文章目录
- 数据库的范式
- 数据库的基本操作
- 什么是数据库的范式
- 产生的背景（没有规范化的坏处/带来的问题）
- 规范化表格设计的要求
- 五大范式的作用——树立标准
- 打个比方——桥的承载能力
- 1NF（1范式）
- 如何转换成合适的一范式
- 2NF（2范式）
- 其他
- 数据在数据库中存放的位置
数据库的范式
数据库的基本操作
数据库的一般操作是通过SET是对数据进行设置，同时用GET去获得存放在数据库中的信息。
什么是数据库的范式
产生的背景（没有规范化的坏处/带来的问题）
规范化表格设计的要求
- 一是要使得数据库易于理解（易于理解才方便在使用过程中快速上手）
- 易于增强和扩展（在现实开发场景中，往往会有临时的业务增加）
- 安全性（能够避免一些操作引起的错误，比如一些账户被删除后，相关的数据仍留在数据库中）
五大范式的作用——树立标准
为了达到相关的要求，就要考虑去设计数据库的规范。而规范是有质量之分，进一步可以用五大范式去衡量规范的结果。
打个比方——桥的承载能力
| 承重/安全等级 | 目标 |
|---|---|
| 安全等级1（1NF） | 能够允许人们走过 |
| 安全等级2（1NF） | 能够让小轿车通过 |
| 安全等级3（3NF） | 能够让大卡车通过 |
| 安全等级4（4NF） | 能够让坦克通过 |
| 安全等级5（5NF） | 能够让火车通过 |
1NF（1范式）
1NF范式使用主键使得避免出现重复键的情况（有主客体区分）。
比如说John的数据项只能有一个，不能够出现多个。（比如John身高179和身高158同时出现）
如何转换成合适的一范式
数据库如果这么设计的话，如果要查询某个玩家拥有某个东西的数量。
则需要整个Inventory拿下来，将整个字符串从头扫到尾，将对应需要的物体及其前面的数量识别出来。
于是，需要由前端人员自行进一步处理。
那其实，可以将Inventory进一步拆分成一个个的项。那如果拆成的项有很多呢？
将会产生很多空格。
2NF（2范式）
其他
数据在数据库中存放的位置
有些数据库软件会将数据库存放在全部存放在外存/磁盘，每次使用都得从外存调换到内存中，从而增加时间的损耗。
而有些数据库软件会将数据库部分存放在内存中，从而加快对数据的调用。但这会产生一个问题，就是由于内存的空间相对外存是较小，且内存不完全是为了数据库服务的，所以存放在内存中的数据库，而如果是将存放在磁盘的数据和存放在内存的数据进行合并的话，将无法直接在内存中进行完成。
比如说join操作。
在 SQL 中，JOIN是用于将多个表中的数据连接在一起的操作。它通过指定连接条件将两个或多个表中符合条件的行组合起来，产生一个新的结果集
SELECT 列名 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 连接条件;
