pytest学习和使用-pytest如何进行分布式测试？（pytest-xdist）

1 什么是分布式测试？

  • 在进行本文之前，先了解些基础知识，什么是分布式测试？
  • 分布式测试：是指通过局域网和Internet，把分布于不同地点、独立完成特定功能的测试计算机连接起来，以达到测试资源共享、分散操作、集中管理、协同工作、负载均衡、测试过程监控等目的的计算机网络测试。
  • 通俗的讲：分布式测试 就是活太多，一个人干费时间，那就让多个人一起干，节省了资源和时间。

2 为什么要进行分布式测试？

2.1 场景1：自动化测试场景

自动化测试时，我们有很多用例，比如2000条用例，按照顺序执行，每条用例执行1分钟，那需要2000分钟；

什么概念？2000分钟就30多个小时，如果是冒烟测试，估计还没人工跑的快；

还有，如果是线上发布，跑完2000条用例就太浪费时间了；

那如果我们让我们让用例分布式执行，是不是可以节省很多时间？

2.2 场景2：性能测试场景

  • 如果数据量很大，我们使用1台压测机，可能并发压力过大；

  • 那就需要选择使用多台压测机（比如Jmeter的 Agent/负载机）；

  • 这样也是一种分布式压测或者分布式性能测试场景。

所以总结来说，其实就是为了提升效率和质量。

3 分布式测试有什么特点？

特点说明
网格化多节点互联互通，可资源共享
分布性地域和计算机上，协同工作、负载均衡、可扩展性、高可用性
开放性可移植性、可互操作性、可伸缩性、易获得性
实时性各种信息都必须是实时的
动态性测试过程对象和活动动态映射
处理不确定性具有处理不确定性的能力
容错及安全性容错能力强，可靠性高、安全性好

4 分布式测试关键技术是什么？

技术点要求
分布式环境获取全局状态，能够方便地监视和操纵测试过程；集中式的分布式策略。
分布式环境下的节点通信稳定的通信环境；适合用基于消息通信的方式来实现。
测试任务调度静态调度、动态调度和混合调度。

5 分布式执行用例的前置条件是什么？

  • 用例之间是独立且没有依赖关系，完全独立运行；

  • 用例执行没有顺序，随机顺序都能正常执行；

  • 每个用例都能重复运行，运行结果不会影响其他用例。

6 pytest-xdist安装

  • pytest-xdist让自动化测试用例分布式执行，节省测试时间，属于进程级别的并发；

  • 使用以下方法安装：

pip3 install pytest-xdist

C:\Users\Administrator>pip3 install pytest-xdist
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Requirement already satisfied: pytest-xdist in d:\python37\lib\site-packages (1.31.0)
Requirement already satisfied: six in d:\python37\lib\site-packages (from pytest-xdist) (1.15.0)
Requirement already satisfied: execnet>=1.1in d:\python37\lib\site-packages (from pytest-xdist) (1.8.0)
Requirement already satisfied: pytest>=4.4.0in d:\python37\lib\site-packages (from pytest-xdist) (6.2.4)
Requirement already satisfied: pytest-forked in d:\python37\lib\site-packages (from pytest-xdist) (1.1.3)
Requirement already satisfied: apipkg>=1.4in d:\python37\lib\site-packages (from execnet>=1.1->pytest-xdist) (1.5)
Requirement already satisfied: toml in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (0.10.2)
Requirement already satisfied: attrs>=19.2.0in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (20.3.0)
Requirement already satisfied: colorama in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (0.4.4)
Requirement already satisfied: atomicwrites>=1.0in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (1.4.0)
Requirement already satisfied: pluggy<1.0.0a1,>=0.12in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (0.13.1)
Requirement already satisfied: py>=1.8.2in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (1.10.0)
Requirement already satisfied: importlib-metadata>=0.12in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (2.1.1)
Requirement already satisfied: packaging in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (20.8)
Requirement already satisfied: iniconfig in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (1.1.1)
Requirement already satisfied: zipp>=0.5in d:\python37\lib\site-packages (from importlib-metadata>=0.12->pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (1.2.0)
Requirement already satisfied: pyparsing>=2.0.2in d:\python37\lib\site-packages (from packaging->pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (2.4.7)

7 pytest-xdist的优势

  • 测试运行并行化；

  • 在子进程中重复运行测试；

  • 可指定不同的Python解释程序或不同的平台，并行运行测试。

8 pytest-xdist的使用

8.1 普通执行
import pytest
import timeclass TestCase01():def test_case_01(self):time.sleep(1)print("case01$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")def test_case_02(self):time.sleep(1)print("case02$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")def test_case_03(self):time.sleep(1)print("case03$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")def test_case_04(self):time.sleep(1)print("case04$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")def test_case_05(self):time.sleep(1)print("case05$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")def test_case_06(self):time.sleep(1)print("case06$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")class TestCase02():def test_case_07(self):time.sleep(1)print("case07$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")def test_case_08(self):time.sleep(1)print("case08$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")def test_case_09(self):time.sleep(1)print("case08$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")if __name__ == '__main__':pytest.main(["-s", "test_xdist.py"])

执行结果如下，使用了9.14s：

test_xdist.py::TestCase01::test_case_01 
test_xdist.py::TestCase01::test_case_02 
test_xdist.py::TestCase01::test_case_03 
test_xdist.py::TestCase01::test_case_04 
test_xdist.py::TestCase01::test_case_05 
test_xdist.py::TestCase01::test_case_06 
test_xdist.py::TestCase02::test_case_07 PASSED                           [ 11%]case01$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
PASSED                           [ 22%]case02$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
PASSED                           [ 33%]case03$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
PASSED                           [ 44%]case04$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
PASSED                           [ 55%]case05$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
PASSED                           [ 66%]case06$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
PASSED                           [ 77%]case07$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$test_xdist.py::TestCase02::test_case_08 PASSED                           [ 88%]case08$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$test_xdist.py::TestCase02::test_case_09 PASSED                           [100%]case08$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$============================== 9 passed in9.14s ==============================
8.2 上述代码分布式执行：

  • 执行命令：

pytest -s -n auto test_xdist.py

  • 结果如下，用时4.51s，可见分布式执行后大大缩短了测试时间：

(venv) F:\pytest_study\test_case\test_j>pytest -s -n auto test_xdist.py
============================================ test session starts =============================================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-6.2.4, py-1.10.0, pluggy-0.13.1
rootdir: F:\pytest_study, configfile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.12, assume-2.4.3, cov-2.8.1, forked-1.1.3, html-2.0.1, metadata-1.8.0, ordering-0.6,repeat-0.9.1, rerunfailures-10.3, xdist-1.31.0
gw0 [9] / gw1 [9] / gw2 [9] / gw3 [9] / gw4 [9] / gw5 [9] / gw6 [9] / gw7 [9]
.........
============================================= 9 passed in4.51s ==============================================
8.3 指定CPU运行数量

  • -n auto：可以自动检测到系统的CPU核数；

  • 使用auto利用了所有CPU来跑用例；

  • 也可以指定使用几个CPU来跑用例：

  1. # x为cpu个数

  2. pytest -s -n x

  • 如下可以看到使用两个CPU来跑用例时长为6.27s：

(venv) F:\pytest_study\test_case\test_j>pytest -s -n 2 test_xdist.py
============================================ test session starts =============================================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-6.2.4, py-1.10.0, pluggy-0.13.1
rootdir: F:\pytest_study, configfile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.12, assume-2.4.3, cov-2.8.1, forked-1.1.3, html-2.0.1, metadata-1.8.0, ordering-0.6,repeat-0.9.1, rerunfailures-10.3, xdist-1.31.0
gw0 [9] / gw1 [9]
.........
============================================= 9 passed in6.27s ==============================================
8.4 与pytest-html一起使用

  • 命令如下：

pytest -s -n auto --html=report.html --self-contained-html

  • 运行结果：

pytest -s -n auto test_xdist.py --html=report.thml --self-contained-htm
l

gw0 [9] / gw1 [9] / gw2 [9] / gw3 [9] / gw4 [9] / gw5 [9] / gw6 [9] / gw7 [9]
.........
------------------ generated html file: file://F:\pytest_study\test_case\test_j\report.thml ------------------
============================================= 9 passed in4.68s ==============================================

8.5 让pytest-xdist按照指定顺序执行

  • pytest-xdist执行默认是无须的；

  • 可通过 --dist 参数来控制顺序；

参数说明
--dist=loadscope同一个模块module下的函数和同一个测试类class下的方法来分组
--dist=loadfile同一个文件名来分组
8.6 pytest-xdist如何保持session执行一次

  • pytest-xdist没有内置的支持来确保会话范围的夹具仅执行一次；

  • 可使用FileLock方法仅仅产生一次fixture数据：

import pytest
from filelock import FileLock@pytest.fixture(scope="session")
def login():print("====登录===")with FileLock("session.lock"):name = "zhang"password= "123456"# web ui自动化# 声明一个driver，再返回# 接口自动化# 发起一个登录请求，将token返回都可以这样写yield name, passwordprint("====退出====")

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：

这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！  

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/630839.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

C——语言内存函数

C——语言内存函数

目录 一、memcpy的使用和模拟实现 1.memcpy函数原型 2.memcpy函数的使用 3.memcpy函数的模拟实现 二、memmove的使用和模拟实现 1.memmove函数原型 2.memmove函数的使用 3.memmove函数的模拟实现 三、memset的使用 1.memset函数原型 2.memset函数的使用 四、memcmp…
阅读更多...
蓝桥杯备赛 day 3 —— 高精度（C/C++，零基础，配图）

蓝桥杯备赛 day 3 —— 高精度（C/C++，零基础，配图）

目录 &#x1f308;前言&#xff1a; &#x1f4c1; 高精度的概念 &#x1f4c1; 高精度加法和其模板 &#x1f4c1; 高精度减法和其模板 &#x1f4c1; 高精度乘法和其模板 &#x1f4c1; 高精度除法和其模板 &#x1f4c1; 总结 &#x1f308;前言&#xff1a; 这篇文…
阅读更多...
设计一个网页爬虫

设计一个网页爬虫

定义 User Case 和 约束 注意&#xff1a;没有一个面试官会阐述清楚问题&#xff0c;我们需要定义Use case和约束 Use cases 我们的作用域只是处理以下Use Case&#xff1a; Service 爬取一批 url 生成包含搜索词的单词到页面的反向索引给页面生成标题和片段– 标题和片段是…
阅读更多...
迅为RK3588开发板编译 Buildroot单独编译图形化界面(打包镜像)

迅为RK3588开发板编译 Buildroot单独编译图形化界面(打包镜像)

上面 Kernel/U-Boot/Recovery/Rootfs 各个部分的编译后&#xff0c;将打包要用到的所有固件移动到 rockdev 目录下&#xff0c;然后打包为完整的 update.img 镜像。 首先在 linux 源码目录下输入以下命令进入编译的 UI 界面&#xff0c;进入之后如下所示&#xff1a; ./buil…
阅读更多...
gin+gorm增删改查目录框架

gin+gorm增删改查目录框架

从网上找资料,发现,很多都是直接的结构 路由&#xff0c;后端的controller层&#xff0c;还有model层&#xff0c;都是放在了同一个main.go文件中&#xff0c;如果写项目的话&#xff0c;还得自己去拆文件&#xff0c;拆代码&#xff0c;经过查询和自己总结&#xff0c;下面放…
阅读更多...
鸿蒙开发（四）UIAbility和Page交互

鸿蒙开发（四）UIAbility和Page交互

通过上一篇的学习&#xff0c;相信大家对UIAbility已经有了初步的认知。在上篇中&#xff0c;我们最后实现了一个小demo&#xff0c;从一个UIAbility调起了另外一个UIAbility。当时我提到过&#xff0c;暂不实现比如点击EntryAbility中的控件去触发跳转&#xff0c;而是在Entry…
阅读更多...
vue 指定区域可拖拽的限定拖拽区域的div（如仅弹窗标题可拖拽的弹窗）

vue 指定区域可拖拽的限定拖拽区域的div（如仅弹窗标题可拖拽的弹窗）

<template><div class"container" ref"container"><div class"drag-box" v-drag><div class"win_head">弹窗标题</div><div class"win_content">弹窗内容</div></div><…
阅读更多...
pycharm import torch

pycharm import torch

目录 1 安装 2 conda环境配置 3 测试 开始学习Pytorch! 1 安装 我的电脑 Windows 11 Python 3.11 Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.exe cuda_11.8.0_522.06_windows.exe pytorch &#xff08;管理员命令行安装&#xff09; pycharm-community-2023.3.2.exe 2 c…
阅读更多...
白山云基于StarRocks数据库构建湖仓一体数仓的实践

白山云基于StarRocks数据库构建湖仓一体数仓的实践

背景 随着每天万亿级别的业务数据流向数据湖&#xff0c;数据湖的弊端也逐渐凸显出来&#xff0c;例如&#xff1a; 数据入湖时效性差&#xff1a;数据湖主要依赖于离线批量计算&#xff0c;通常不支持实时数据更新&#xff0c;因此无法保证数据的强一致性&#xff0c;造成数…
阅读更多...
js的防抖与节流

js的防抖与节流

目录 认识防抖与节流防抖节流 手写防抖函数绑定this与参数取消功能立即执行获取返回值最终版 手写节流函数 认识防抖与节流 在JavaScript中&#xff0c;大量操作都会触发事件&#xff0c;这些事件又会被添加到事件队列中进行排队处理 某些事件如果频繁触发的话会对浏览器的性能…
阅读更多...
HarmonyOS —— buildMode 设置（对比 Android Build Varient）

HarmonyOS —— buildMode 设置（对比 Android Build Varient）

前言 在安卓中 Build Variant 主要依赖模块&#xff08;module&#xff09;中 build.gradle 的 BuildType 和 ProductFlavor 提供的属性和方法&#xff0c;我们可以使用 Build Type 可以配置不同的构建方式、ProductFlavor 主要用来进行多渠道打包。 在鸿蒙中要做到同样像效果…
阅读更多...
计算机网络——第四层：传输层以及TCP UDP

计算机网络——第四层：传输层以及TCP UDP

1. 传输层的协议 1.1 TCP (传输控制协议) - rfc793 连接模式的传输。 保证按顺序传送数据包。 流量控制、错误检测和在数据包丢失时的重传。 用于需要可靠传输的应用&#xff0c;如网络&#xff08;HTTP/HTTPS&#xff09;、电子邮件&#xff08;SMTP, IMAP, POP3&#xff09;…
阅读更多...
阿里云服务器4核8G配置最新优惠价格表(2024活动报价)

阿里云服务器4核8G配置最新优惠价格表(2024活动报价)

阿里云服务器4核8g配置云服务器u1价格是955.58元一年&#xff0c;4核8G配置还可以选择ECS计算型c7实例、计算型c8i实例、计算平衡增强型c6e、ECS经济型e实例、AMD计算型c8a等机型等ECS实例规格&#xff0c;规格不同性能不同&#xff0c;价格也不同&#xff0c;阿里云服务器网al…
阅读更多...
uniapp uni.chooseLocation调用走失败那里,错误码：112

uniapp uni.chooseLocation调用走失败那里,错误码：112

问题&#xff1a;我配置了百度上所有能配置的&#xff0c;一直调用不成功&#xff0c;如下图配置的 1:第一个 配置 代码&#xff1a; "permission": {"scope.userLocation": {"desc": "你的位置信息将用于小程序位置接口的效果展示"}…
阅读更多...
C语言数据结构之线性表-顺序表篇

C语言数据结构之线性表-顺序表篇

星光不负赶路人 江河眷顾奋楫者 &#x1f3a5;烟雨长虹&#xff0c;孤鹜齐飞的个人主页 &#x1f525;个人专栏 期待小伙伴们的支持与关注&#xff01;&#xff01;&#xff01; 线性表的简介# 线性表&#xff08;linearlist&#xff09;&#xff1a;是n个具有相同特性的数据元…
阅读更多...
css实现动态水波纹效果

css实现动态水波纹效果

效果如下&#xff1a; 外层容器 (shop_wrap)&#xff1a; 设置外边距 (padding) 提供一些间距和边距 圆形容器 (TheCircle)&#xff1a; 使用相对定位 (position: relative)&#xff0c;宽度和高度均为 180px&#xff0c;形成一个圆形按钮圆角半径 (border-radius) 设置为 50%&…
阅读更多...
面试题 05.06. 整数转换(力扣)（OJ题）

面试题 05.06. 整数转换(力扣)（OJ题）

题目链接&#xff1a;面试题 05.06. 整数转换 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 所属专栏&#xff1a;刷题 整数转换。编写一个函数&#xff0c;确定需要改变几个位才能将整数A转成整数B。 示例1: 输入&#xff1a;A 29 &#xff08;或者0b11101&#xff09;, B 15…
阅读更多...
5-微信小程序语法参考

5-微信小程序语法参考

1. 数据绑定 官网传送门 WXML 中的动态数据均来自对应 Page 的 data。 数据绑定使用 Mustache 语法&#xff08;双大括号&#xff09;将变量包起来 ts Page({data: {info: hello wechart!,msgList: [{ msg: hello }, { msg: wechart }]}, })WXML <view class"vie…
阅读更多...
搜索与图论第四期 树与图的广度优先遍历（例题）

搜索与图论第四期 树与图的广度优先遍历（例题）

例题&#xff1a;快速排序模板&#xff1a; AC代码&#xff1a; 源码&#xff1a; #include <iostream> using namespace std; const int N 1e6 10; int n; int q[N];void quick_sort(int q[], int l, int r) {if (l > r)return ;int x q[l], i l - 1, j r 1…
阅读更多...
经典目标检测YOLO系列(二)YOLOV2的复现(1)总体网络架构及前向推理过程

经典目标检测YOLO系列(二)YOLOV2的复现(1)总体网络架构及前向推理过程

经典目标检测YOLO系列(二)YOLOV2的复现(1)总体网络架构及前向推理过程 和之前实现的YOLOv1一样&#xff0c;根据《YOLO目标检测》(ISBN:9787115627094)一书&#xff0c;在不脱离YOLOv2的大部分核心理念的前提下&#xff0c;重构一款较新的YOLOv2检测器&#xff0c;来对YOLOV2有…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023