作者：CSDN @ _养乐多_
在 Google Earth Engine（GEE） 中应用机器学习分类器进行多分类时，有一个需求是想知道每个像素对于每个类别的分类概率。
比如在进行随机森林分类时，每个决策树会生成一个类别，通过投票选择票数最多的类别作为最终分类。除了最终分类结果，其他类别的概率是多少？我们不得而知。现在我们就将随机森林分类器中每一类的类别的概率都可视化出来。能够更详细地了解模型对每个类别的分类概率，而不仅仅是知道最终选择的类别。
本文将介绍在 Google Earth Engine（GEE） 中应用机器学习分类器进行多分类时，可视化每个像素中每个类别的分类概率。
结果如下图所示，
文章目录
- 一、函数说明
- 1.1 设置输出模式
- 1.2 格式转换接口
- 二、代码链接
- 三、完整代码 <
 数据分组(数据透视、分类汇总) 详解 含代码 含测试数据集 随Pandas版本持续更新)
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