MYSQL高性能索引

正确的选择和创建索引是实现高性能查询的基础,以下是高效使用索引的方法
演示的sql

独立的列

独立的列指的是索引既不是表达式的一部分也不是函数的参数。

mysql> select actor_id from actor where actor_id + 1 = 5;mysql> SELECT actor_id FROM actor WHERE CAST(actor_id AS CHAR) = '5';
前缀索引

如果索引是很长的列,那么索引会变得很大,并且导致索引数层数变高。通常可以索引的部分字符,这样可以节约索引空间。但是同时也要保证区分度。
区分度的计算这里以city表city字段为例

mysql> select count(distinct LEFT(city,3))/count(*) as e1, count(distinct LEFT(city,4))/count(*) as e2,  count(distinct LEFT(city,5))/count(*) as e3, count(distinct LEFT(city,6))/count(*) as e4, count(distinct LEFT(city,7))/count(*) as e5, count(distinct LEFT(city,8))/count(*) as e6 , count(distinct LEFT(city,9))/count(*) as e7 , count(distinct LEFT(city,10))/count(*) as e8 from city_demo ;
+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+
| e1     | e2     | e3     | e4     | e5     | e6     | e7     | e8     |
+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+
| 0.0236 | 0.0293 | 0.0305 | 0.0309 | 0.0310 | 0.0310 | 0.0310 | 0.0311 |
+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+

可以看到当字符长度是5或者6时,区分度已经不怎么增长了。
可以创建前缀索引

mysql> alter table city_demo add key (city(6));

前缀索引可以使得索引更小更快,但是他不可以做order by和group by。

多列索引

很多人对多列索引的理解不够,一种常见的是为每个列都创建索引,或者错误顺序创建索引。或者把where条件后面所有的列都创建索引。

在多个列上创建独立的单列索引大多数情况下不能提高MYSQL的查询性能。比如

mysql> select film_id,actor_id from film_actor where actor_id =1 or film_id =1;

在老的版本,这个查询会全表扫描,但是在新版本中会对这两个单列索引进行扫描,并将结果合并,索引合并策略是一种优化的结果。

mysql> explain select film_id,actor_id from film_actor where actor_id =1 or film_id =1 \G;
*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: film_actorpartitions: NULLtype: index_merge
possible_keys: PRIMARY,idx_fk_film_idkey: PRIMARY,idx_fk_film_idkey_len: 2,2ref: NULLrows: 29filtered: 100.00Extra: Using union(PRIMARY,idx_fk_film_id); Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

基本等价于

mysql> select film_id,actor_id from film_actor where actor_id =1  union all select film_id,actor_id from film_actor where film_id =1 and actor_id != 1;
合适的索引顺序

索引列的顺序,意味这首先按照最左序列进行排序,其次是第二列,索引可以根据升序或者降序扫描,以满足order by,group by,distinct等子句的需求。

索引列的顺序问题,将选择性高区分度高的列放在最前面是有帮助的,但是排序以及避免随机IO的优先级更高,当不需要排序和分组时,选择性高的列放前面,举例说明。

mysql> select * from payment where staff_id=2 and customer_id=584;

联合索引的顺序取决于哪个区分度更高

mysql> select sum(staff_id=2),sum(customer_id=584) from payment \G
*************************** 1. row ***************************sum(staff_id=2): 7990
sum(customer_id=584): 30

这时是staff_id=2基数更大,应该把customer_id放到前面
以上是根据具体值的,对于全量数据来说

mysql> SELECT COUNT(DISTINCT staff_id)/count(*) as e1,count(distinct customer_id)/count(*) as e2 ,count(*) from payment \G
*************************** 1. row ***************************e1: 0.0001e2: 0.0373
count(*): 16044
1 row in set (0.00 sec)

全局来说customer_id区分度更高,作为索引列第一列。

聚簇索引

聚簇索引并不是一种索引类型,而是一种数据存储方式,在Innodb中保存了B-tree索引和数据行,叶子页包含行的全部数据,节点页只包含索引列,这个索引列就是主键列,如果没有创建主键,那么Innodb会隐式创建主键。

聚集数据的好处:

  • 这个索引列和行数据是紧凑存储在一起的,根据主键查找行数据时,可减少磁盘IO次数,
  • 使用覆盖索引可以直接使用叶节点的主键值
    聚集数据的缺点:
  • 按照顺序插入的,每次更新会导致其他行移动新的位置
  • 在移动过程中会导致页分裂,删除的时候会引起页的合并
覆盖索引

MYSQL可以使用索引来获取列的数据,这样就可不需要读取整行的数据了,如果索引的叶子节点已经包含要查询的数据了,那么就不需要回表查询,如果一个索引包含需要查询字段的值,那么就成为覆盖索引

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/628866.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Mysql root 密码重置详解

文章目录 1 概述1.1 前言1.2 mysql 版本查询 2 windows 操作系统2.1 mysql 8 及以上版本2.1.1 关闭 mysql 服务2.1.2 通过无认证方式启动 mysql2.1.3 新开窗口,登录 mysql,重置密码 1 概述 1.1 前言 不同的操作系统(如:windows、…

Android PendingIntent 闪退

先来给大家推荐一个我日常会使用到的图片高清处理在线工具,主要是免费,直接白嫖 。 有时候我看到一张图片感觉很不错,但是图片清晰度不合我意,就想有没有什么工具可以处理让其更清晰, 网上随便搜下就能找到&#xff…

音频筑基:算法时延分析

音频筑基:算法时延分析 前言时延是啥举例分析相关资料 前言 音频算法中,经常遇到时延分析的问题,刚开始接触大多都比较迷惑,这里将自己对时延的学习思考梳理总结于此。 时延是啥 音频领域中,时延(delay/latency)主要指…

Spring Boot 3 + Vue 3实战:实现用户登录功能

文章目录 一、实战概述二、实战步骤​(一)创建前端项目 - login-vue1、创建Vue项目2、安装axios模块3、安装vue-router模块4、安装less和less-loader模块5、运行Vue项目6、在浏览器里访问首页7、在IDEA里打开Vue项目8、创建登录Vue组件9、创建首页Vue组件…

自动驾驶中的坐标系

自动驾驶中的坐标系 自动驾驶中的坐标系 0.引言1.相机传感器坐标系2.激光雷达坐标系3.车体坐标系4.世界坐标系4.1.地理坐标系4.2.投影坐标系4.2.1.投影方式4.2.2.墨卡托(Mercator)投影4.2.3.高斯-克吕格(Gauss-Kruger)投影4.2.4.通用横轴墨卡托UTM(UniversalTransve…

MySQL视图索引基础练习

表定义 学生表:Student (Sno, Sname, Ssex , Sage, Sdept) 学号,姓名,性别,年龄,所在系 Sno为主键 课程表:Course (Cno, Cname,) 课程号,课程名 Cno为主键 学生选课表:SC (Sno, C…

Android 布局菜鸟 android中的布局类型和特点?

一、LinearLayout(线性布局) 1、 特点: 主要以水平或垂直方式来排列界面中的控件。并将控件排列到一条直线上。在线性布局中,如果水平排列,垂直方向上只能放一个控件,如果垂直排列,水平方向上也只能放一个控件。 2、适⽤场景: Android开发中最常见的 ⼀种布局⽅式,排列…

CUDA tips

命令行查看核函数消耗的寄存器和共享内存数量 nvcc --ptxas-options-v reduce_sum.cu nvprof 使用 由于 8.0 及以上计算能力的显卡用不了 nvprof,官方建议用 nsight system 和 ncu,但是如果只想命令行打印表格查看 kernel 概况感觉还是 nvprof 方便&am…

Android 系统启动过程纪要(基于Android 10)

前言 看过源码的都知道,Launcher系统启动都会经过这三个进程 init ->zygote -> system_server。今天我们就来讲解一下这三个进程以及Launcher系统启动。 init进程 准备Android虚拟机环境:创建和挂载系统文件目录;初始化属性服务&…

微信小程序canvas画布绘制文字自动换行

关键步骤介绍: text为需要绘制的文本,通过换行符将text分割为words数组。 basic_height为第一行文本的高度。 get_canvas_row函数根据行宽限制将输入文本转化为不同的行,实现见下文。 text_size为设置的文本高度,htext_size*j…

SAP银企直联报错排查方法与步骤-F110

银企直联的报错排查经常需要利用F110来查询。方法步骤如下: 1、首先要确定报错是哪天的,并且当天那一次跑的付款建议。需要通过表 REGUH来确认(跟据供应商编码、日期) 2、通过REGUH表的信息知道了是2024年1月16号第5个标识(也就是第五次跑付…

Mac OS系统 SVN客户端 smartSVN 安装和基础使用

一、下载SVN客户端 官网地址,可以根据自己的系统下载 https://www.smartsvn.com/download/ 二、安装客户端和激活 第一步安装,很简单。 第二步,激活,选择激活文件 创建一个许可文件,例如 smartSvn.license。 内容如…

搜维尔科技:SenseGlove Nova 2力反馈技术手套,虚拟培训的沉浸感达到新高度!

SenseGlove Nova 2-虚拟培训的沉浸感达到新高度! 通过集成主动接触反馈,Nova 2 使用户能够在手掌中感知虚拟现实物体的感觉。虚拟训练、研究和多人互动现在感觉比以往更加自然。这项创新增强了与整个手掌接触的任何虚拟物体的真实感。使用第一款也是唯一…

el-date-picker组件设置时间范围限制

需求: 如图所示,下图为新增的一个弹层页面,同时有个需求,日期选择需要限制一个月的时间范围(一月默认为30天): 查看官方文档我们需要主要使用到如下表格的一些东西: 参数说明类型可…

Spring Cloud 微服务中 gateway 网关如何设置健康检测端点

主要是为了让 k8s 识别到网关项目已经就绪,但是又不想在里面通过 Controller 实现。因为在 Controller 中这样做并不是最佳实践,因为 Gateway 的设计初衷是专注于路由和过滤,而不是业务逻辑的处理。 在 Gateway 中配置健康检查端点可以通过以…

uniapp 实现tabBar-switchTab之间的传参

一、需求: tabbar之间跳转页面时,需要传递一个参数。 官方文档明确说明: 跳转tabBar栏的页面只能使用 uni.switchTab 并且url 路径后面不能传递参数。 二、解决方法: 方法1:setStorageSync(本地缓存) //index.vue 页 onclick …

最佳实践分享:SQL性能调优

SQL性能调优是一个需要不断探索和实践的过程,旨在确保数据库查询的高效运行。本文将分享一些SQL性能调优的最佳实践,帮助您提升数据库性能,减少查询响应时间。 一、索引优化 索引是提高查询性能的关键。以下是一些关于索引优化的建议&#…

使用 Apache POI 更新/覆盖 特定的单元格

使用 Apache POI 更新特定的单元格 一. 需求二. 实现三. 效果 一. 需求 将以下表中第4行,第4列的单元格由“张宇”更新为“汤家凤”,并将更行后的结果写入新的Excel文件中; 二. 实现 使用Apache POI,可以精确定位到需要更改的单…

22/76-池化

池化(最大池化层:选每个kernel中最大的数) 填充、步幅、多个通道: 池化层与卷积层类似,都具有填充和步幅。 没有可学习的参数。 在每个输入通道应用池化层以获得相应的输出通道。 输出通道数输入通道数。 平均池化层…