration():# 测试注册功能assert True@pytest.mark.smoke
def test_add_to_cart():# 测试添加到购物车功能assert True@pytest.mark.regression
def test_checkout():# 测试结账功能assert True@pytest.mark.skip  #标记为跳过的用例
def test001():print("001")@pytest.mark.hailey
def test_test_002():print("添加一个标签后然后运行")

somke执行：

pytest -vs -m smoke                   # 终端命令行的写法
pytest.main(["-vs", "-m", "smoke"])   # main文件的写法

@pytest.mark.skip：

跳过标记为skip的测试用例(不执行)，源码还是使用上面的'test001.py'代码

@pytest.mark.自定义标签：

源码还是使用上面的'test001.py'代码，指定自定义标签的用例运行，用例执行：

pytest -vs -m hailey            # 终端命令行的写法
pytest.main(["-vs", "-m", "hailey"])   # main文件的写法

but，执行后报错了：

配置pytest.ini ⽂件

在项⽬根⽬录下的 pytest.ini ⽂件中可以指定全局标记，以应⽤于整个项⽬：

iniCopy code
[pytest] [pytest]
markers =smoke: Run smoke testsregression: Run regression testshailey: 这是对标签的解释

配置完成后，重新执行一下：

标签的逻辑筛选

逻辑分为四种：是、非、或、和
是：pytest.main(["-vs", "-m", "hailey"])  -->> pytest -m 'hailey' -vs
非：pytest.main(["-m", "not hailey", "-vs"])  -->> pytest -m 'not hailey' -vs或：pytest.main(["-vs", "-m", "hailey or smoke"])  终端：-->> pytest -m 'hailey or smoke' -vs
和：pytest.main(["-vs", "-m", "hailey and smoke"])  终端：-->> pytest -m 'hailey and smoke' -vs

以下示例，仍使用上面的'test001.py'代码

非：

是：

或：

和：

but，执行报错了？

和的逻辑是，必须同时满足两个或多个条件，所以给自定义标签的这条用例上再加上smoke标签；

同一条用例，可以标记多个标签

再运行即可：

2.7 pytest的conftest的使⽤

当使⽤ Pytest 进⾏测试时， conftest.py 是⼀个特殊的⽂件，⽤于管理测试⽤例中需要通⽤数据传递。

下⾯是⼀些简单的例⼦来说明 conftest.py 的使⽤。

@pytest.fixture装饰器

定义⼀个简单的夹具（fixture）：

# file name：conftest.py
import pytest@pytest.fixture
def setup_data():return [1, 2, 3, 4, 5]

在 conftest.py 中定义了⼀个名为 setup_data 的夹具。

这个夹具可以在测试用例的模块(test_001.py)中被使⽤，如下所示：

# file name：test_001.py
def test_sum(setup_data):  #这里接收的参数是ttconftest.py 中定义的函数#断言求和的值等于15assert sum(setup_data) == 15def test_traversal(setup_data):  #这里接收的参数也是ttconftest.py 中定义的函数#断言i对应的数字变量存在于setup_data函数中for i in setup_data:assert i in setup_data

然后执行上面的两条测试用例(test_001.py)：

通过上面代码的示例中，我们可以看出：

pytest.fixture 是 Pytest 测试框架中的⼀个装饰器，⽤于定义测试⽤例中需要共享的资源、数据或设置的函数。

它可以在测试⽤例执⾏之前、之后或在每个测试⽤例之前、之后运⾏，并提供⼀种⽅便的⽅式来管理测试⽤例的前置条件和后置操作。

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使⽤ pytest.fixture 装饰器，可以创建⼀个被 Pytest ⾃动调⽤的函数，该函数可以为测试⽤例提供所需的初始化步骤或共享的数据。这个函数可以返回⼀个值，该值将作为参数传递给测试⽤例函数。

通过使⽤ pytest.fixture ，目的是为了更⽅便地管理测试⽤例的前置条件和后置操作，实现测试数据的共享和代码的重⽤，从⽽使测试代码更加简洁、可维护和可扩展。

pytest.fixture的参数

pytest.fixture 装饰器可以接受⼀些参数，⽤于配置和定制 fixture 函数的⾏为。

以下是⼀些常⽤的参数：

❶ scope ：指定 fixture 的作⽤域。可以设置为以下⼏个值之⼀：

        ● function （默认值）：每个测试函数都会调⽤⼀次 fixture(与前置一样)

        ● class ：每个测试用例的类都会调⽤⼀次 fixture。

        ● module ：每个测试模块都会调⽤⼀次 fixture。

        ● session：整个测试会话只会调⽤⼀次 fixture。

        ● yield：每个测试函数都会调⽤⼀次 fixture(与后置一样)

❷ params ：参数化 fixture，可以根据不同的参数值⽣成多个独⽴的 fixture 实例。可以传递⼀个可迭代对象，每个元素都会作为参数值调⽤ fixture。

❸ autouse ：⾃动使⽤ fixture，⽆需在测试函数中显式声明使⽤该 fixture。可以设置为 True 或 False 。

❹ name ：为 fixture 指定⼀个⾃定义名称，⽤于在测试报告和⽇志中标识 fixture。

❺ 其他参数：可以根据需要添加其他⾃定义参数，供 fixture 函数使⽤。

pytest.fixture参数为autouse：

基于一条用例，设置自动调用前置、后置

# file name：conftest.py
import pytest@pytest.fixture
def data():return [1, 2, 3, 4, 5, 6]@pytest.fixture(autouse=True)  # autouse自动调用
def auto_print():print("这里是自动调用的前置")yieldprint("这里是自动调用的后置")

# 测试用例file name：test_002.py def test00(data):print(data)

执行结果：

用例：

# 测试用例file name：test_002.pydef test00(data):print(data)def test01():print("用例01运行了")def test02():print("用例02运行了")

基于多条用例的执行效果：

可以理解为是基于用例级别的自动调用前、后置操作

pytest.fixture参数为scope：

基于模块级别设置为自动调用前置、后置，设置参数为scope = 'module'即可

# file name：conftest.py
import pytest@pytest.fixture
def data():return [1, 2, 3, 4, 5, 6]@pytest.fixture(autouse=True,scope='module') #设置自动调用、且为模块级别
def auto_print():print("这里是自动调用的前置")yieldprint("这里是自动调用的后置")

执行效果：

可以理解为：与上面提到的模块级别的setup 和 teardown函数的作用是一样的（1个模块）

基于用例项目根目录下，多个模块执行的效果(两个模块，共6条用例)：

基于文件级别设置为自动调用前置、后置，设置参数为scope = 'session'即可

文件级别：针对的是用例根目录下的所有用例模块

file name：conftest.py
import pytest@pytest.fixture
def data():return [1, 2, 3, 4, 5, 6]@pytest.fixture(autouse=True,scope='session') #设置自动调用、且为文件级别
def auto_print():print("这里是自动调用的前置")yieldprint("这里是自动调用的后置")

还是两个模块：

执行效果：

基于类级别设置为自动调用前置、后置，设置参数为scope = 'class'即可

但除了声明的类，函数也同样会执行

# file name：conftest.py
import pytest@pytest.fixture
def data():return [1, 2, 3, 4, 5, 6]@pytest.fixture(autouse=True,scope='class') #设置自动调用前、后置，且级别为类
def auto_print():print("这里是自动调用的前置")yieldprint("这里是自动调用的后置")

执行效果：

pytest.fixture参数化params

在conftest文件中执行参数，传给对应模块的用例

# file name：conftest.py
import pytest@pytest.fixture(params=["a", "b", "c"])
def params(request):return request.param

# 用例file name：test_002.pydef test_(params):print(params)

执行结果：

也可以给参数自定义名称：

2.8 pytest的ini⽂件的使⽤

在上面的'@pytest.mark.自定义标签'这里有提到pytest.ini文件的配置，以下补充ini文件的其他用途以及总结：

● ini文件的作用域：针对的是用例根目录下的所有模块

● 文件名：必须是pytest.ini（新建文件时，选择类型为File）

● 配置文件中都有固定的写法，必须遵从

自定义标签的配置：

上面的标签中有介绍，不定义的话，执行时找不到会报错

iniCopy code
[pytest] [pytest]
markers =smoke: Run smoke testsregression: Run regression testshailey: 这是对标签的解释

详细输入输出的配置：

当我们使用终端命令行来执行时，需要每次都写‘pytest -v -s’，是不行比较麻烦

这时候，就可以在ini文件中配置默认执行的命令：

[pytest]
addopts = -v -s

当我们在pytest.ini.py中配置了默认命令后，main文件中就不用再写['-s' ,'-v']

执行用例时会默认带上'-s' ,'-v'，终端也可以显示出明显信息：

终端运行也是，只要输入一个pytest就可以：

配置筛选模块：

[pytest]
addopts = -v -s -k test_001  # 配置筛选模块

配置筛选用例：

[pytest]
addopts = -v -s -k test001

配置指定执行文件：

[pytest]
testpaths = tests/
addopts = -v -s

自定义pytest的命名规则

上面有学习到，pytest的模块名、用例名、类名、函数名，都有指定的默认命名规则，如果没有按照命名规则命名，执行用例的时候就会找不到报错；

那么当我们自定义了模块名、用例名、类名、函数名，想要Python也能够正常运行，就可以在ini文件中进行自定义：

[pytest]
python_files = t_*.py     # 定义模块名为t_开头
python_classes = T*       # 定义类名为T开头
python_functions = t_*    # 定义用例名为t_开头
addopts = -v -s

配置完成后，执行正常输出：

配置Pytest中的警告信息

比如，我用一个模块中自定了一个函数

# file name：t_0.py
import pytest@pytest.mark.func
def t_0():print("t_0用例被运行")

没有在ini文件中配置的时候，运行会有一个警告信息：

不想看见警告信息

处理方式1：在ini文件中声明markers函数

[pytest]
python_files = t_*.py
python_classes = T*
python_functions = t_*
markers =func:
addopts = -v -s

在执行，就不会显示警告信息了：

处理方式2：在ini文件中将pytest的警告信息禁用

[pytest]
python_files = t_*.py
python_classes = T*
python_functions = t_*
; markers =
;    func:
addopts = --disable-warnings -v -s

再执行，也不会显示警告信息：区别是，禁用后会统计警告的数量，但不显示警告信息