图神经网络 1.输入: 图网络 2.输出: 节点类别、某两个节点的新连接、产生新的图或子图 3.端到端表示学习(Representation Learning)/图嵌入: 将节点映射为d维的向量,d维向量就包含了这个节点的连接关系。不需要人工去干预, 只需要将数据输入,,图神经网络可以自己学到关键的特征,自己学到如何将节点变为d维的向量。 4.图机器学习应用: 最短路径搜索、分析节点的重要度、社群检测、推荐系统、相似度分析、图嵌入。