LeetCode 160: 两个链表的相交节点 - 优雅解法

LeetCode 160: Intersection of Two Linked Lists

题目描述

给定两个单链表 headAheadB 的头节点,返回它们相交的节点。如果两个链表没有相交,返回 null

示例:

相交链表

输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出:相交节点 '8'
解释:链表A和链表B在节点 '8' 相交。

解题思路

为了解决这个问题,我们可以分三个步骤进行:

  1. 计算两个链表的长度。
  2. 通过指针操作,使得两个链表的起点到相交节点的距离相等。
  3. 同时遍历两个链表,找到第一个相同的节点即为相交节点。

解题方法

/*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {*     int val;*     ListNode next;*     ListNode(int x) {*         val = x;*         next = null;*     }* }*/
public class Solution {public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {if (headA == headB) {return headA;}int lenA = 0, lenB = 0;// 计算链表长度while (headA != null) {lenA++;headA = headA.next;}while (headB != null) {lenB++;headB = headB.next;}// 重新指向链表头headA = headA;headB = headB;// 使两链表起点到相交节点的距离相等while (lenA > lenB) {headA = headA.next;lenA--;}while (lenB > lenA) {headB = headB.next;lenB--;}// 同时遍历,找到相交节点while (headA != null && headB != null) {if (headA == headB) {return headA;}headA = headA.next;headB = headB.next;}return null;}
}

复杂度

时间复杂度: O ( m + n ) O(m + n) O(m+n),其中 m m m n n n 分别为两个链表的长度。

空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1),未使用额外空间。

优化解法

public class Solution {public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {if (headA == null || headB == null) {return null;}ListNode pA = headA;ListNode pB = headB;while (pA != pB) {pA = (pA == null) ? headB : pA.next;pB = (pB == null) ? headA : pB.next;}return pA;}
}

在优化解法中,我们使用两个指针(pA 和 pB)来遍历两个链表。当其中一个指针到达链表末尾时,我们将其重定向到另一个链表的头部。这确保两个指针同时覆盖两个链表的总长度。最终,它们将在相交点相遇或到达链表末尾(null)。这种方法避免了计算链表长度,减少了冗余操作。

这个优化解法的时间复杂度是 O ( m + n ) O(m + n) O(m+n),空间复杂度是 O ( 1 ) O(1) O(1),是一种更为优雅的实现。

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