详细讲解Python中的aioschedule定时任务操作

前言

如果下面的函数库无法执行，出现类似：（前提是python3.7以上）

AttributeError: module ‘asyncio‘ has no attribute ‘run‘

请检查run是否可跳转，如果无法跳转，尝试安装asyncio版本号为最新：pip install asuncio==3.4.3

1. 基本概念

aioschedule 是一个基于 asyncio 的 Python 库，用于在异步应用程序中进行任务调度。

它提供了一种方便的方式来安排和执行异步任务，类似于传统的 schedule 库，但适用于异步编程。

先科普下schedule
aioschedule 和 schedule 都是用于任务调度的 Python 库，但它们在异步和同步

编程环境	执行方式	依赖环境
schedule 适用于同步编程环境	schedule 使用阻塞式的方式执行任务	schedule 不依赖 asyncio 库
aioschedule 适用于异步编程环境	aioschedule 使用非阻塞的异步方式执行任务	aioschedule 基于 asyncio

两者的代码相似：

import schedule
import timedef job():print("Job executed!")# 注册每隔5秒执行一次的任务
schedule.every(5).seconds.do(job)while True:schedule.run_pending()time.sleep(1)

另一个：

import asyncio
import aioscheduleasync def job():print("Job executed!")# 注册每隔5秒执行一次的任务
aioschedule.every(5).seconds.do(job)async def main():while True:await aioschedule.run_pending()await asyncio.sleep(1)asyncio.run(main())

2. 基本API

aioschedule 提供了一些常用的 API 来实现任务调度。

常用的API如下：

every(interval): 用于指定任务执行的时间间隔。

aioschedule.every(5).seconds.do(job)

do(job_function, *args, **kwargs): 用于注册要执行的任务函数，可以传递参数给任务函数。

aioschedule.every(10).minutes.do(job, arg1, kwarg1='value')

to(target): 用于指定任务执行的终止时间，即任务不再执行的时间点。

aioschedule.every().day.at("14:30").do(job).to("15:00")

tag(tag): 为任务添加标签，可以通过标签取消任务。

aioschedule.every().hour.do(job).tag('hourly')

cancel(tag): 取消具有指定标签的所有任务。

aioschedule.cancel('hourly')

run_pending(): 执行所有待处理的任务。

await aioschedule.run_pending()

clear(tag=None): 清除所有任务或特定标签的任务。

aioschedule.clear()
# 或
aioschedule.clear('daily')

3. Demo

示例代码如下：

import asyncio
import aioscheduleasync def job():print("Job executed!")# 注册任务，每隔5秒执行一次
aioschedule.every(1).seconds.do(job)async def main():# 异步等待，保持主程序运行while True:await aioschedule.run_pending()await asyncio.sleep(1)# 运行主程序
asyncio.run(main())

截图如下：

在这里插入图片描述

另一个Demo：

import asyncio
import aioscheduleasync def job(name, count):print(f"Job {name} executed {count} times!")# 注册每隔3秒执行一次的任务，并传递参数
aioschedule.every(3).seconds.do(job, 'TaskA', count=1)# 注册每隔5秒执行一次的任务，并传递参数
aioschedule.every(5).seconds.do(job, 'TaskB', count=1)# 注册每小时执行一次的任务，并传递参数
aioschedule.every().hour.do(job, 'TaskC', count=1)async def main():# 异步等待，保持主程序运行for i in range(10):# 执行所有待处理的任务await aioschedule.run_pending()# 异步等待1秒，防止事件循环阻塞await asyncio.sleep(1)# 运行主程序
asyncio.run(main())