MySQL表结构转换为ES索引Mapping

背景

日常开发过程中肯定会存在MySQL表数据迁移至ES的情况,以canal为例,数据迁移时需要提前在ES中创建索引Mapping,但是如果碰到字段特别的表时,创建Mapping将是一件耗费心神的事情。为了解决这些重复工作,我使用Python编写了一个脚本,自动将MySQL中的表结构同步到ES中,本脚本只同步表结构,并不同步表数据,如需同步数据可以采用canal或者logstash等方式进行同步

脚本内容

如果不需要直接同步到es中,需要注释脚本最后一行,该脚本会将转换后的mapping信息打印到控制台中

在这里插入图片描述

import mysql.connector
import requests
import json# MySQL连接配置
mysql_config = {'host': '127.0.0.1','port': '3306','user': 'root','password': '123456','database': 'test'
}# Elasticsearch配置
es_host = '127.0.0.1'
es_port = '9200'
es_index = 'order1'# 新版本es不需求type字段
# es_type = '_doc'def fetch_mysql_table_fields(mysql_config):connection = mysql.connector.connect(**mysql_config)cursor = connection.cursor()# 获取MySQL表字段信息,指定需要转换得表名cursor.execute(f"DESCRIBE {"`order`"}")fields = cursor.fetchall()cursor.close()connection.close()return fieldsdef generate_es_mapping(fields):mapping = {"mappings": {"properties": {}}}for field in fields:field_name = field[0]field_type = field[1]# 根据MySQL字段类型设置Elasticsearch映射类型es_field_type = "text"  # 默认为文本类型if "int" in field_type:es_field_type = "integer"elif "bigint" in field_type:es_field_type = "long"elif "tinyint" in field_type:es_field_type = "short"elif "float" in field_type:es_field_type = "float"elif "double" in field_type:es_field_type = "double"elif "decimal" in field_type:es_field_type = "double"elif "date" in field_type or "datetime" in field_type or "timestamp" in field_type or "time" in field_type:es_field_type = "date"elif "json" in field_type:es_field_type = "object"# 这里可以根据需要添加更多类型的映射mapping["mappings"]["properties"][field_name] = {"type": es_field_type}return mappingdef print_es_mapping(mapping):print(json.dumps(mapping, indent=2))def create_es_index_mapping(es_host, es_port, es_index, mapping):url = f"http://{es_host}:{es_port}/{es_index}"headers = {'Content-Type': 'application/json'}payload = json.dumps(mapping)response = requests.put(url, headers=headers, data=payload)if response.status_code == 200:print(f"Elasticsearch index mapping created for index '{es_index}'")else:print(f"Failed to create Elasticsearch index mapping. Status code: {response.status_code}")print(response.text)if __name__ == "__main__":# 获取MySQL表字段信息table_fields = fetch_mysql_table_fields(mysql_config)# 生成Elasticsearch Mappinges_mapping = generate_es_mapping(table_fields)# 打印Elasticsearch Mapping到控制台print_es_mapping(es_mapping)# 创建Elasticsearch Index Mappingcreate_es_index_mapping(es_host, es_port, es_index, es_mapping)

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