使用Python实现Excel中的“切片删除”功能（附源码）
先上效果图！！！
如下是需要处理的Excel文件，可以看到在27行和117行处的E列存在数据不一致情况，需进行“切片删除”
运行结果图如下：
我们可以发现，E列27行至117行处的不一致数据已经被删除，即实现了在Excel文件内部进行进行**“切片化”**的数据删除操作！！！
什么是“切片删除”？
在Excel中，切片是一种数据筛选工具，它允许您以交互的方式对数据进行过滤和分析。切片删除功能是指删除已创建的切片。
要删除切片，您可以按照以下步骤操作：
- 在Excel工作表中，单击任意一个包含切片的单元格。
- 在“切片工具”选项卡上，选择“切片操作”组中的“删除”按钮。或者，您可以右键单击切片，然后选择“删除”。
删除切片后，相关的切片将从工作表中移除。注意，这不会影响数据本身，只是移除了用于筛选数据的切片控件。请注意，切片删除功能只适用于Excel 2013及更高版本。在较早的版本中，删除切片的步骤可能略有不同，但大致思路是一样的。
如何使用Python进行批量Excel数据文件的切片删除功能？
delete_slices方法是openpyxl库提供的一个函数，用于删除Excel工作表中的切片。
底层原理涉及以下几个步骤：
- openpyxl库加载Excel文件：通过调用
load_workbook函数，openpyxl库可以读取Excel文件，并将其加载到内存中以进行后续操作。 - 定位要操作的工作表：使用
workbook['Sheet1']语句，我们选择要操作的具体工作表。这里假设工作表的名称为"Sheet1"。 - 删除切片：调用
delete_slices方法，可以删除工作表中的所有切片。 - 保存修改后的Excel文件：使用
save方法将修改后的Excel文件保存到硬盘上。这样可以确保我们对切片的删除操作得以保存。
openpyxl库是一个强大的Python库，它允许我们处理Excel文件的各种操作。在删除切片的底层实现中，openpyxl库会解析Excel文件的结构，并找到切片相关的数据及其位置信息。然后，它会对这些数据进行相应的删除操作，并将修改后的数据重新写入到Excel文件中。
需要注意的是，openpyxl库只能操作XLSX格式的Excel文件，无法处理旧版本（.xls）的Excel文件。
代码如下：
import pandas as pd
import openpyxl# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('筛选后文件.xlsx')# 获取要遍历的列号，假设列号为4（第5列）
column_num = 4start_row = None
end_row = None# 标记变量
flag_A = False
flag_B = False# 保存要删除的行索引
rows_to_delete = []# 遍历指定列的数据
for index, value in df.iloc[:, column_num].items():if value == '执行机构类型':# 获取坐标cell = df.iloc[:, column_num].index[index]start_row = cell + 2 # 行索引从0开始，所以需要加1flag_A = Trueelif value == 'IO接口类型':# 获取坐标cell = df.iloc[:, column_num].index[index]end_row = cell + 2 # 行索引从0开始，所以需要加1flag_B = Trueif flag_A and not flag_B:# 添加要删除的行索引rows_to_delete.append(index)if flag_A and flag_B:break # 找到目标字段后跳出循环# 删除行数据
df.drop(rows_to_delete, inplace=True)# 输出行号信息
print(f"执行机构类型行号: {start_row}")
print(f"IO接口类型行号: {end_row}")# 加载Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('筛选后文件.xlsx')
sheet = wb.active# 删除E30到E950之间的数据
column_num = 4 # E列的列号为5# 将右侧数据整体左移一列
for r in range(start_row, end_row + 1):for c in range(column_num, sheet.max_column):sheet.cell(row=r, column=c).value = sheet.cell(row=r, column=c + 1).valuesheet.cell(row=r, column=c + 1).value = None# 删除第5列（E列）
sheet.delete_cols(column_num)
wb.save('output.xlsx')
