LeNet 早期成功的神经网络。 先使用卷积层来学习图片空间信息。 然后使用全连接层转换到类别空间。 #In[]LeNet,上世纪80年代的产物,最初为了手写识别设计from d2l import torch as d2l
import torch
from torch import nn
from torch.nn.modules.loss import CrossEntropyLos…
1 allocate()方法 在使用Buffer实例前,我们需要先获取Buffer子类的实例对象,并且分配内存空间。需要获取一个Buffer实例对象时,并不是使用子类的构造器来创建,而是调用子类的allocate()方法。
public class AllocateTest {static…
REMB REMB消息 以及 绝对时间戳选项 在带宽估计中的使用 :an absolute-value timestamp option for use in bandwidth estimatoin. 接收方带宽估计的RTCP消息 REMB 这位大神翻译的更好。 RTCP message for Receiver Estimated Maximum Bitrate draft-alvestrand-rmcat-remb-03…